كيف يمكن للبيانات أن تساعد في أزمة الصحة العقلية وتعاطي المخدرات في أمريكا

لقد مات ما يقرب من مليون شخص منذ عام 1999 من جرعات زائدة من المخدرات ، و 75٪ من الوفيات الناجمة عن الجرعات الزائدة في عام 2020 تضمنت مادة أفيونية – وهي إحصائية مأساوية تضاعفت ثمانية أضعاف منذ عام 1999.

تفاقم المشكلة؟ يعاني ما يقرب من خُمس البلاد من اضطراب القلق المشخص – ويمكن أن يبدأ هذا في وقت مبكر من سن البلوغ. يمكن أن يؤدي القلق المزمن إلى تدهور الحالة العقلية والجسدية مثل الاكتئاب وتعاطي المخدرات والألم المزمن وسوء نوعية الحياة والانتحار ، مما يؤثر على نظام الرعاية الصحية المتوتر بالفعل في البلاد.

دعونا لا نغطيها بالسكر: نحن في أزمة. ونماذج العلاج الحالية لاضطرابات تعاطي المخدرات (SUD) والصحة العقلية لا تعمل.

يعد فتح البيانات الصحيحة – على مستوى المريض والسكان – أمرًا بالغ الأهمية لعكس هذه الأزمة.

كيف يمكن أن تساعد البيانات؟

بيانات الرعاية الصحية معقدة ومجزأة وغالبًا ما تكون غير كاملة. في الصحة السلوكية ، فإن واقع البيانات هو الأكثر خطورة.

غالبًا ما يتم الاحتفاظ ببيانات المرضى المتعلقة بالصحة العقلية وتعاطي المخدرات منفصلة عن السجلات الطبية الأخرى بسبب نقص قابلية التشغيل البيني والقيود التنظيمية وقلة الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات الصحية. ولكن ، إذا تمكن مقدمو الخدمة من الوصول بسهولة وأمان إلى بيانات الصحة السلوكية الموثوقة ، فيمكنهم تطوير خطط علاج أكثر فعالية بناءً على التاريخ الكامل للمريض.

يبدو هذا المفهوم بسيطًا ، لكنه أكثر تعقيدًا من الناحية العملية.

تخيل هذا: يتم إحضار مريض لديه تاريخ من إدمان المواد الأفيونية إلى غرفة الطوارئ بعد تعرضه لحادث سيارة. يصف الطبيب المعالج مادة أفيونية لتسكين الألم دون معرفة سجل المريض. يأخذها المريض دون علم ثم ينتكس.

ما هي العوائق أمام تكامل البيانات والبصيرة لمقدمي الرعاية الصحية؟

لا تزال صناعة الرعاية الصحية تعاني من نقص في بيانات الصحة العقلية وتعاطي المخدرات. تنبع أسباب هذه الفجوة من العديد من الحقائق الراسخة والمؤسسية.

بالنسبة للمبتدئين ، تأخرت صناعة الرعاية الصحية و SUD ومقدمي علاج الصحة العقلية على وجه الخصوص في اعتماد تقنيات وعمليات جديدة.

تم استبعاد الصحة السلوكية بشكل واضح من الحوافز التي يوفرها قانون تكنولوجيا المعلومات الصحية للصحة الاقتصادية والسريرية (HITECH) لعام 2009 ، وقد تم التخلي عن الصحة السلوكية في الوصول إلى التكنولوجيا والتمويل.

يتضح استمرار المشكلة من خلال قرع طبول الإصلاح من مراكز السياسة والمنظمات الصناعية. في تقرير يونيو 2022 من Medicaid و CHIP Payment and Access Commission (MACPAC) ، تم الاستشهاد صراحة بتمديد التمويل من خلال برامج Medicaid الحكومية لدفع تبني تكنولوجيا المعلومات الصحية كخطوة حاسمة لمعالجة الثغرات في الوصول وبيانات النتائج والرقابة.

يكافئ نموذج الدفع الحالي للرعاية الصحية السلوكية الأطباء والمستشفيات مالياً على حجم وتكلفة الخدمات التي يقدمونها – وليس جودة النتائج. حتى التحول الكبير نحو نماذج الرعاية القائمة على القيمة ، قد يكون من الصعب بيع حتى أكثر التقنيات تأثيرًا.

الامتثال ، لوائح الصناعة ، الخصوصية تتعلق بالعوائق المتسقة

يهدف قانون اللوائح الفيدرالية (CFR) ، العنوان 42 ، الجزء 2 إلى حماية سرية سجلات علاج الإدمان لأي شخص سعى للعلاج أو تم تشخيص إصابته بالإدمان في برنامج مدعوم فيدراليًا عن طريق تقييد المعلومات التي يمكن مشاركتها عبر مقدمي.

كان الجزء الثاني مجالًا مركزيًا للارتباك والخلاف ، خاصة في ظل أزمة المواد الأفيونية. ساعدت التغييرات الأخيرة في تخفيف بعض الضغط الناتج عن الجزء 2 ، ولكن لا تزال هناك أسئلة وتحديات حول إدارة الموافقة وتجزئة البيانات.

الخبر السار هو أن لدينا نموذجًا للمسار إلى الأمام. واجه طب الأطفال نفس التحدي العام منذ سنوات. من خلال المشاركة الشعبية ومدخلات مقدمي الخدمة ، تم تنفيذ عمليات اقتطاع لبيانات الأطفال والقيود وتشغيلها بنجاح.

ينتج عن تأخر العملية لتحديث السجلات “بيانات سيئة”

نظرًا لأن العديد من المرافق لا تزال تخزن السجلات عبر الورق ، فإن الوقت المطلوب لتحديث السجلات وإدخال البيانات إلكترونيًا كبير. علاوة على ذلك ، فإن معظم بيانات الرعاية الصحية غير مكتملة وغالبًا ما تفتقر إلى النسيج الضام الأساسي لربطها معًا للتحليل وتحسين النتائج. لجعل البيانات مفيدة ، يجب على هؤلاء الموفرين استخدام نهج بيانات متقدم يمكنه استهلاك البيانات وتوصيلها وتنظيفها من مصادر متعددة عبر الوقت.

تظل الأنظمة المتباينة والقديمة عقبة دائمة

تظل العديد من التطبيقات والتقنيات الحرجة للعناية مرتبطة بالبنية التحتية المصممة خصيصًا والتي يصعب تحديثها وتكلفتها. وغالبًا ما تكون هذه الأنظمة معزولة ، مما يحد من قدرة فرق الرعاية على تطوير رؤى شاملة.

تمكين رعاية المرضى من خلال البيانات

هناك عدد من العمليات وأفضل الممارسات المتعلقة بالبيانات التي يمكن للمرافق ومقدمي الخدمات استخدامها لبناء أساس بيانات قوي وجمع البيانات ومشاركتها وتحليلها بشكل أفضل.

عمق البيانات ودقتها

يمكن لخوارزميات علوم البيانات المتقدمة التي تفسر البيانات المفقودة تصحيح الأخطاء المنهجية في SUD وبيانات الصحة العقلية. علاوة على ذلك ، يمكن لمجموعات البيانات مثل مؤشر الضعف الاجتماعي تحديد المعلومات على مستوى المريض. يمكن بعد ذلك أن تتبع التحليلات القوية والنتائج الأفضل للمرضى هذه التحسينات في سلامة البيانات وجودتها.

رؤى البيانات والاتجاهات

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) التمشيط من خلال مجموعات البيانات للعثور على أنماط ورؤى ذات مغزى. من خلال الاستفادة من هذه القدرات والابتكارات التكنولوجية القوية ، يمكن لمقدمي خدمات الصحة السلوكية التعويض بسرعة وفعالية عن القيم غير المكتملة وتوحيد البيانات غير المنظمة.

سيولة البيانات

ازداد ما يمكن لموفري القيم والرؤى الاستفادة منه من البيانات حتى عندما تكون البيانات أقل دقة. هناك تشابه جيد في إنتاج البنزين. يمكن للأدوات والتكنولوجيا الديناميكية تحويل البيانات الخام بسرعة إلى منتج مصقول يمكن استخدامه للتحليلات التنبؤية وحتى الوصفية.

ببساطة ، فإن المرافق الصحية السلوكية و SUD ، غالبًا في مراحل مبكرة من نضج البيانات مقارنة بنظيراتها التقليدية في مجال الرعاية الصحية ، ستستفيد أكثر من غيرها ، وتنسيق البيانات التي لديها حاليًا بطرق قابلة للتنفيذ.

التحليلات التنبؤية

من خلال الصب في المستقبل من خلال النمذجة الديناميكية ، يمكن لمقدمي الخدمة تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بحالة صحية عقلية وتقديم الرعاية الوقائية قبل تطور المرض ، وإيقاف المرض قبل أن يبدأ. تتزايد الدعوات لجهود الوقاية مع تزايد الاعتراف بانتشار وتكلفة الظروف الصحية السلوكية.

عبر SUD ومقدمي العلاج السلوكي ، يمكن للتحليلات التنبؤية أن تعطي نظرة ثاقبة لأنماط السلوك التي تشير إلى اضطراب أو إذا كان المريض معرضًا لخطر الانتكاس. البنية التحتية للقدرات التنبؤية موجودة بالفعل – حلول مشاركة المرضى ، والاستطلاعات والتحليلات الإلكترونية. سيؤدي تصنيع هذه القدرات وتوحيدها وإتاحتها لجميع مقدمي الخدمة إلى زيادة رعاية المرضى الفردية ومواءمة الصناعة للرعاية القائمة على القياس.

ما هو مستقبل SUD المستندة إلى البيانات ومعلومات الصحة العقلية؟

يوفر التوافر المتزايد للبيانات فرصة كبيرة للمساعدة في تقدم رعاية المرضى ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالصحة العقلية وتعاطي المخدرات. سيكون تحديد المرضى الذين لديهم استعداد ، أو لديهم علامات إنذار مبكر ، أو يكافحون حاليًا الإدمان ، أو يخضعون للعلاج ، أمرًا بالغ الأهمية لمستقبل الرعاية الصحية الشاملة.

يمكن لمزودي SUD والسلوكيين ، بالإضافة إلى مقدمي الرعاية الصحية التقليديين ، الاستفادة من علوم البيانات والخوارزميات التنبؤية وغيرها من الأساليب التي تعتمد على التكنولوجيا لبناء نماذج علاج أكثر كفاءة وفعالية من البداية. ويمكن لمقدمي الخدمات تمكين التحسينات التشغيلية والسريرية المستمرة من خلال تسخير قوة أصول البيانات الخاصة بهم والقدرات التحليلية المتقدمة التي أثبتت جدواها والتي تحل بالفعل بعضًا من أكثر تحديات صحة المرضى والسكان تعقيدًا.

ريتشارد دالي هو الرئيس التنفيذي لشركة Sunwave Health