بالنسبة إلى Wells Fargo ، يعد حل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عملية تكرارية

يعرف Wells Fargo ، عملاق الخدمات المالية متعددة الجنسيات البالغ من العمر 170 عامًا ، ما يتعين عليه القيام به لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة. لكن هذا ، وفقًا لشينتان ميهتا ، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم المعلومات للمجموعة ، هو في الحقيقة مجرد بداية الرحلة.

وأوضح أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يتعلق بأن يصبح الذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في أي منتج يتم طرحه في السوق.

قال: “هذا يعني أنه لا يوجد مفهوم للذكاء الاصطناعي مثبت ، وهو بحكم التعريف ليس سلوكًا للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأنه في هذا السياق ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس أساسيًا للافتراض الذي تقوم ببنائه.”

وأكد أن ويلز فارجو ليست هناك بعد. لكن ميهتا تعتقد أن الشركة في مرحلة تعرف فيها ما عليها القيام به.

وشرح قائلاً: “نحن نعرف كيف نفعل ذلك”. “لكنها دالة على رأس المال الزمني ، والعمل من خلاله وإيصاله إلى النقطة التي يكون فيها مدمجًا وشفافًا ومتاحًا.”

العناصر الرئيسية الثلاثة لحل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

في هذه الأيام ، لم يعد الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، من أجل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة ، يتعين على الشركات إيجاد ثلاثة عناصر مستقلة يجب أن تتقارب.

قال ميهتا: “هناك هذه الأجزاء الثلاثة ، ثم يمكنك التكرار بشكل مستقل على كل منها حتى تتمكن من التحسن بشكل عام”.

الأول هو استراتيجية بيانات المؤسسة. أي الإشارات التي تحتاج الشركة إلى استخدامها ، سواء للتخيل أو لتطوير النموذج.

قال: “يجب التفكير في البيانات على أنها منتج في حد ذاته ،”[as] منتجات البيانات التي يمكن أن تستهلكها فرق علوم البيانات “.

فيما يلي قدرات الذكاء الاصطناعي نفسها ، سواء كانت نماذج لغوية كبيرة أو شبكات عصبية أو نماذج إحصائية.

والثالث هو الهيكل المستقل للتحقق والتخفيف الذي يعمل على المستوى التنظيمي والتشغيلي والفني. يسمح هذا العنصر للمؤسسات بإنشاء حواجز حماية حول كيفية وصول الذكاء الاصطناعي إلى السوق وكيفية استخدامه لصالح العملاء أو نيابةً عنهم.

قال ميهتا إن Wells Fargo قد وضع العناصر الثلاثة في مكانها. الآن يتعلق الأمر بتزويدهم بالطاقة على نطاق واسع.

نحن نحاول توسيعها وجعلها أسرع. فكلما أصبحت أسرع ، زادت فعاليتها في طرح الأشياء في السوق “.

مثالان على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في Wells Fargo

ليس من المستغرب أن تُعد معالجة المستندات حالة استخدام داخلي مهمة في Wells Fargo. لذلك كان تحليل المستندات وتبسيط العمليات مرشحًا رئيسيًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

قال ميهتا: “عليك أن تفهم ماهية الأداة التي تم تحميلها ، وما إذا كانت الأداة الصحيحة ، وما تمثله ، وما هي البيانات الموجودة تحتها ، وما إلى ذلك”.

قام Wells Fargo ببناء القدرة على معالجة المستندات التي تخلق فهمًا دلاليًا للمستند وتوفر ملخصًا.

قال ميهتا: “إنها ليست آلية بنسبة 100٪ ، لكن يمكننا زيادة حجم البشر قليلاً”.

حالة الاستخدام الرئيسية التي تواجه العملاء لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي هي المساعد الافتراضي الذي سيتم إطلاقه قريبًا من Wells Fargo ، Fargo.

قال ميهتا: “بدأنا بالمتطلبات التجريبية ثم قلنا ،” ما هو الحل الأفضل للغة الطبيعية؟ ” هل يجب أن تكون محادثة؟ صوت؟ هل يجب أن نستخدم شبكة عصبية متكررة؟ كيف ندير الخصوصية؟ الترميز؟

قامت فرق ميهتا ببناء سقالات فارجو مقدمًا ، واختبرتها باستخدام شبكة عصبية صغيرة. بعد ذلك ، للحصول على فهم أعمق للغة ، استخدموا نموذجًا كبيرًا للغة من Google.

أوضح ميهتا: “سيكون هذا شيئًا مستمرًا حيث تستمر في التكرار”. إنه ليس تدفقًا أحادي الاتجاه ؛ في بعض الأحيان تجد أنك على بعد خطوات قليلة لأن النهج لا يعمل. لكن هذه هي الرحلة “.

ليس هناك سحر لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

أكد ميهتا أنه قد يكون هناك ضجة حول توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ، لكن لا يوجد سحر.

قال: “يعتقد الجميع أنهم إذا وضعوا الذكاء الاصطناعي هناك ، فسوف يفعل شيئًا سحريًا”. لكن الجميع يعلم أنه لا يوجد صندوق يقول “أدخل السحر هنا”. عليك أن تعمل من خلال ما تحاول فعله بالفعل وتحديد المشكلة ، ثم التفكير في الذكاء الاصطناعي في سياق حل هذه المشكلة “.

وأضاف أن Wells Fargo ليس لديه رفاهية بناء النماذج ببساطة حتى لو لم تحل المشكلات. قبل عامين أو ثلاثة أعوام ، استغرق الأمر 65 أسبوعًا في المتوسط ​​لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي ونقله إلى السوق ، وحتى الآن لا يزال الأمر يستغرق ما يقرب من 21 أسبوعًا.

“ليس لدينا موارد غير محدودة للنشر ، لذا فأنت تحاول باستمرار مواجهة حاجز الكفاءة – هناك الكثير من الاهتمام ، والكثير من الشهية ، ولكن في نفس الوقت تريد الحفاظ على جهود الذكاء الاصطناعي آمنة وفعالة.” وهذا يعني ، كما قال ، “عليك اختيار المشاكل المناسبة للتعامل معها من حيث المكان الذي تنشر فيه الذكاء الاصطناعي.”

أولويات Wells Fargo لعام 2023 للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

قال ميهتا إن هناك ثلاثة أشياء يركز عليها عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في عام 2023.

قال: “هذه هي الأشياء التي أركز عليها بطريقة فورية وعملية ، لأنني أعتقد أنها ستكون مضخمات قوة لما يمكننا القيام به على نطاق واسع لاحقًا”.

الأول هو إنشاء مكتبة نموذجية أساسية. قال: “ستصبح بعض هذه النماذج غير عملية لأي مجموعة بمفردها أو كيان واحد ، لأنها تصبح كبيرة جدًا جدًا ومعقدة جدًا بسرعة كبيرة جدًا”. “لذا فإن هدفنا التكتيكي الأول لهذا العام هو بناء مكتبة أساسية لهذه الأنواع من النماذج التي يمكن أن تشكل الأساس للمجموعة المتخصصة التالية من النماذج التي يرغب الناس في بنائها.”

بعد ذلك ، قال ميهتا ، يحاول Wells Fargo أتمتة خط أنابيب الذكاء الاصطناعي بالكامل ، لذلك “يمكن لمزيد من علماء بيانات المواطنين أيضًا البناء فوق النماذج ، بدلاً من شخص يحمل درجة الدكتوراه. ولديه مكتبة Python على أجهزتهم ويعرف لغة Python “.

أخيرًا ، من المهم تضمين قابلية الشرح في كل خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي. قال: “إذا كان بإمكانك الشرح على طول الطريق بدلاً من النهاية ، فهذا يسرع الكثير من المحادثات الأخرى لاحقًا”.

مستقبل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

توقع ميهتا أنه في غضون سنوات قليلة ، قد لا نتحدث حتى عن الذكاء الاصطناعي “على نطاق واسع” ، لأنه سيكون في كل مكان.

قال: “سوف نتعرض لضغوط شديدة لنقول ،” هل هناك أي شيء نستخدمه اليوم لا يحتوي على جوانب من الذكاء الاصطناعي مدمجة فيه؟ ” “سيكون الأمر أقل حول النطاق ، وأكثر حول ما إذا كنت تعرف أن شيئًا ما يحدث للذكاء الاصطناعي في تلك اللحظة بالضبط وما إذا كان يتم ذلك بأمان.”

وأضاف أن ويلز فارجو سيواصل التكرار في تلك الرحلة.

وقال: “نحن نعرف المعايير ، ونعرف الأهداف ، ونحن واضحون جدًا بشأن كيفية القيام بذلك”. الآن هي وظيفة التأكد من أننا نعمل من خلال كل ذلك.