3 طرق يمكن للشركات أن تستعد لها لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحول المؤسسات
انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
يزدهر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ، ولا يتباطأ. يتوقع بعض الباحثين أن تزيد استثمارات الذكاء الاصطناعي الإجمالية 500 مليار دولار بحلول نهاية العقد. هذا أمر معقول عند النظر إليه من منظور المستثمر. على سبيل المثال ، ذكرت شركة رأس المال الاستثماري سيكويا كابيتال أن الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده لديه القدرة على توليد تريليونات الدولارات من القيمة الاقتصادية.
يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي – الذي يتضمن المشاريع الصاخبة مثل ChatGPT من OpenAI – على تقنية الذكاء الاصطناعي التي نضجت مؤخرًا وأصبحت متاحة للجمهور. لكننا وصلنا إلى نقطة انعطاف حيث تبدأ إمكاناتها في الازدهار ويبدأ المال في التدفق.
>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <
في الواقع ، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل حاليًا حوالي 1٪ فقط من البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي يتم إنتاجها ، فمن المتوقع أن يصل إلى 10٪ بحلول عام 2025 ، وفقًا لشركة Gartner. قد يكون هذا التقدير متحفظًا. شاركت نينا شيك ، رائدة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي ، وجهة نظرها مؤخرًا مع Yahoo Finance بأن 90٪ من المحتوى عبر الإنترنت يمكن إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
يمكن استخدام هذه البيانات لأغراض تجارية لا حصر لها ، وهي مهيأة تمامًا لتغيير الطريقة التي نفكر بها في العمل.
بعبارة أخرى ، نحن نقف على حافة الثورة.
كيف يتغير الذكاء الاصطناعي
إذن ، ما هو الاختلاف في تطورات الذكاء الاصطناعي اليوم؟
باستخدام أدوات مثل ChatGPT ، تقوم منظمة العفو الدولية الآن بإنشاء نوع جديد من المحتوى الشبيه بالمحادثة والذي يمكنه إعادة تعريف الطريقة التي نستخدم بها البيانات ونتفاعل معها بالكامل. من الواضح أن هذا له آثار جذرية على المهنيين المبدعين في مجالات مثل التعليم والتسويق وتحليلات الأعمال ، ويمكن أن ينذر بتحول هائل في كيفية إنجاز عملهم.
ومع ذلك ، فإن ما يعنيه ذلك بالنسبة لنا في الجانب التكنولوجي من المنزل – وبصورة أدق ، ما يعنيه لتحسين العمليات والعمليات التجارية – لم يتم تحديده بعد. في الوقت الحالي ، لا توجد حالة استخدام قوية للمؤسسات على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي سيؤثر بشكل مباشر على الخطوط العلوية والسفلية للشركات الرائدة اليوم. لكن لا تخطئ ، سيكون هناك ، ومن المحتمل أن يظهر في غضون عام.
لذلك يجب أن تدرس الشركات هذه التكنولوجيا الآن. لأن ما سيفصل بين الرابحين والخاسرين هو معرفة كيفية استخدامها. وأعتقد أن مفتاح النجاح في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يكمن في فهم الأهمية الأساسية والأساسية لجودة البيانات.
لماذا البيانات هي مفتاح الهيكل العظمي
فكر في الأمر على هذا النحو: الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بالمعنى الحرفي للكلمة ، يعتمد على البيانات. لتكون قادرًا على إخراج أي شيء على الإطلاق يتطلب ثروة من البيانات المعدة للتحليل. هذا هو السبب في أن الاستثمار في إنشاء مجموعة بيانات واضحة وصيانتها سيكون أهم جزء في مستقبل ناجح في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن تسرع بشكل كبير قدرات “التعلم” للحلول التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
عندما تكون البيانات صحيحة ودقيقة وكاملة ومتسقة وموحدة قدر الإمكان عبر المؤسسة بأكملها ، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التوليدية الذكية أن تكون بمثابة المساعد الرقمي الفعلي الذي طالما حلمنا به ، حيث يخدم الفرق في جميع الإدارات والوظائف. أي سؤال قد يكون في النهاية قابل للإجابة.
ثلاث رؤى قابلة للتنفيذ
لذا ، كيف يمكنك الاستعداد اليوم للمستقبل الذي لم يتم تحديده بعد؟ فيما يلي ثلاث رؤى قابلة للتنفيذ.
1. الاستثمار في بيانات “جاهزة للتعلم الآلي” عالية الجودة
مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لن تحتاج إلى وفرة من علماء البيانات المتوفرين لبناء المعلومات والأفكار ذات الصلة. بدلاً من ذلك ، ستحتاج إلى عدد قليل من الخبراء الذين يفهمون التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل نماذج اللغات الكبيرة ، وفريق كامل يركز على التأكد من أن البيانات التي يتم إدخالها هي يمين البيانات وبالشكل الصحيح. يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء جميع التحليلات ، تاركًا القادة للتركيز على اتخاذ القرارات الصحيحة للأعمال.
بعبارة أخرى ، لا يتعلق الأمر بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي بقدر ما يتعلق بالإنفاق على جودة البيانات النجمية وإدارة البيانات.
2. إعداد الموظفين لاحتضان مساعد جديد
يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا القدرة على تغيير نموذج الموظفين. مع ذلك ، يظهر واقع جديد يعمل فيه الموظفون جنبًا إلى جنب مع “مساعد الطيار” الذي يمكنه الإجابة على أي سؤال ولديه ذاكرة طويلة المدى لكل موضوع تمت مناقشته على الإطلاق.
سيساعد تشجيع الموظفين على تبني الذكاء الاصطناعي كجزء من حياتهم العملية اليومية العمال على تحسين التكنولوجيا لتناسب أدوارهم المحددة.
3. وضع حوكمة واضحة للحد من المخاطر
التكنولوجيا ليست مثالية دائمًا ، وتتطلب الابتكارات الجديدة تقييمًا كاملاً للنتائج والمعايير المحتملة. هذه ليست مجرد مسألة أخلاقية. يمكن أن تكون هناك عواقب تجارية سلبية حقيقية. ماذا لو بدأت أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، على سبيل المثال ، في بث محتوى مسيء أثناء حملتك التسويقية الجديدة اللامعة؟ هل أنت مستعد لهذا الاحتمال؟
لهذا السبب يجب عليك إنشاء حواجز حماية واضحة للإشراف على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وإدارتها. يتضمن ذلك تقييمًا عميقًا لنوع البيانات التي ترغب في “كشفها” وإتاحة الوصول إلى الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. إنه ليس شيئًا يمكن تشغيله على الطيار الآلي ، وما زلنا لا نعرف مدى تكلفة أو صعوبة توسيعه. لذا ، نحن بحاجة للتأكد من أننا نفكر مليًا كل شئ – واتباع نهج استراتيجي مدروس لحماية مستقبلك.
بدأ وقت الذروة التوليدي للذكاء الاصطناعي الآن ، وسيغير برامج المؤسسة بشكل كبير. لم يتم تحديد التفاصيل بعد ، لكن التغيير قريبًا. يجب على الشركات أن تغتنم هذه اللحظة لإعداد بياناتها وسياساتها والقوى العاملة الخاصة بها لهذا الواقع الناشئ.
يااد أورين هو العضو المنتدب لشركة SAP Labs US ورئيس شبكة مركز الابتكار في SAP.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
