مدير تحليلات البيانات: متطلبات الدور والمهارة الأساسية

مدير تحليلات البيانات هو المسؤول عن وظيفة تحليل البيانات داخل المؤسسة. بالنسبة لأي مؤسسة كبيرة الحجم ، فهو دور إداري ، وقد يقدم أو لا يقدم تقارير إلى مسؤول تنفيذي أعلى للبيانات. وبالمثل ، قد تكون مسؤولة أو لا تكون مسؤولة عن تكامل وإدارة البيانات داخل الشركة (على الرغم من أنها غالبًا ما تكون كذلك) و / أو وظيفة التحليلات التنبؤية والتعليمية التي يحركها التعلم الآلي (ML) والتي قد تندرج تحت علم بيانات المؤسسة . وظيفة.

بمعنى أنه قد يتم تطبيق عنوان مدير تحليلات البيانات بشكل مختلف داخل مؤسسات محددة ، اعتمادًا على تاريخ وظيفة معالجة البيانات وتحليلها وحجمها وتخصصها.

في هذه المقالة ، نعتبر المدير مسؤولاً عن فريق من محللي البيانات. ومع ذلك ، قد يكون للدور أيضًا مسؤولية إدارية عن الوظيفة التنظيمية لهندسة البيانات و / أو علماء البيانات. لوحة الوظائف Zippia هي من بين أولئك الذين درسوا المسؤوليات النموذجية بناءً على الإعلانات المنشورة لهذا الدور.

تستكشف هذه المقالة المسؤوليات النموذجية ومتطلبات المهارات لمدير تحليلات البيانات.

دور مدير تحليلات البيانات في المؤسسة

فيما يلي أدوار مدير تحليلات البيانات في المؤسسة.

1. التحليلات

يجب أن يكون مدير تحليلات البيانات أولاً محلل بيانات على دراية بإنشاء وصيانة وتحسين ودمج الأدوات والعمليات التحليلية بشكل صحيح عبر الإدارات الداخلية للمؤسسة. بعد ذلك ، يتعاون مدير تحليلات البيانات مع قادة البيانات الآخرين في المؤسسة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وقيادة تطوير أطر عمل القياس. بعد ذلك ، باستخدام الأنماط المحددة في البيانات ، يقود المدير مبادرات مستنيرة بالبيانات تلبي أهداف مؤشرات الأداء الرئيسية لدعم ربحية الشركة ونموها.

2. يقود ويشرف على جميع الأنشطة المتعلقة بتحليل البيانات

يعتمد دور مدير تحليلات البيانات بشكل أساسي على القيادة ويتضمن الإشراف المتطور على جميع الأنشطة المتعلقة بتحليل البيانات (وربما إدارة مستودعات بيانات المؤسسة). يعد فهم كيفية إدارة الفرق البعيدة والموجودة في الموقع أمرًا بالغ الأهمية لأداء هذا الدور. كخبير في الموضوع ، يقود مدير تحليلات البيانات موظفي البيانات الرئيسيين في تطوير وتنفيذ الأنظمة التي تعزز أداء الشركة.

إذا احتاجت المؤسسة إلى طرق تحليلية جديدة لاستخلاص رؤى محددة ، فإن المدير مسؤول عن تصميم هذه الأساليب أو التوصية بها. يدير مديرو تحليلات البيانات أيضًا المحادثات والسياسات المستندة إلى البيانات المهمة في المؤسسة ، وتثقيف وتنفيذ الرؤى المستندة إلى البيانات.

3. يدمج البيانات في استراتيجية الشركة

يجب أن يكون لدى شاغلي هذا الدور رؤية واضحة لكيفية تحسين البيانات للعمليات التجارية والربحية. بالإضافة إلى تحديد الإستراتيجية التحليلية للشركة ، يحدد مدير تحليلات البيانات أيضًا كيف تتناسب مع الإستراتيجية العامة للشركة. في هذا المنصب ، قد يساعدون قادة المؤسسات على تخطيط مراجعات وتعديلات تعتمد على البيانات للاستراتيجية ، لا سيما فيما يتعلق بتطوير المنتجات والتسويق والمبيعات.

4. يتعاون مع رؤساء الأقسام الداخلية

يتمثل الدور الأساسي لمدير تحليلات البيانات في قيادة الفرق في بيئة تعاونية. بصرف النظر عن الإشراف على تحليلات البيانات وفرق إدارة مخازن البيانات ، يحتاج المدير إلى العمل مع المنتج والإدارة التنفيذية وحتى فرق العمليات لتنفيذ تسليمات المشروع بكفاءة عالية. كرئيس قسم ، تعمل هذه الموهبة مع رؤساء الأقسام الآخرين للتأثير على الكفاءات المستندة إلى البيانات والنضج في المؤسسة. للتوضيح ، قد يتعاون المدير مع قسم الموارد البشرية لتحديد مقاييس لاختيار موهبة تحليلية جديدة في محاولة لضمان توظيف أفضل الأيدي فقط.

5. يراقب اتجاهات الصناعة لتحديد فرص العمل الرئيسية

يعد البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات لتحديد فرص نمو المؤسسة مسؤولية أخرى لمدير تحليلات البيانات. يمكن للمدير أيضًا تحديد هذه الأنماط والتوصية بطرق جديدة لتطبيق التحليلات على تحديات الأعمال.

أهم 10 متطلبات مهارية لمدير تحليلات البيانات في عام 2023

بدون ترتيب معين ، إليك أفضل عشر مهارات مطلوبة لمدير تحليلات البيانات في عام 2023.

1. تصور البيانات

تعد القدرة على تحويل البيانات الخام الصلبة إلى سياقات مرئية يسهل على العقل البشري فهمها وتفسيرها ضرورية للنجاح في هذا الدور. بصفتك مديرًا لتحليلات البيانات ، فإن تقديم أصحاب المصلحة وقادة المؤسسات الآخرين بشكل متكرر برؤى بيانات واضحة مستمدة من التحليلات الدقيقة هو وظيفة أساسية. إن التأكد من أن أصحاب المصلحة يفهمون ويقدرون الرؤى المستمدة من هذه الكميات الكبيرة وغير الملموسة من البيانات يضمن إمكانية استخدام المعلومات لإبلاغ قرارات العمل الحاسمة.

هذا هو السبب في أن جعل البيانات “تتحدث” تظل واحدة من أهم المهارات في ترسانة مدير تحليلات البيانات. تتضمن أدوات تصور البيانات الشائعة المخططات والرسوم البيانية والخرائط والجداول والرسوم البيانية ولوحات المعلومات. تعطي بعض المؤسسات أيضًا الأولوية للمعرفة بأدوات تصور بيانات معينة مثل Periscope و PowerPoint و Keynote و Google Sheets.

2. خدمات تقارير SQL و SQL Server (SSRS)

تعد لغة البرمجة الخاصة بالمجال التي تسمح لمتخصصي البيانات بالوصول إلى البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية ومعالجتها ، واحدة من أكثر أدوات تحليل البيانات شيوعًا. تُستخدم المؤسسات لتخزين البيانات واستردادها من قواعد البيانات ، وعادةً ما تطلب من المتقدمين خبرة عملية مع اللغة (بالإضافة إلى لغات البرمجة الأخرى ، مثل Python).

نظرًا لأنه من المتوقع أن يقود مدير تحليلات البيانات فرقًا من محللي البيانات وموظفي مستودعات البيانات ، فإن الفهم العميق لهذه اللغة وتقنياتها أمر حيوي ، حيث أنه سيعمل على هندسة إنتاج بيانات قوية وعالية الجودة للمؤسسة. تعد الكفاءة في استخدام SSRSs لإنشاء تقارير مخصصة للجوال والمطبوعة والرسوم باستخدام خادم SQL ميزة أيضًا. يأتي SQL موصى به للغاية ، وعلى هذا النحو ، لا يزال الطلب عليه كبيرًا من قبل الشركات الصغيرة والكبيرة في جميع أنحاء العالم.

3. القيادة والذكاء الاجتماعي

كما ذكرنا سابقًا ، فإن دور مدير تحليلات البيانات موجه إلى حد كبير للقيادة ، وعلى هذا النحو ، فإنه يستدعي مهارات القيادة في التعاون وبناء الفريق والتأثير والتدريس / التوجيه. من إلهام ثقة رؤساء الأقسام الآخرين ، إلى الموجهين المبتدئين وكبار المحللين ، يتطلب هذا الدور ذكاء اجتماعيًا كبيرًا.

سيكون هناك حاجة إلى مدير بهذه الصفة لإدارة المواهب عبر القدرات متعددة الوظائف وتوحيدها في دعم الأهداف الشاملة للمؤسسة. تشمل هذه المهارات الشخصية (على سبيل المثال لا الحصر) أن تكون قادرًا على حل المشكلات ، وأن يكون لديك موقف يمكن فعله ، والحفاظ على رباطة الجأش ، والوفاء بالمواعيد النهائية الضيقة ، والتحفيز الذاتي والاستباقي. تعطي العديد من الشركات الأولوية للمرشحين الذين لديهم خبرة في العمل مع كبار المديرين التنفيذيين للأعمال وقدرة مثبتة على التعامل مع أعباء العمل الثقيلة في بيئة سريعة الخطى.

4. الاهتمام الوثيق بالتفاصيل

غالبًا ما يقع على عاتق مدير تحليلات البيانات مسؤولية التأكد من أن جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها شامل وسلس. نظرًا لأن الرؤى التي تم الحصول عليها من هذه العملية سيتم استخدامها لإبلاغ القرارات اللاحقة على مستوى المؤسسة ، فمن الأهمية بمكان أن تكون البيانات نظيفة ومجهزة بأكبر قدر من الاهتمام بالتفاصيل.

تتطلب هذه العمليات تركيزًا مكثفًا ، وبصفتك المشرف المعين والمشرف على جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المؤسسة ، فإن إعادة تقييم التعليمات البرمجية المعقدة والهياكل المعقدة للأخطاء والفجوات هي مهارة يجب إتقانها. من المعروف أن البيانات القذرة التي تُترك دون مراقبة تؤدي إلى شل أنظمة البيانات الكبيرة وإبلاغ استراتيجية العمل السيئة.

5. تحليل إجراءات العمل

مدير تحليلات البيانات مسؤول عن التأثير على القرارات الرئيسية التي من شأنها أن تؤثر على العمليات التجارية ، لا سيما فيما يتعلق بالبيانات وقدراتها. للوفاء بهذه المسؤولية ، من الضروري فهم كيفية تقييم العمليات التجارية بفعالية من أجل الكفاءة والإنتاجية. هذا هو السبب في أنه يطلب من المرشحين.

من خلال إجراء اختبارات متعددة الخطوات للعمليات التجارية الرئيسية ، يمكن للمدير تحديد الفجوات أو الفرص وتقديم توصيات تستند إلى البيانات. يتضمن تحليل العملية ، في حد ذاته ، تحليل البيانات الناتجة عن العمليات التجارية وهذا ضمن مجال تأثير المدير.

6. التعلم الآلي

على الرغم من أن جميع مشاريع تحليلات البيانات لا تتضمن التعلم الآلي (ML) ، إلا أن الخطوط الفاصلة بين تعلم الآلة وتحليلات البيانات تتضاءل كل يوم. مطلوب إتقان هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من متخصصي البيانات.

7. الفهم العميق لإدارة البيانات والامتثال التنظيمي وأفضل ممارسات سياسة الخصوصية

تعد أفضل الممارسات لتخزين وحماية البيانات الحساسة للعملاء من أهم اهتمامات المؤسسة. بصفته قائدًا للفرق المتعلقة بالبيانات ، يجب أن يمتلك مدير تحليلات البيانات فهمًا عميقًا لكيفية إدارة البيانات بشكل متسق وأخلاقي عبر جميع حالات الاستخدام ، وتوجيه المهنيين المبتدئين لاتباع نفس المسار. المعرفة العملية بأدوات إدارة البيانات مثل IBM و Collibra مطلوبة أيضًا لمساعدة المدير في إنشاء برنامج قوي لإدارة البيانات والحفاظ عليه. المعرفة بقوانين حماية البيانات العالمية بما في ذلك CCPA و GDPR أمر بالغ الأهمية أيضًا.

8. الاتصال الفعال

مهارات الاتصال الشفهي والكتابي الممتازة هي متطلبات أساسية للتميز في دور مدير تحليل البيانات. كدور تعاوني ، سيحتاج مدير تحليلات البيانات إلى التواصل بفعالية ليس فقط مع الموظفين ، ولكن مع رؤساء الأقسام الآخرين والمديرين التنفيذيين رفيعي المستوى. بغض النظر عن شكل الاتصال ، يجب على المرشح تطوير المهارات التي تسمح له بترجمة البيانات المعقدة والاستراتيجية إلى مصطلحات عملية سهلة الفهم يمكن لكل شخص فهمها.

9. ذكاء الأعمال (BI)

ذكاء الأعمال (BI) هي عملية تعتمد على التكنولوجيا وتجمع بين تحليلات الأعمال وتصور البيانات واستخراج البيانات والبنية التحتية الأخرى للبيانات لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات مربحة تعتمد على البيانات. على الرغم من أن ذكاء الأعمال هو مهنة في حد ذاته ، إلا أن قسم تحليلات البيانات مسؤول عن الاستفادة من تقنيات البيانات المتقدمة والبنية التحتية لدعم ذكاء الأعمال كما يتم استخدامه في جميع أنحاء المؤسسة.

10. استخدام أدوات تحليل البيانات مفتوحة المصدر

المعرفة العملية باستخدام أدوات مفتوحة المصدر في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وغير المهيكلة هي أيضًا مهارة مفضلة (ولكنها ليست مطلوبة) للتميز في هذا الدور. توجد هذه الأدوات للأجزاء الأساسية لتحليل البيانات وتساعد محترفي البيانات على الاستفادة من دعم المجتمع للحصول على البيانات ذات الصلة لنمو مؤسستهم. تعد القدرة على استخدام أدوات تحليل البيانات الشائعة مفتوحة المصدر مثل Apache Hadoop ميزة إضافية أيضًا.

خلفية لمدير تحليلات البيانات

الخبرة والمهارة والكفاءة تفوق المؤهلات التعليمية الرسمية لمدير تحليلات البيانات. وجدت Zippia أن أقل من ثلثي من هم في هذا المنصب حاصلون على درجة البكالوريوس وأقل من ثلثهم حاصلون على درجة الماجستير ، على الرغم من أن هذه المؤهلات بالطبع يمكن أن توفر المهارات ذات الصلة والإشارة إلى الكفاءة.

قد تكون درجة البكالوريوس في العلوم أو التكنولوجيا أو الهندسة أو الرياضيات ذات الصلة (STEM) أو المالية أو الاقتصاد أو مجال الأعمال ذات صلة. قد تؤدي درجة الدراسات العليا الإضافية (إما ماجستير أو دكتوراه) إلى تأهيل المرشحين بشكل إضافي – وبالطبع توفر خطوة أولى حاسمة في قسم تحليلات البيانات.