تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
NRF 2023 ، أكبر حدث في صناعة البيع بالتجزئة – قدمه الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة – يفتتح يوم الاثنين في مركز Javits للمؤتمرات في مدينة نيويورك. ولكن قبل ما يُعرف باسم “العرض الكبير للبيع بالتجزئة” ، قدمت Google Cloud اليوم مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمحدثة لمساعدة تجار التجزئة على تعزيز فحص رفوف المخزون في المتجر ، وتعزيز التسوق عبر الإنترنت ، وتوفير بحث أكثر تخصيصًا وتقديم أفضل التوصيات. .
وفقًا لإيمي إشليمان ، المدير الإداري لحلول البيع بالتجزئة في Google Cloud ، منذ الوباء ، يريد المتسوقون تجربة تسوق أكثر مرونة وطبيعية عبر الإنترنت.
قالت لـ VentureBeat عبر البريد الإلكتروني: “قبل الوباء ، كانت 80٪ من المعاملات التي تحدث عالميًا في المتاجر ، لكن التحول إلى الرقمية كان مستمرًا ، فقد قلبت COVID التبديل بين عشية وضحاها”. “بينما تم استئناف التسوق في المتجر بالتأكيد ، يتغير المتسوق إلى الأبد.”
لتلبية توقعات المستهلك الجديدة ، أوضح Eschliman أن إمكانية التخصيص الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعمل على تخصيص النتائج التي يحصل عليها العميل عند البحث عن موقع ويب لمتاجر التجزئة وتصفحه.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
يستخدم سلوك العميل على موقع التجارة الإلكترونية ، مثل النقرات وسلة التسوق والمشتريات وغيرها من المعلومات ، لتحديد أذواق المتسوقين وتفضيلاتهم. يقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بنقل المنتجات التي تتطابق مع تلك التفضيلات في تصنيفات البحث والتصفح للحصول على نتائج مخصصة وذات صلة.
وأوضحت قائلة: “نحن نعلم أن المتسوقين يريدون هذا النوع من التجربة الشخصية أكثر من أي وقت مضى” ، مضيفة أن البحث الذي أجرته Google Cloud وجد أن 75٪ من المتسوقين يفضلون العلامات التجارية التي تخصص التفاعلات والتواصل معهم ، و 86٪ يريدون علامة تجارية تفهم الاهتمامات والتفضيلات.
تصفح AI هي ميزة جديدة من Google Cloud في حلول Discovery AI لتجار التجزئة ، والتي تستخدم التعلم الآلي لتحديد الترتيب الأمثل للمنتجات على موقع التجارة الإلكترونية لمتاجر التجزئة بمجرد أن يختار المتسوقون فئة ، مثل “السترات النسائية” أو “أدوات المطبخ”.
تاريخيًا ، قامت مواقع التجارة الإلكترونية بفرز نتائج المنتجات بناءً على قوائم الفئات الأكثر مبيعًا أو القواعد المكتوبة من قبل الإنسان ، مثل التحديد اليدوي للملابس التي يجب إبرازها بناءً على الموسمية.
يتبع تصفح AI نهجًا جديدًا من خلال التنظيم الذاتي والتعلم من التجربة ، مما يوفر لتجار التجزئة الوقت والنفقات الخاصة بالتنظيم اليدوي لصفحات التجارة الإلكترونية المتعددة.
الأداة الجديدة متاحة الآن بشكل عام لتجار التجزئة في جميع أنحاء العالم ، وتدعم 72 لغة.
فحص الرف المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Google Cloud
وفقًا لتحليل NielsenIQ للتوافر على الرفوف ، تكلف الرفوف الفارغة تجار التجزئة الأمريكيين 82 مليار دولار من المبيعات الضائعة في عام 2021 وحده.
مبني على Vertex AI Vision من Google Cloud ومدعوم بنموذجين للتعلم الآلي – منتج
أداة التعرف والتعرف على العلامات – يساعد حل فحص الرف المدعوم بالذكاء الاصطناعي الجديد من Google Cloud والمتاح عالميًا في المعاينة في حل مشكلة شائكة: كيفية تحديد المنتجات من جميع الأنواع ، على نطاق واسع ، استنادًا فقط إلى الميزات المرئية والنصية للمنتج ، و ثم ترجم تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
أوضح Eschliman أن الحل يستخدم قاعدة بيانات Google الواسعة للحقائق لمنح تجار التجزئة القدرة على التعرف على مليارات المنتجات ، لضمان تخزين أرففهم بشكل صحيح. “يمكن لمجموعة البيانات الشاملة هذه ، المقترنة بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في Google Cloud ، مساعدة تجار التجزئة على إدارة مخزونهم في المتجر بشكل أفضل والتصدي لتحدي الصناعة القديم المتمثل في معرفة تجار التجزئة كيف تبدو أرففهم في الواقع في أي وقت ، وأين قالت: “هناك حاجة إلى إعادة تخزين”.
تعمل منظمة العفو الدولية على رفع مستوى لعبة توصيات البيع بالتجزئة
أضافت Google Cloud أيضًا ترقيات إلى توصيات AI ، التي تم الإعلان عنها اليوم ، لجعل التجارة الإلكترونية أكثر تخصيصًا وديناميكية.
تتيح ميزة التحسين الجديدة على مستوى الصفحة الآن لموقع التجارة الإلكترونية أن يقرر ديناميكيًا لوحات توصية المنتج التي سيتم عرضها للمتسوق بشكل فريد. يقلل التحسين على مستوى الصفحة أيضًا من الحاجة إلى اختبار تجربة المستخدم كثيفة الموارد ، ويمكن أن يحسن مشاركة المستخدم ومعدلات التحويل.
بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم ميزة تحسين الإيرادات المضافة مؤخرًا نموذج التعلم الآلي ، الذي تم إنشاؤه بالتعاون مع DeepMind ، والذي يجمع بين فئات منتجات موقع التجارة الإلكترونية وأسعار العناصر ونقرات العملاء وتحويلاتهم لإيجاد التوازن الصحيح بين رضا المتسوقين على المدى الطويل . وزيادة الإيرادات لتجار التجزئة.
أخيرًا ، يستفيد نموذج الشراء مرة أخرى من سجل تسوق العميل لتقديم توصيات مخصصة لعمليات الشراء المتكررة المحتملة.
يمكن أن يتم دفن تجار التجزئة في البيانات
قال Eschliman إن العديد من تجار التجزئة لا يزالون في مرحلة مبكرة من عملية الاستفادة حقًا من بيانات العملاء والمنتجات وسلسلة التوريد في الوقت الفعلي لتحسين العمليات التجارية وتجربة العملاء.
وقالت: “لكن الحقيقة هي أنه من السهل أن تُدفن في البيانات في البيع بالتجزئة”. “الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مؤهلان بشكل فريد لمواجهة التحديات التي يواجهها تجار التجزئة اليوم لأن التكنولوجيا قادرة على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي ، وتحديد الأنماط والاتجاهات ، واتخاذ التنبؤات والقرارات بدرجة متزايدة من الدقة . ” والموثوقية. ”
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.