هذا الأسبوع في البيانات: ML و AI و Data Landscape مع Matt Turck

في فيديو هذا الأسبوع ، يكسر برونو أحدث إصدار من مشهد MAD (التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والبيانات). كما ينضم مات تورك ، العضو المنتدب لشركة FirstMark Capital ، إلى CarCast لمناقشة المشهد الحالي والاتجاهات الرئيسية. شاهد الفيديو أدناه للحصول على شرح متعمق لما يحدث في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والبيانات اليوم:

يغطي CarCast لهذا الأسبوع ما يلي:

1. اتجاهات التمويل عبر الأسواق العامة والخاصة وكيف تؤثر على عالم البيانات. في عام 2022 ، انخفض حجم الاكتتاب العام بنسبة 78٪ وتراجعت شركات البيانات العامة والبنية التحتية (-51٪ مقابل -19٪ S&P 500). شهدت الشركات الناشئة “الانسحاب الكبير لرأس المال الاستثماري” وجمعت إجمالي 238 مليار دولار ، بانخفاض قدره 31٪ مقارنة بالعام السابق.
2. أظهر استطلاع McKinsey & Company أن 63٪ من المشاركين سيزيدون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة. ونحن نعلم أنه وفقًا لمسح نُشر في VentureBeat ، يتطلع ما يقرب من 70٪ من قادة البيانات إلى زيادة استثماراتهم في إدارة البيانات هذا العام.
3. عندما يتعلق الأمر باتجاهات البيانات ، تسلط مدونة مارك الضوء على سبعة اتجاهات رئيسية ، ويقوم برونو بتجميعها في ثلاثة تطورات رئيسية: الدمج ، والتقارب ، والطي حيث تتجمع الفئات معًا ، أو تنثني تحت بعضها البعض. على سبيل المثال ، ETL و ETL العكسي ، وجودة البيانات وإمكانية الملاحظة ، و OLTP و OLAP (المعروف أيضًا باسم HTAP) ، وتطوي كتالوجات البيانات ضمن منصات حوكمة البيانات ، و MLOps قابلة للطي ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأساسية.

وأخيرًا ، يبدو أن مجموعة البيانات الحديثة (MDS) تحت الضغط. شاهد الفيديو لمعرفة ما يعنيه ذلك بالنسبة للبيانات اليوم.

برونو عزيزة هو رئيس قسم البيانات والتحليلات في Google Cloud.