يمكن لأداة إعداد بيانات الدردشة المستندة إلى GPT-3 تحويل البيانات باستخدام مدخلات إنجليزية بسيطة

يقدم Akkio ومقره ماساتشوستس نظامًا أساسيًا لا يحتوي على كود تقول إنه يمكن أن يساعد الشركات على بناء ونشر الذكاء الاصطناعي (AI) في دقائق. عززت الشركة الآن منتجاتها بقدرة جديدة: إعداد بيانات الدردشة. تتيح هذه الميزة للمستخدمين إعداد وتحويل كميات كبيرة من البيانات ببساطة عن طريق كتابة ما يريدون بلغة محادثة بسيطة.

يعد إعداد البيانات وتحويلها إحدى الخطوات الأولى في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. قد تتعامل الشركات مع المهمة إما في جداول البيانات ، حيث يتعين على الفرق إدخال الصيغ التقليدية لإجراء تحويلات أساسية مثل تصحيح تنسيقات التاريخ ، أو عبر استعلامات SQL في نظام أساسي للبيانات.

نظرًا لأن كلا الخيارين يمكن أن يكون مملاً ويستغرق وقتًا طويلاً ، حيث تنفق بعض الفرق ما يصل إلى 80٪ من وقتها في إعداد البيانات و 20٪ فقط على النمذجة وتوليد الرؤى ، فقد ظهر نظام بيئي متزايد لأدوات إعداد البيانات. يوفر إعداد بيانات الدردشة تجعدًا جديدًا.

كيف يمكن إعداد بيانات الدردشة المساعدة؟

من خلال إعداد بيانات الدردشة ، يمكن للمستخدمين تحويل أي جدول – يجمع بين الأعمدة وتلخيص السجلات وترجمة اللغات وتحويل التنسيقات وإجراء عمليات حسابية معقدة – باستخدام اللغة الإنجليزية البسيطة. هذا يعني عدم الحاجة إلى الصيغ المعقدة أو SQL أو حتى الترميز.

قال جوناثون رايلي ، الشريك المؤسس لشركة Akkio ، “إن القدرة على تحويل البيانات بسهولة بلغة واضحة تعني تقليل الوقت المستغرق 10 مرات لإعداد بياناتك للتحليل”.

ما عليك سوى طلب ما تريد ، وتأكيد المعاينة ، وتطبيق التحويل بنقرة واحدة. يمكنك حتى استخدام Akkio لإصلاح حقول التاريخ الفوضوية ، على سبيل المثال عن طريق الكتابة ، “إعادة تنسيق التاريخ إلى MM / DD / YYYY” ، أو القيام بعمليات حسابية على أساس الوقت مثل “حساب الأيام من التاريخ إلى اليوم” ، أضاف. .

تم بناء الحل على رأس GPT-3 ويتضمن الهندسة السريعة والوعي بالسياق وردود فعل المستخدم في الحلقة. لذلك ، في الأساس ، يعد الذكاء الاصطناعي البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. وفقًا لرايلي ، يمكن أن تقلل من الوقت المستغرق حاليًا في هذه المهمة إلى دقائق.

التوفر

حاليًا ، يتوفر إعداد بيانات الدردشة لفترة محدودة للتجربة مجانًا كجزء من منصة Akkio. يعد إطلاق هذا الحل منطقيًا تمامًا لـ Akkio ، الذي يسمح منتجه بالفعل للمؤسسات بتصنيف البيانات وتسلسلها ، وتدريب نماذج ML التنبؤية والتنبؤ بنتائج الأعمال بأقل قدر من الترميز. تبنت العديد من المؤسسات عروض الشركة ، حيث استخدمتها لتطبيقات مثل تسجيل النقاط الرئيسية ، وتقليل معدل التغيير ، وتوقع الإيرادات ، وتحسين الإنفاق الإعلاني ، فضلاً عن دمج الميزات التي تعتمد على ML في المنتجات المصممة خصيصًا.

تتزايد مساحة تطوير الذكاء الاصطناعي الخالي من الشفرات ، لا سيما في ضوء الوباء ونقص المواهب في علم البيانات. اللاعبون الآخرون العاملون في نفس القطاع هم Google AutoML ، ومن الواضح أن AI و Fritz AI. تتوقع جارتنر أن 65٪ من تطوير التطبيقات سيكون منخفض الكود / بدون كود بحلول عام 2024.