لماذا يقول Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، إن هذه لحظة إنشاء الذكاء الاصطناعي

ذكرت Nvidia هذا الأسبوع أن أرباحها للربع الرابع المنتهي في 29 يناير بلغت 6.05 مليار دولار ، بانخفاض 21٪ عن العام الماضي. لكن Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، قال إنه من المتوقع أن يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة مهمة من شأنها أن تتسارع في وقت لاحق من هذا العام.

ارتفع سعر سهم Nvidia بناءً على الفرصة ، وأشار Huang إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون في المقدمة والوسط في حدث GTC الخاص به في الأسبوع الذي يبدأ في 20 مارس (سأدير لوحة حول metaverse للمؤسسة في حدث GTC الخاص بـ Nvidia في 22 مارس).

كتب شارون جولدمان من VentureBeat مقالاً طويلاً حول كيفية سيطرة Nvidia على سوق الذكاء الاصطناعي. قال جولدمان إن “انفجار الضجيج في عام 2023 للذكاء الاصطناعي ، حيث أطلقت نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT و DALL-E 2 الذكاء الاصطناعي التوليدي في وعي الجمهور بطريقة لم نشهدها ، ربما ، منذ فجر iPhone في عام 2007.”

لقد تحدثت مع Huang هذا الأسبوع وقال إن الجمع بين المحتوى الذي ينشئه المستخدم والذكاء الاصطناعي التوليدي سيساعد في إنشاء محتوى لـ metaverse بوتيرة أسرع مما كان متوقعًا في السابق. نتحدث عن ذلك وعن اتجاهات الألعاب الأخرى في حديثنا. سألته أيضًا عما إذا كان لديه فرصة في هبوط رقائق Nvidia في وحدة تحكم ألعاب Nintendo في المستقبل.

إليك نسخة منقحة من مقابلتنا.

GamesBeat: الذكاء الاصطناعي التوليدي يمر بلحظته. لقد تحدثت عن هذا لفترة قصيرة نسبيًا. ما الذي أقنعك أنه أكثر أهمية؟

جنسن هوانغ: بالطبع ، كان ChatGPT هنا لفترة قصيرة ، حوالي ثلاثة أشهر. ولكن كما تعلم ، عندما يتعلق الأمر بنماذج اللغة الكبيرة ، فإن الصناعة كانت تتلاعب بها لبعض الوقت. إذا نظرت إلى بعض الإنجازات من العام الماضي ، سواء كانت نماذج توليد للصور ، والتي بدأت مع عمل ProGAN لدينا والآن عمل GauGAN لدينا ، وكل أعمال GAN التي قمنا بها ، والمشفرات التلقائية المتغيرة التي قمنا بها. أصبح ابن عم المشفر التلقائي المتغير نماذج انتشار. ثباتها ، وقابليتها للتوسع ، اتضح أنها لا تصدق. كل ذلك جمع في العام الماضي.

الآن لدينا نماذج توليدية للبروتينات. لدينا نماذج مولدة للمواد الكيميائية. لدينا نماذج توليدية للغة والنص. لدينا نماذج توليدية للصور والفيديو. كما تعلم ، نحن نعمل على نماذج إنتاجية ثلاثية الأبعاد. لن تكون قادرًا على ملء عالم Omniverse ، metaverse ، بمحتوى من تصميم الإنسان. يجب أن يُنظر إليه إما من خلال رؤية الكمبيوتر ، أو يتم إنشاؤه ، أو مزيج من الاثنين معًا.

GamesBeat: ما رأيته في الشهر الماضي أو نحو ذلك هو خمس شركات ناشئة مختلفة تجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون في الألعاب. حتى Roblox ، يوم الجمعة الماضي ، أظهروا عرضهم التجريبي لذلك. يبدو أن المستخدمين ليسوا محترفين موهوبين بشكل رهيب ، ولكن إذا منحتهم ذكاءً اصطناعيًا مبتكرًا ، فسيصبحون قادرين على إنشاء أشياء قابلة للاستخدام أو قابلة للعب.

هوانغ: إنه تمامًا كما تقول. يمكنك إنشاء الإصدار الأول ثم السماح لي بتعديله. لا أعتقد أنه يمكنني إنشاء نموذج من الألف إلى الياء ، لكن أراهن أنه يمكنني تعديل نموذج تضعه أمامي. لا يختلف عن الأشخاص الذين يستخدمون القصاصات الفنية في شرائح PowerPoint. إنهم دائمًا يجمعون بين عمل الآخرين ويعدلونه. من الأسهل كثيرًا إنشاء شيء حول ذلك. أعتقد أنه سيشجع إنشاء المحتوى.

GamesBeat: أصبح الأمر أكثر تصديقًا الآن لأن لدينا هذه الأشياء المختلفة. لدينا Omniverse. لدينا الذكاء الاصطناعي التوليدي. لدينا UGC. كل ذلك يساهم في ميتافيرس.

هوانغ: هذا صحيح بالضبط. القطع تتجمع. إنه أمر مثير للغاية. الشخصيات – يمكنك طرح الأسئلة عليهم ، أليس كذلك؟ هذه شخصيات يمكنك التحدث معها حقًا. يمكنهم التحدث بلغات مختلفة. يمكنهم فهم ما تقصده. باستخدام نماذج استرجاع ، أو شركة تبني لعبة من القرون الوسطى أو لعبة خيال علمي أو لعبة Battlefield ، يمكنهم أخذ قاعدة المعرفة الكاملة للقصة ، وسرد تلك اللعبة وتعليم الذكاء الاصطناعي ذلك فقط. يمكن أن تكون النظرة العالمية للعبة AI بالكامل من العصور الوسطى وتركز بشكل ضيق على طريقة اللعب. ستكون آمنة. ستكون خاصة باللعبة. لدينا الآن كل القطع التقنية اللازمة لمساعدة الناس على القيام بذلك.

GamesBeat: هل تعتقد أننا نقترب من الحصول على metaverse للألعاب ومؤسسة metaverse تستفيد منها بعضنا البعض من خلال شيء مثل Omniverse؟

هوانغ: أنا أقل يقينًا من ذلك. نحن لا نقضي الكثير من الوقت في جانب المستهلك. لكن على الجانب الصناعي ، الطاقة عالية حقًا. الآن ، مع الجمع بين النماذج التوليدية والنماذج المسجلة الملكية معًا ، يمكنك العمل بسرعة كبيرة. الوقت الصناعي ميتافيرسي قاب قوسين أو أدنى.

GamesBeat: بالنسبة لنتائج الألعاب اليوم ، لاحظت أن الألعاب في حالة انتعاش. ارتفع بنسبة 16 في المائة عن الربع السابق ، لكنه لا يزال منخفضًا بنسبة 46 في المائة. ما هو النمط الذي رأيناه يحدث في الألعاب فيما يتعلق بالنتائج التي تبلغ عنها؟

هوانغ: نطرح وقت COVID بالكامل. لنفترض أنه اعتبارًا من نهاية 2019 و 2020 و 2021 و 2022. بلغ متوسط ​​مبيعات الألعاب حوالي 1.5 مليار دولار في الربع في COVID. نحن في عالم اليوم حيث من المرجح أن تصل عمليات البيع إلى 2.5 مليار دولار في العام المقبل. أقل قليلاً في البداية مع استمرارنا في تطبيع القناة ، ومن المحتمل أن تكون أعلى من ذلك في النصف الثاني من العام لأن لدينا موسمية. الفرق بين 1.5 مليار دولار مقابل 2.5 مليار دولار ، وهذا أساسًا ، إذا صح التعبير ، طرح الوباء.

إذا نظرت إلى ما يحدث في Steam ، فهذا يعني تقريبًا ذلك. إن نمو Steam ، عدد اللاعبين النشطين على Steam ، يعكس ذلك نوعًا ما. وبعد ذلك بالطبع سوف تتعافى الصين مرة أخرى ، ونحن متحمسون للغاية بشأنه. تتم الموافقة على ألعاب جديدة الآن. الصين تعود إلى الانتعاش. سنرى كيف اتضح. أعتقد أن سوق الألعاب قد نما بلا شك في السنوات الثلاث الماضية.

GamesBeat: هل تعتقد أن هناك فرصة للوصول إلى وحدة تحكم Nintendo التالية؟

هوانغ: سنبقي أصابعنا متقاطعة. نحن جيدون جدًا في بناء أنظمة ألعاب موفرة للطاقة ، رقم واحد. ثانيًا ، نحن مقتنعون تمامًا بأن الجيل التالي من ألعاب الفيديو يتم تتبعه بشدة إن لم يتم تتبعه بالكامل ، ويعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. أنت تعلم أننا نقوم بالكثير من العمل – يعتمد RTX حقًا على تقنيتين أساسيتين: raytracing و AI. أعتقد أنك ستجد أن الجيل القادم من ألعاب الفيديو سوف يستخدم بشكل متزايد هاتين التقنيتين. نحن جيدون بشكل لا يصدق في ذلك. أتمنى أن يحدث ذلك.