استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بجوائز الأوسكار (وربما إنقاذ البشرية)

قبل عقد من الزمن ، كتبت رواية مصورة عن باحث استخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لربط أعداد كبيرة من البشر بذكاء خارق موحد يمكنه حل جميع مشاكل العالم. أنا عنوان الكتاب غرفة القرد لأنه يلعب على المفهوم القديم أنه إذا وضعت مليون قرد في غرفة بها مليون آلة كاتبة وجعلتهم يدقون لوحات المفاتيح لملايين وملايين السنين ، فإنهم سينتجون في النهاية أعمال شكسبير الكاملة بحظ أحمق.

في الكتاب ، نحن البشر القردة. والذكاء الاصطناعي الذي يراقب كل تصرفات البشرية وردود فعلها هو الغرفة التي نحبس أنفسنا فيها بحماقة.

كتبت الكتاب كحكاية تحذيرية ، محذرة من أن الجنس البشري يمكن أن يتحول إلى مصنع طائش لتوليد الأفكار العشوائية (المحتوى) الذي يتم تفريغه بواسطة ذكاء اصطناعي فائق الذكاء لمحاكاة التفكير البشري مع افتقاده لأي قيم إنسانية وأخلاق ، العواطف أو الأحاسيس.

الحفاظ على الصفات البشرية “في الحلقة”

الآن ، بعد أكثر من عقد من الزمان ، لا يسعني إلا أن أتساءل عما إذا كانت ChatGPT و LaMDA ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLMs) هي أولى الخطوات البائسة نحو بناء “غرفة قرد” حقيقية من شأنها تحويل البشرية إلى مصدر للبيانات المتقلبة يشير إلى أن الذكاء الفائق غير الأخلاقي يستخدم “التفكير الحقيقي” لنا.

هو ChatGPT خطوة نحو بائس غرفة القرد سيناريو؟

ربما أبالغ في تقدير الخطر ، لكن هذه المخاطر بدت واضحة جدًا بالنسبة لي في عام 2014 لدرجة أنني أسست شركة تسمى Unanimous AI التي اتبعت المهمة المعاكسة: استخدام الذكاء الاصطناعي لربط الناس بطرق تضخّم وترتقي بذكائنا الجماعي أثناء الحفاظ على قيمنا وأخلاقنا وحساسياتنا الإنسانية. تقف هذه المهمة في تناقض صارخ مع العديد من جهود الذكاء الاصطناعي الحالية التي تدفع إلى اتخاذ القرار التلقائي بطرق تعاملنا نحن البشر على أنها مجرد نقاط بيانات ، مما يؤدي إلى إخراج معظم صفاتنا البشرية من الحلقة.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتضخيم الذكاء البشري بدلاً من استبداله

مثل العديد من الباحثين ، نظرت إلى الطبيعة الأم من أجل الإلهام وبدأت في دراسة كيف تمكن النظم البيولوجية أعدادًا كبيرة من السكان من تضخيم ذكائهم.

اتضح أن التطور كان يصارع هذه المشاكل لمئات الملايين من السنين وقد حلها عدة مرات ، مما مكّن مجموعة كبيرة من الكائنات الحية (من مجموعات الأسماك إلى أسراب النحل) من “التفكير معًا” بطرق تجعل السكان أذكى بكثير من الأفراد.

يسمي علماء الأحياء هذا بذكاء السرب ، وهو يعمل بشكل مختلف تمامًا عن الطريقة التي نتخذ بها نحن البشر عادةً قرارات جماعية.

بدلاً من إجراء استطلاعات الرأي أو إجراء الأصوات أو بناء تسلسل هرمي مع وجود “صانع قرار” في القمة ، تخلق الطبيعة الأم أنظمة في الوقت الفعلي يمكن فيها لجميع الأعضاء دفع المجموعة وسحبها في لعبة شد الحبل العملاقة متعددة الأبعاد . وهذا يتيح لهم الالتقاء معًا حول الحلول التي تكون دائمًا تقريبًا أكثر ذكاءً مما قد يتوصل إليه الأفراد بمفردهم.

يمكن للنحل ، على سبيل المثال ، اتخاذ القرارات عن طريق اهتزاز أجسادهم في انسجام تام ، والتفاعل مع بعضهم البعض في عملية تسمى “الرقص الاهتزازي” ، وقد ثبت أنه يتلاقى على الحلول المثلى للمشكلات المعقدة متعددة المتغيرات.

“عقل الخلية” ليس تحقيرًا

هذا هو المكان الذي تأتي منه عبارة “hive mind” ، لكن السياق التحقري في غير محله تمامًا. في الواقع ، لدينا الكثير لنتعلمه من حشود الطيور ، وتعليم الأسماك ، وأسراب النحل لأنهم يستطيعون اتخاذ قرارات ماهرة بشكل ملحوظ دون تكوين “عقلية القطيع” حيث يصاب أحد الأفراد بالفزع ويهرب من منحدر ويتبعه الجميع.

القطعان عبارة عن هياكل غير متزامنة حيث تجذب دوافع عدد قليل من الممثلين الأوليين كثيرين ليحذوا حذوها. الأسراب عبارة عن هياكل متزامنة حيث يتفاعل جميع الأعضاء في الوقت الفعلي ، ويدفعون ويسحبون بعضهم البعض في نظام يتداول ويجد الحلول المثلى بكفاءة.

فكر الآن في وسائل التواصل الاجتماعي ، حيث يمكن لتغريدة واحدة أن تطلق “أعجبني” ، والذي بدوره يمكن أن يطلق سلسلة من “الإعجابات” – تحدث عن عقلية القطيع. تسمى هذه العملية “تحيز التأثير الاجتماعي” ، وهي جزء من السبب الذي جعلنا نحن البشر نتخذ بشكل جماعي مثل هذه القرارات السيئة على مدى العقد الماضي. لقد بنينا بنية تحتية تكنولوجية تضخم الضوضاء بنفس الطريقة التي يستطيع بها خروف واحد يرى ظلًا ويخاف من دون سبب أن يقود مئات الآخرين إلى أي مكان.

تأثير “كرة الثلج”

على سبيل المثال ، أظهرت دراسة بحثية أجرتها الجامعة العبرية ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 2013 أن التصويت الإيجابي الفردي على جزء من المحتوى يمكن أن يزيد من احتمالية التصويت الإيجابي التالي بنسبة 32٪ ، ويزيد من فرص تقييم المحتوى بشكل إيجابي بشكل عام – بعد الآلاف والآلاف. . من الأصوات – بنسبة 25٪.

هذا يسمى “كرة الثلج” ، وهو في الأساس نحن البشر نقفز من على منحدر. وتخيل ماذا؟ نحن الآن نقوم بتغذية المحتوى الأكثر إعجابًا ومشاركة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها لتمثيل البشرية. تبدو فكرة جيدة بالنسبة لك؟ ليس بالنسبة لي – لهذا السبب أعتقد أننا البشر بحاجة إلى التعلم من الطبيعة الأم وتحويل نموذج التفاعل عبر الإنترنت من الرعي إلى التجمهر. يجعل المجموعات أكثر ذكاءً.

بالطبع ، في عام 2014 عندما بدأت العمل على بناء نظام ، واجهت مشكلة خطيرة للغاية: نحن البشر لم نطور القدرة على تشكيل أنظمة متزامنة في الوقت الحقيقي بالطريقة التي تعمل بها الطيور والنحل والأسماك.

لذلك ، بدأت في تطوير تقنية تسمى ذكاء السرب الاصطناعي (ASI) والتي اعتقدت أنها قد تسمح للمجموعات البشرية المترابطة بالتفكير معًا في أسراب ذكية. عندما جمعت فريقًا من المهندسين والباحثين ، لم يكن لدينا أي فكرة عما إذا كان سيعمل ، لكننا نشعر بالارتياح في حقيقة أن الطبيعة الأم عادة ما توجهنا في الاتجاه الصحيح. وتخيل ماذا؟ هي فعلت.

الجمع بين الأفكار والرؤى في الوقت الفعلي

اتضح أن الأسراب الاصطناعية تعمل حقًا ، مما يمكّن المجموعات البشرية المترابطة من الجمع بين أفكارهم ووجهات نظرهم في الوقت الفعلي ، مما ينتج عنه قرارات أفضل وتوقعات أكثر ذكاءً وتشخيصات طبية أكثر دقة وتقييمات الأعمال. حتى أنه ثبت أنه يعزز معدل الذكاء. (لمزيد من التفاصيل ، راجع حديث TEDx الذي قدمته في عام 2017 لشرح العلوم الأساسية مع تقديم أمثلة تم التحقق من صحتها في الدراسات الجامعية.)

بطبيعة الحال ، فإن القول بأن التكنولوجيا الجديدة تعمل أو الإشارة إلى الأوراق الأكاديمية التي تثبت أنها تعمل ليس ممتعًا بقدر ما هو اختبار المفهوم في الأحداث البارزة حيث يمكن أن يحدث أي خطأ. في Unanimous ، قمنا بهذا عدة مرات في الماضي ، باستخدام المجموعات البشرية و Swarm AI للتنبؤ بمجموعة واسعة من الأحداث من Kentucky Derby و Super Bowl إلى انتخابات 2020 – وبنجاح كبير.

وهو ما يقودني إلى حفل توزيع جوائز الأوسكار لعام 2023 على الهواء مباشرة يوم الأحد.

للسنة السابعة على التوالي ، دعا باحثونا في Unanimous AI مجموعة من “عشاق الأفلام” الذين تم اختيارهم عشوائيًا للمشاركة عبر الإنترنت كذكاء حشد في الوقت الفعلي والتنبؤ بجميع الفئات الرئيسية لجوائز الأوسكار. إذا سارت الأمور بالطريقة التي كانت عليها في الماضي ، فإن هذه المجموعة المكونة من 20 هواة فقط ستطابق أو تتفوق على معظم نقاد الأفلام المحترفين.

مرة أخرى ، هذا ليس تصويتًا أو تصويتًا. شكل هؤلاء الأفراد العشرون نظامًا في الوقت الفعلي بوساطة خوارزميات ذكاء السرب التي ساعدتهم على التقارب على أفضل مزيج من رؤاهم الفردية وحدسهم. يتم تنفيذ كل توقع في حوالي 60 ثانية ويبدو كالتالي:

استغرقت عملية توقع جوائز الأوسكار حوالي 30 دقيقة وأجريت بالكامل عبر الإنترنت. أنتجت مجموعة النتائج الموضحة في الجدول أدناه. كما ترى ، لا ينتج عن طريقة الحشد مجرد توقع لكل جائزة بل ثقة احتمالية.

كما هو مذكور ، تشمل الأفلام الأكثر احتمالا للفوز بجوائز الأوسكار كل شيء هادئ على الجبهة الغربيةالذي من المتوقع أن يفوز بجائزة أفضل فيلم دولي ، و Guillermo De Toro بينوكيوو الذي من المتوقع أن يفوز بجائزة أفضل فيلم رسوم متحركة طويل. وأخيرا ، في كل مكان وكل مرة من المتوقع أن يكون الفائز الأكبر بشكل عام ليلة الأحد.

هل ستكون كل التوقعات المذكورة أعلاه صحيحة؟ ربما لا ، ولكن إذا كانت نتائج عام 2023 مشابهة للسنوات السابقة ، فيمكننا أن نتوقع أن ينتج ذكاء السرب الاصطناعي مجموعة من التنبؤات التي تتراوح بين 81٪ و 93٪ دقيقة عند إعلان النتائج.

بالطبع ، استخدام أسراب اصطناعية لتضخيم ذكاء المجموعات البشرية مفيد لأشياء أكثر أهمية بكثير من توقع جوائز الأوسكار.

على سبيل المثال ، استخدمت الأمم المتحدة ذكاء الأسراب الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالمجاعات في المناطق الساخنة حول العالم ، بينما تستكشف مجموعات أخرى استخدام الأسراب لتسهيل المفاوضات بين الأطراف الراسخة ذات المصالح المعاكسة.

شخصيًا ، آمل أن يبذل جميع الباحثين العاملين على الذكاء الاصطناعي جهودًا أكبر لإبقاء البشر في الحلقة ، وتضخيم حكمتنا ورؤيتنا بدلاً من اختزالنا في نقاط البيانات أو استبدالنا بالخوارزميات.

لويس روزنبرغ باحث ومخترع ورائد أعمال رائد في مجالات الواقع الافتراضي والواقع المعزز والذكاء الاصطناعي. وهو مؤسس شركة Immersion (IMMR: Nasdaq) و Microscribe 3D و Outland Research و Unanimous AI.