قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد نذير لتفرد الذكاء الاصطناعي

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يعتمد على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والشبكات العصبية للمحول ، قد خلق الكثير من الضجة. على عكس دورات الضجيج حول التقنيات الجديدة مثل metaverse و crypto و Web3 ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Stable Diffusion و ChatGPT مهيأة لأن يكون لها تأثيرات هائلة ، وربما ثورية. تعمل هذه الأدوات بالفعل على تعطيل العديد من المجالات – بما في ذلك صناعة الأفلام – وهي أداة محتملة لتغيير قواعد اللعبة بالنسبة لبرامج المؤسسات.

كل هذا دفع بن طومسون للإعلان في رسالته الإخبارية Stratechery أن التقدم التوليدي في الذكاء الاصطناعي يمثل “حقبة جديدة في التكنولوجيا”.

ومع ذلك ، بالمعنى الواسع ، لا يزال الوقت مبكرًا للذكاء الاصطناعي. في بودكاست إنجليزي عادي لاحق ، قال طومسون إن الذكاء الاصطناعي “لا يزال في الشوط الأول”. وافق ريكس وودبيري في رسالته الإخبارية الرقمية الأصلية: “ما زلنا في بدايات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ونحقق قفزات كل عام.” ذكرت قصة نيويورك تايمز أن هذا أدى إلى “سباق تسلح جديد للذكاء الاصطناعي”. ومن المتوقع أن تدخل المزيد من الشركات هذا السباق “في الأسابيع والأشهر المقبلة”.

نذير تفرد الذكاء الاصطناعي

مع عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن على النحو الواجب ، ما هي القفزة التالية أو الحقبة التالية ومتى قد يحدث ذلك؟ سيكون من المريح الاعتقاد بأنه سيكون لدينا جميعًا الوقت الكافي للتكيف مع التغييرات القادمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك ، يمكن أن تكون هذه الحقبة الجديدة بمثابة مقدمة لحدث واحد أكبر ، وهو التفرد القادم للذكاء الاصطناعي.

يشير تفرد الذكاء الاصطناعي إلى مفهومين: الأول يعرّف “التفرد” كنقطة يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري ، مما يؤدي إلى تطورات سريعة وأسية في التكنولوجيا. يشير الثاني إلى الاعتقاد بأن التكنولوجيا ستكون قادرة على تحسين نفسها بمعدل متسارع ، مما يؤدي إلى نقطة يصبح فيها التقدم التكنولوجي سريعًا لدرجة أنه يتجاوز قدرة الإنسان على فهمه أو التنبؤ به.

يبدو المفهوم الأول مثيرًا ومليئًا بالوعود – من تطوير علاجات للأمراض المستعصية سابقًا إلى حل الاندماج النووي الذي يؤدي إلى طاقة رخيصة وغير محدودة – بينما يستحضر الأخير مخاوف مخيفة تشبه Skynet.

حتى Sam Altman – الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI وأحد كبار مؤيدي الذكاء الاصطناعي التوليدي ومطور ChatGPT و DALL-E 2 – أعرب عن قلقه. قال مؤخرًا إن أسوأ سيناريو للذكاء الاصطناعي “هو ، على سبيل المثال ، إطفاء الأنوار لنا جميعًا”. وأضاف أنه “من المستحيل المبالغة في أهمية سلامة الذكاء الاصطناعي وعمل المحاذاة”.

متى سيصل التفرد؟

تنبؤات الخبراء لوقت وصول التفرد تختلف بشكل كبير ؛ الأكثر عدوانية أنه سيكون قريبًا جدًا. هناك آخرون يقولون إنه سيتم الوصول إليها في وقت ما في القرن المقبل ، هذا إذا حدث ذلك أصلاً. الأكثر اقتباسًا والأكثر مصداقية هو عالم المستقبل Ray Kurzweil ، مدير الهندسة حاليًا في Google. تنبأ بشكل مشهور بوصول التفرد في عام 2045 في كتاب 2005 هذا التفرد قريب.

ويشير خبير التعلم العميق ، فرانسوا شوليت ، بالمثل إلى أن تنبؤات التفرد دائمًا على بعد 30 إلى 35 عامًا.

ومع ذلك ، يبدو بشكل متزايد كما لو أن تنبؤات فيرنور فينج ستثبت أنها الأقرب. لقد صاغ مصطلح التفرد في مقال عام 1993 ببيان يلفت الانتباه: “نحن على شفا تغيير يمكن مقارنته بصعود الحياة البشرية على الأرض”.

Translated ، أكدت شركة ناشئة للترجمة باللغة الإيطالية مؤخرًا أن التفرد يحدث في الوقت الذي يقدم فيه الذكاء الاصطناعي “ترجمة مثالية”. وفقًا للمدير التنفيذي ماركو ترومبيتي: “اللغة هي أكثر الأشياء طبيعية بالنسبة للإنسان”. ويضيف أن ترجمة اللغة “تظل واحدة من أكثر المشاكل تعقيدًا وصعوبة بالنسبة للآلة لأداء على مستوى الإنسان” ، وبالتالي فهي اختبار بديل جيد لتحديد وصول التفرد.

لتقييم ذلك ، تستخدم الشركة Matecat ، وهي أداة ترجمة بمساعدة الكمبيوتر مفتوحة المصدر (CAT). تتعقب الشركة التحسينات منذ عام 2011 باستخدام Time to Edit (TTE) ، وهو مقياس في الأداة لحساب الوقت الذي يستغرقه المحررون البشريون المحترفون لإصلاح الترجمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالترجمات البشرية.

على مدى السنوات الـ 11 الماضية ، شهدت الشركة مكاسب قوية في الأداء الخطي. بناءً على ذلك ، قدروا أن الوقت اللازم للترجمة المثالية للغة الآلية سيحدث بحلول نهاية هذا العقد ، وفي تلك المرحلة ، يعتقدون أن التفرد قد وصل.

كيف سنعرف عند وصول التفرد؟

بالطبع ، TTE هو مقياس واحد فقط وقد لا يشير في حد ذاته إلى لحظة أساسية. كما تم وصفه في مقال مشهور عن الميكانيكا ، “من الصعب للغاية التنبؤ بمكان بدء التفرد”.

قد يكون من الصعب تحديدها ، على الأقل في ذلك الوقت. من المحتمل ألا يكون يومًا واحدًا يتم فيه تحقيق أي مقياس واحد. سوف يزداد تأثير الذكاء الاصطناعي باستمرار ، مع الذروة والوديان الحتمية للتقدم. مع كل تقدم في الذكاء الاصطناعي ، ستتوسع المهام التي يمكنه إنجازها.

هناك العديد من العلامات على ذلك بالفعل ، بما في ذلك DeepMind’s AlphaFold ، الذي يتنبأ بنمط الطي لكل بروتين تقريبًا ويمكن أن يؤدي إلى تحسينات جذرية في تطوير الأدوية.

وقد كشفت Meta مؤخرًا النقاب عن “Cicero” ، وهو نظام ذكاء اصطناعي يتفوق على الناس في الدبلوماسية ، وهي لعبة حرب استراتيجية. على عكس الألعاب الأخرى التي أتقنها الذكاء الاصطناعي مثل الشطرنج والجو ، فإن Diplomacy تعاونية وتنافسية في نفس الوقت. كما ذكرت من قبل Gizmodo ، “للفوز” في الدبلوماسية [Cicero]يحتاج المرء إلى فهم قواعد اللعبة بكفاءة [and] فهم بشكل أساسي التفاعلات البشرية والخداع والتعاون “.

ظهر Whisper في أواخر العام الماضي لإنتاج نسخ صوتية إلى نصية سريعة وموثوقة للمحادثات. وفق نيويوركر، عقود من العمل أدت إلى ذلك. استنادًا إلى كود مفتوح المصدر من OpenAI ، فهو مجاني ويعمل على كمبيوتر محمول ، و (وفقًا للمراجع) أفضل بكثير من أي شيء جاء من قبل.

ماذا قد يكون التأثير؟

أصبح تحديد وصول التفرد أكثر صعوبة لأنه لا يوجد تعريف مقبول على نطاق واسع لما يعنيه الذكاء. هذا يجعل من الصعب معرفة متى يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر. ما يمكن قوله هو أن قدرات الذكاء الاصطناعي تستمر في التقدم وبسرعة فائقة.

حتى لو لم تكن قد حققت التفرد حتى الآن – وربما لا – ، فإن قائمة إنجازات الذكاء الاصطناعي تستمر في التوسع. وبالمثل ، ستتوسع آثار هذا ، سواء للخير أم لا. في يوم من الأيام ، ربما خلال العقدين المقبلين ، قد تكون هناك لحظة شبيهة بـ ChatGPT عندما يهتز العالم مرة أخرى ، حتى أكثر مما حدث مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع “الكبير” ، من المفهوم أن التفرد قد وصل.

من الجيد أن نضع في اعتبارنا ما قاله عالم الكمبيوتر والأستاذ بجامعة واشنطن بيدرو دومينغوس في كتابه الخوارزمية الرئيسية: “البشر ليسوا غصينًا يحتضر على شجرة الحياة. على العكس من ذلك ، نحن على وشك البدء في التفرع. بنفس الطريقة التي تطورت بها الثقافة مع العقول الأكبر ، سوف نتطور بشكل مشترك مع إبداعاتنا. لدينا دائمًا: سيكون البشر مختلفين جسديًا إذا لم نخترع النار أو الرماح. نحن هومو تكنيكوس بقدر ما نحن هومو سابينس. “

غاري غروسمان هو نائب الرئيس الأول لممارسة التكنولوجيا في Edelman والقائد العالمي لمركز Edelman AI للتميز.