بعد عام من تقليص الحجم ، كشفت DataRobot عن نظام أساسي جديد للذكاء الاصطناعي

في الصيف الماضي ، كانت منصة الذكاء الاصطناعي DataRobot تكافح. قامت شركة يونيكورن الناشئة بتسريح ربع موظفيها وعينت مديرًا تنفيذيًا جديدًا ، وهو المدير التنفيذي السابق لشركة Google و Amazon Debanjan Saha ، الذي شغل منصب الرئيس ومدير العمليات منذ بداية عام 2022.

ولكن اليوم ، توجت الشركة بالعودة من خلال الكشف عن نظامها الأساسي الجديد للذكاء الاصطناعي 9.0 ، جنبًا إلى جنب مع تكامل أعمق مع الشركاء ، ومسرعات الذكاء الاصطناعي ، وعروض الخدمة المعاد تصميمها – والتي تركز جميعها على مساعدة المؤسسات “في الحصول على قيمة قابلة للقياس من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.”

تتضمن منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة Workbench ، وهي تجربة مستخدم تدعم المستخدمين من خلال نهج الكود أولاً وبدون رمز ؛ تقليل مخاطر المؤسسة من خلال التخفيف من التحيز ومراقبة النموذج المركزي والامتثال الآلي للنموذج ؛ وحزم خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة.

استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال الواقعية

قال ساها ، الذي أطلق على DataRobot “طبقة الذكاء” لمكدس البيانات ، “ما جذبني إلى DataRobot هو استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال الواقعية” ، وهي فئة مطورة بين طبقة البيانات (مثل Snowflake و DataBricks و hyperscalers) وطبقة التطبيق (بما في ذلك SAP و Salesforce و ServiceNow).

قال إن منصة DataRobot الجديدة تأتي في الوقت الذي تمر فيه الشركات بنقطة انعطاف. “الجميع يقول ،” حسنًا ، لقد استثمرت كثيرًا في الذكاء الاصطناعي ، ولكن بالنظر إلى البيئة الاقتصادية الحالية ، أريد أن أرى بعض نتائج الأعمال الحقيقية. ”

عمليات تكامل وشراكات DataRobot الجديدة

مع أحدث إصدار ، أصبحت SaaS DataRobot AI Platform Single-Tenant SaaS متاحة الآن على AWS و Google Cloud و Microsoft Azure. بالنسبة لعملاء السحابة المحلية والخاصة ، يدعم DataRobot الآن Red Hat OpenShift لعمليات التثبيت والنشر الأسرع التي تتكامل مع استثمارات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالمؤسسات الحالية.

كشفت DataRobot أيضًا عن العديد من الشراكات الجديدة والأعمق ، بما في ذلك تكامل Snowflake المحسن لإعداد البيانات وبناء النماذج والمراقبة. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت عن شراكة مع SAP لمساعدة المؤسسات على الاستفادة من بيانات الأعمال من SAP HANA Cloud ومصادر بيانات الجهات الخارجية الأخرى لبناء نماذج ML مخصصة في DataRobot وتضمينها في حزمة تطبيقات SAP.

تعمل DataRobot أيضًا على دمج تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من Microsoft Azure OpenAI Service لتحديث كل من تجربة دفتر التعليمات البرمجية الأولى للتجريب من خلال إنشاء التعليمات البرمجية المساعدة ، وتجربة التعاون بين عالم البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين.

صُممت لعلماء البيانات بواسطة علماء البيانات

قال ساها: “ينصب تركيزي الأساسي على خلق قيمة لعملائنا” ، حيث شدد على أن منصة DataRobot للذكاء الاصطناعي الشاملة التي صممها علماء البيانات لعلماء البيانات. “يتعلق الأمر بالتوافق مع النظام البيئي للبيانات والتطبيقات بطريقة سلسة حتى يتمكن الأشخاص من استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئتهم الحالية والاستفادة من الاستثمارات الحالية التي قاموا بها في تلك البنية التحتية.”

وحذر من أنه بدون ذلك سيكون هناك قدر كبير من الاحتكاك. قال: “إذا أنشأنا حديقة محاطة بأسوار ، فعليهم إعادة تنفيذ الكثير من الأشياء التي فعلوها بالفعل”.

في النهاية ، قالت ساها إن الأمر كله يتعلق بمساعدة العميل. وقال: “يمكننا مساعدتهم على سد فجوة الميل الأخير ، من رؤيتهم إلى القيمة”. “هذا ما أعتقد أنه سيحدث فرقًا كبيرًا ، وهذا هو سبب مجيئي إلى DataRobot.”