أهم أخبار الأسبوع حول بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي: هناك ما هو أكثر من مجرد Microsoft و Google

سيطر الحديث عن حرب جديدة على محركات البحث على عناوين الأخبار هذا الأسبوع في عالم الذكاء الاصطناعي ، حيث قامت مايكروسوفت وشريكتها السابقة أوبن إيه آي ، سيد ظاهرة تشات جي بي تي ، بمواجهة شركة جوجل القوية ورائعها المبتذل.

بينما يتصادم عمالقة الصناعة ، من المهم أن ندرك أن هناك الكثير من اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بإبداع الابتكارات. لم يكن الأسبوع الماضي استثناءً – مع جرعة صحية من النشاط وحتى القليل من السحر ، وبعض “اللمعان” (AI) ، وحتى Moonhub.

1. هل هو الذكاء الاصطناعي أم أنه سحر؟

هناك من قد يشعر كما لو أن الذكاء الاصطناعي الحديث هو شكل من أشكال السحر. على الرغم من أن هذه ليست الحقيقة التقنية ، إلا أن هناك شركة ناشئة واحدة على الأقل تأمل في جلب القليل من السحر إلى عالم الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة Magic الناشئة في سان فرانسيسكو عن جولة تمويل بقيمة 23 مليون دولار هذا الأسبوع. تقوم Magic ببناء تقنية لهندسة البرمجيات التي تشير إليها باسم “زميل في الذكاء الاصطناعي”. تستخدم التكنولوجيا لغة طبيعية لمساعدة المبرمجين على فهم وتطوير البرمجيات بشكل أفضل.

مهمتنا هي نشر الذكاء الاصطناعي لتسريع العلم وجعل العالم أكثر إنتاجية. لعقود من الزمان ، كانت التكنولوجيا مجرد أداة. قال إريك شتاينبرغر ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Magic ، في بيان. “إن اعتماد” مساعدي الذكاء الاصطناعي “في مكان العمل سيكون له نفس تأثير الثورة الصناعية ، ومن المهم إجراء هذا التحول بشكل صحيح.”

2. GlossAi تجمع 8 ملايين دولار لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي (V-AI)

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو كل الغضب للنصوص والصور ، وقد بدأ في إحداث موجات في عالم الفيديو أيضًا. أعلنت شركة GlossAi في تل أبيب ، ومقرها إسرائيل هذا الأسبوع أنها جمعت 8 ملايين دولار في جولة تمويل أولية.

وعد GlossAi هو تقنية ذكاء اصطناعي يمكنها أن تساعد المؤسسات بذكاء على إنشاء محتوى فيديو بسرعة في جزء صغير من الوقت الذي قد يستغرقه الأمر مع الأساليب التقليدية لإنشاء الفيديو. وفقًا للشركة ، فإن تقنيتها “تحلل مئات من المعلمات مثل النص والنبرة والسرعة وتعبيرات الوجه ومشاركة الجمهور باستخدام مليارات نقاط البيانات ، مما يحقق إنشاء محتوى يشبه الإنسان في الوقت الفعلي تقريبًا”.

3. تجلب شركة Kognitos 6.8 مليون دولار أمريكي لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة المؤسسات

هل ذكرنا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ساخن؟ Kognitos هي شركة ناشئة أخرى تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تصدر الأخبار هذا الأسبوع ، حيث جمعت 6.8 مليون دولار من التمويل الأولي.

تستخدم Kognitos الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منصة أتمتة مؤسسية تسمى Koncierge. تهدف المنصة إلى تمكين الإنشاء البسيط لما يمكن أن يكون عمليات تجارية معقدة لإنتاجها.

نحن نطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي للبشرية. الآن سيتمكن كل شخص من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة ما يريده – باللغة الإنجليزية فقط “، كتب بيني جيل ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Kognitos ، في بيان. “حان الوقت لأن تتصرف أجهزة الكمبيوتر مثل البشر ، وأن يتوقف البشر عن التصرف مثل الآلات.”

4. يريد Moonhub المساعدة في تحسين عملية التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وجمع 4.4 مليون دولار

لا يوجد نقص في الشركات الناشئة التي تمت تغطيتها هنا على VentureBeat والتي تحاول بنشاط تحسين عملية التوظيف. يمكن الآن إضافة Moonhub إلى تلك القائمة.

قامت شركة Moonhub بجمع 4.4 مليون دولار أمريكي على مدار الأسبوع لمساعدة الشركة في تطوير إدارة المواهب وتقنية التوظيف. ونعم ، تدعي Moonhub أيضًا أنها تستخدم “الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور” وفقًا للأسئلة الشائعة ، لمساعدة المؤسسات على توظيف المواهب بشكل أسرع وأكثر نجاحًا.

5. جمع Mattiq تمويلًا أوليًا بقيمة 15 مليون دولار لتطوير مواد مستدامة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تستخدم Mattiq ومقرها شيكاغو تقنية الذكاء الاصطناعي لعلوم المواد في محاولة لمساعدة المؤسسات على إنشاء جيل جديد من المواد المستدامة. أعلنت الشركة هذا الأسبوع أنها جمعت 15 مليون دولار في جولة تمويل أولية.

لقد حدد ماتيك هدفًا جريئًا لنفسه: توقع أنه بحلول عام 2024 ، ستكون الشركة قد جمعت وحلل أكثر من تريليون توليفة من المواد الجديدة بمساعدة تقنية المواد المتقدمة للذكاء الاصطناعي.

قال مؤسس ماتيك ومديره تشاد ميركين في بيان: “من العصر الحجري إلى عصر السيليكون ، كان اكتشاف المواد بطيئًا ولا يمكن التنبؤ به ومقيدًا بأداء المواد المتاحة”. “ماتيق يعطل هذا الوضع الراهن ، مما يؤدي إلى اكتشافات تمكن تقنيات جديدة بوتيرة لم تكن متخيلة من قبل.”

6. تسعى Entropik إلى تعزيز أبحاث السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمبلغ 25 مليون دولار من السلسلة ب

يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا في عمل أبحاث السوق.

هذا الأسبوع ، أعلنت شركة Entropik الهندية في بنغالورو أنها جمعت 25 مليون دولار في سلسلة التمويل ب. تتطلع الشركة إلى استخدام الأموال للتوسع في أسواق الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا.

تساعد تقنية Entropik المؤسسات على فهم تفضيلات المستهلك بشكل أفضل. يفعل ذلك من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن العديد من براءات الاختراع لتتبع العين بالإضافة إلى ترميز الوجه. تدعي الشركة أن تقنية ترميز الوجه ، التي تلتقط تعابير وجه المستخدم ، يمكن قياسها لتحليل المشاعر بدقة.

7. تجربة العملاء يجمع بائع الذكاء الاصطناعي أوشور 50 مليون دولار للمسلسل ج

تتطلع Ushur ومقرها سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا إلى المساعدة في تحسين منصة أتمتة تجربة العملاء (CXA) بمساعدة جولة التمويل C التي تبلغ قيمتها 50 مليون دولار والتي تم الإعلان عنها هذا الأسبوع.

تستخدم منصة أشور الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من العمليات ولديها نهج يطلق عليه “تطبيقات المحادثة” التي توفر نهجًا بدون رمز لبناء العمليات التي تتضمن محادثات بين المستخدمين والشركة. تستفيد التطبيقات من الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية وكذلك الأتمتة.

قال Simha Sadasiva ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Ushur ، في بيان: “تم تصميم الجيل السابق من أتمتة المؤسسات لعمليات البنية التحتية”. “لقد أنشأنا منصة Ushur للذكاء الاصطناعي بهدف مختلف: توفير تجارب عملاء ممتازة على نطاق واسع وتقديم تفاعلات هادفة تضع احتياجات العميل في المركز.”

8. تريد MindsDB مساعدة المؤسسات في الحصول على مزيد من التعلم الآلي في التطبيقات

أعلنت MindsDB أنها جمعت تمويلًا بقيمة 16.5 مليون دولار من السلسلة A هذا الأسبوع مع استمرارها في بناء نظامها الأساسي للتعلم الآلي (ML) مفتوح المصدر الذي يساعد المؤسسات على بناء تطبيقاتها الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

غطت VentureBeat لأول مرة MindsDB في عام 2020 عندما جمعت جولتها الأولية البالغة 3 ملايين دولار. نمت الشركة في السنوات التي تلت ذلك ، مستفيدة من التكامل مع OpenAI و Hugging Face للمساعدة في جلب كل من الذكاء الاصطناعي التوليدي وقدرة معالجة اللغة الطبيعية في تطبيق يعتمد على قاعدة البيانات.

علق Chetan Puttagunta ، الشريك العام في Benchmark ، في بيان: “يوجد اليوم اهتمام كبير في مجتمع المطورين لتنفيذ ودمج التعلم الآلي في تطبيقاتهم ، لكن العملية معقدة ومكلفة”. “تمكّن MindsDB المطورين من الشركات الناشئة الصغيرة إلى أكبر المؤسسات في العالم من خلال تمكين المطورين من تشغيل نماذج ML بسرعة وكفاءة من اختيارهم مع قاعدة البيانات التي يختارونها.”