كيف تستخدم Reltio AI / ML لتسريع سرعة إدارة البيانات الرئيسية (MDM)

في عصر يتم فيه توزيع البيانات أكثر من أي وقت مضى عبر تطبيقات وطرائق مختلفة ، تعد الحاجة إلى إدارة البيانات الرئيسية (MDM) أمرًا بالغ الأهمية لضمان دقة البيانات وجودتها. يعد MDM نوعًا أساسيًا من تقنية البيانات ، حيث يوفر “سيدًا ذهبيًا” أو سجل بيانات رئيسي موحد لكل إدخال.

من بين البائعين الرائدين في الفضاء شركة Reltio ، التي طورت منصة MDM سحابية أصلية. جمعت Reltio تمويلًا بقيمة 120 مليون دولار في نوفمبر 2021 وتوسعت بشكل مطرد في الأشهر منذ ذلك الحين ، بما في ذلك إضافة إمكانات قياس جودة البيانات في يونيو 2022. وقد أضافت الشركة بشكل متزايد تحسينات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى MDM الخاص بها النظام الأساسي أيضًا ، مما يساعد المؤسسات على إدارة بياناتها وإتقانها بشكل أفضل.

واليوم ، تعمل Reltio على توسيع قدرات MDM الخاصة بها بإطلاق ما تسميه “حزم السرعة” التي تجمع التكوين وأفضل الممارسات لـ MDM ، المصممة لقطاعات صناعية محددة. أول زوج من القطاعات هما علوم الحياة والرعاية الصحية ، وسيأتي المزيد في الأشهر المقبلة. تعد حزم السرعة جزئيًا استجابة للمناخ الاقتصادي الحالي حيث تتعرض المنظمات لضغوط لإثبات القيمة من البيانات بشكل أسرع.

قال مانيش سود ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Reltio لـ VentureBeat: “هناك تركيز أكبر الآن على التكلفة الإجمالية للملكية وكيف يمكن ربط الأشياء بنوع عائد الاستثمار من النتائج”. “حيث قد يكون العملاء قد أخذوا أي استثمار في البيانات بسهولة شديدة من قبل ، فإنهم الآن يركزون على كيفية جعلهم يقدرون في إطار زمني أقصر.”

تقاطع AI / ML و MDM

وفقًا لسوود ، تعد البيانات في العالم الحديث أحد الأصول التي يتم تحديثها باستمرار وتحتاج إلى تنسيق مستمر أيضًا.

يتمثل جزء أساسي من الاحتفاظ ببيانات دقيقة ومحدثة ، لأي صناعة ، في الحصول على شكل من أشكال قواعد جودة البيانات التي تساعد في ضمان حداثة البيانات ونسبها ودقتها. تعد القدرة على تطبيق القواعد الذكية تلقائيًا على جودة بيانات MDM أحد المجالات التي استثمرت فيها Reltio وقتها وأموالها. يقع قدر كبير من الجهد في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

قال سود إن شركته تركز على الذكاء الاصطناعي المطبق لإدارة البيانات. هناك العديد من المجالات على وجه الخصوص حيث تستخدم Reltio الذكاء الاصطناعي اليوم ، بما في ذلك دقة الكيان. وأشار إلى أن نظام MDM يأخذ البيانات من مصادر متعددة ، ويمكن أن تكون هناك اختلافات طفيفة عبر المصادر في بعض المدخلات الميدانية ؛ على سبيل المثال ، مع كيفية تهجئة الاسم أو كيفية تصنيف المنتج. يساعد حل الكيان في حل هذه المشكلة.

قال سود: “نحن نستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لسد هذه الفجوة وفهم أن هذه هي نفس نوع التفاصيل التي يتم توفيرها لنفس الشخص أو المنتج أو نوع المورد من المعلومات ، ويمكننا إنشاء سجل موحد”.

يمكن لقدرات الذكاء الاصطناعي التي طورتها Reltio أيضًا أن تخطو خطوة إلى الأمام وتساعد في تنقية البيانات لإزالة البيانات المكررة ، بالإضافة إلى الإثراء لإضافة سياق.

مع حزم السرعة الجديدة ، تم ضبط إمكانات الذكاء الاصطناعي خصيصًا لتمكين تنسيقات البيانات والمعلومات الصحيحة لقطاع معين من الصناعة. أوضح سود أن حزم السرعة تدمج أيضًا المخططات الكنسية المحددة لمجالات البيانات المحددة.

نموذج الرسم البياني في جوهر Reltio MDM

في حين أن الذكاء الاصطناعي مهم ، إلا أن منصة Reltio MDM هي نموذج بيانات الرسم البياني الذي يعد أساس النظام الأساسي.

قال سود إن نموذج بيانات الرسم البياني الذي بنته شركته هو في الواقع نهج هجين يدمج قدرات قاعدة البيانات العمودية والرسمية.

وأوضح سود أن “الطريقة البسيطة للتفكير في الأمر هي أن الكيانات هي التركيبات الأساسية التي يتم تحديدها بالإسناد اللانهائي ، والذي يأتي من القدرات العمودية ، وكذلك أي نوع من العلاقات أو الروابط بين الكيانات المختلفة”.

وأضاف أن Reltio تستخدم نموذج استمرارية متعدد اللغات للتخزين ، حيث يمكن تخزين البيانات القديمة في التخزين الثانوي والثالثي للمساعدة في تقليل زمن الوصول للبيانات الأكثر نشاطًا ، مع الاستمرار في تمكين الاستعلامات التحليلية للبيانات التاريخية.

بشكل عام ، الهدف من Reltio هو استخدام نموذج بيانات الرسم البياني وخبرة علوم البيانات لمساعدة المؤسسات على التعرف على قيمة البيانات بشكل أسرع ، كما قال سود. وأكد أن حزم السرعة الجديدة هي جزء أساسي من تحقيق هذا الهدف.

قال سود: “لقد افترض الجميع حتى الآن نوعًا ما أنه إذا كانت لدينا بيانات أفضل ، فسوف نحقق نتائج أفضل”. “ولكن حان الوقت الآن لاختبار ذلك والتأكد من قدرتنا على تقديم تلك النتائج الملموسة.”