تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
شهد هذا العام تغيرًا سريعًا في جميع أنحاء العالم ، مع الاضطرابات الجيوسياسية ، والوضع الاقتصادي الصعب ، ولا يزال جائحة COVID-19 يؤثر على حياتنا اليومية. على الرغم من هذه التحديات ، فإن إحدى المجالات التي تنمو باستمرار هي البيانات – من المتوقع أن تصل إلى أكثر من 180 زيتابايت بحلول عام 2025 ، وفقًا لأبحاث Statistica.
مع التقدم السريع في التكنولوجيا وارتفاع البيانات ، فلا عجب لماذا تتوقع McKinsey أن يكون عام 2025 عام “المؤسسة التي تعتمد على البيانات”. إنهم يتوقعون أنه في غضون عامين فقط ، سيتم تضمين البيانات في كل قرار وتفاعل وعملية حيث تعتمد الشركات بشكل متزايد على البيانات للحصول على رؤى وقيمة دافعة. وتتوقع جارتنر أيضًا أنه في عام 2023 ، سيكون “تحسين أنظمة تكنولوجيا المعلومات لتحقيق قدر أكبر من الموثوقية ، وتحسين اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، والحفاظ على سلامة قيمة أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج” عاملاً أساسيًا للبقاء استراتيجيًا.
بالنسبة لقادة الأعمال ، تعد البيانات في صميم عملية صنع القرار الاستراتيجي وستظل حيوية. بينما نتطلع إلى عام 2023 وما بعده ، إليك أهم توقعاتي لجميع بيانات الأشياء ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) وقيادة C-Suite والخصوصية.
العمل التأسيسي وراء الذكاء الاصطناعي
بقدر ما نحب الذكاء الاصطناعي ، فقد أحرقت الكثير من الشركات أصابعها باستثمارات ضخمة في حالات الاستخدام المنعزلة ، دون رؤية عوائد كبيرة ومتوقعة. وبالتالي ، في عام 2023 ، سنشهد تحولًا إضافيًا من “الذكاء الاصطناعي سوف يحل جميع مشاكلي ؛ دعونا فقط نوظف عددًا كافيًا من علماء البيانات “لنهج أكثر شمولاً.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
سيظل الذكاء الاصطناعي ذا قيمة عالية للغاية ، لكن المشكلات الرئيسية تستند إلى عدم استعداد الأسس ، حيث تكون جودة البيانات هي المشكلة الأساسية في كثير من الأحيان. وفقًا للبحث ، يمكن أن يستغرق تنظيف البيانات وتحويلها 80٪ من وقت عالم البيانات – مما يترك القليل للقيام بالعمل الحقيقي حول الذكاء الاصطناعي. ستدرك المزيد من الشركات أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس اختصارًا لتجاوز 10 خطوات لنضج البيانات في وقت واحد.
فقط بعد تحديد أولويات جودة البيانات والاستثمار فيها ، يمكن للمؤسسات الاستفادة من البيانات السلوكية وإطلاق العنان لقيمة البيانات التي يتم إنشاؤها. باستخدام البيانات السلوكية ، يتم تمكين الشركات من إنشاء بيانات ذات مغزى لحالتها المتخصصة – على سبيل المثال ، باستخدام مسرعات منتجات البيانات.
إنشاء البيانات وعمليات البيانات
الشركات تغرق في البيانات هذه الأيام. لقد ولت الأوقات التي أراد فيها الجميع بشكل أساسي إنشاء “المزيد من البيانات”. إن الاستخدام الأفضل للبيانات هو المانترا للمضي قدمًا. سنرى المزيد والمزيد من المؤسسات التي تتبنى نهجًا متعمدًا في إنشاء البيانات ، والذي ينشئ أو يجمع البيانات التي تحتاجها حقًا ، بجودة محددة ومتسقة ومتفق عليها تكون جاهزة للإنتاج لذكاء الأعمال (BI) وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. هذا موضوع يشير إليه Snowplow باسم “إنشاء البيانات”. بالطبع ، هذا يعني أن الفرق يجب أن تكون محددة جدًا وواضحة بشأن البيانات التي يتم إنشاؤها ، ولماذا ومتى.
تعد عقود البيانات موضوعًا مهمًا يجب الانتباه إليه – تعريف تقني لكيفية ظهور البيانات بحيث يتم التحقق من صحتها بشكل صحيح (أي مقبول) بواسطة خطوط / مكدس البيانات ، والتي يمكن قراءتها بواسطة الإنسان والآلة ، وعادةً ما تأتي مع وظائف API. العقود هي اتفاقيات بين أولئك الذين “يحتاجون” إلى البيانات (فريق التسويق) وفرق البيانات / تكنولوجيا المعلومات. يتم تمثيل البيانات التي تم التعاقد عليها والتحقق من صحتها تمامًا بالطريقة التي تريدها وتحتاج إليها ، مما يوفر الكثير من الوقت بعد ذلك ، لا سيما في سيناريوهات مستودع البيانات أو علوم البيانات.
على مستوى أوسع ، فإن DataOps آخذة في الارتفاع ، بهدف تقليل الوقت المستغرق في القيمة في دورة حياة البيانات الخاصة بنا. سيتم تطبيق العديد من العمليات المقاومة للمعركة وأفضل الممارسات والتقنيات من فرق تكنولوجيا المعلومات والتطوير في عالم البيانات ، بما في ذلك فرض الواجهات أو العقود بين الأنظمة أو واجهات برمجة التطبيقات.
من قابلية الملاحظة إلى نسب البيانات وأساليب التطوير السريع وغير ذلك ، هناك الكثير لنتعلمه والتكيف معه من الفرق الفنية. في استهداف توصيل الرؤى والتوصيات القابلة للتنفيذ للأعمال التجارية ، هناك عنصر بشري مهم. يتطلب التعاون والحوكمة مناهج فريدة بدلاً من مجرد نسخ ما تعلمته من تكنولوجيا المعلومات.
أخلاقيات البيانات والذكاء الاصطناعي
يؤدي هذا أيضًا إلى أهمية أخلاقيات البيانات في الذكاء الاصطناعي ، والتي من المرجح أن تكتسب المزيد من الجاذبية في السنوات القادمة. في حين أن أخلاقيات البيانات لم يتم تعميمها بعد ، يجب أن تكون كذلك. مع تزايد القدرات الفنية المتزايدة ، لا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى التحدث أكثر عن كيفية استخدام البيانات وخوارزمياتنا ونتائجنا بطريقة مقبولة أخلاقياً.
هناك أكثر من قصة لنماذج مدربة على التعلم الآلي (ML) تميز ضد مجموعات معينة من الناس. على سبيل المثال ، نظرًا لأن بيانات التدريب كانت تعكس بالفعل قدرًا معينًا من التحيز ، أو خوارزميات ترفض الائتمانات بناءً على ارتباطات مشكوك فيها ، أو ترسل الشركات رسائل “من المحتمل جدًا أنك حامل” إلى العملاء ، لتدخل مجالًا دقيقًا للغاية من العلاقة الحميمة والخصوصية.
خلاصة القول هي أن المحادثات حول أخلاقيات البيانات والذكاء الاصطناعي ضرورية لإجراء ذلك. على الصعيد العالمي ، تجذب هذه القضية مزيدًا من الاهتمام مع إنشاء المزيد من المعايير والأطر. على سبيل المثال ، تم تشكيل مجلس الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ، وتم إنشاء اتحاد في سنغافورة لدفع الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في القطاع المالي ، وأنشأت بعض أكبر شركات التكنولوجيا الشراكة على الذكاء الاصطناعي.
دور كبير مسؤولي البيانات
على مدار سنوات ، شهدنا الكثير من الاستثمارات المنعزلة والمدفوعة بالتكنولوجيا في البيانات. ومع ذلك ، لا توجد بانتظام استراتيجية بيانات متماسكة تربط جميع جهود البيانات معًا. والأهم من ذلك ، أنه من الضروري ربط استراتيجية البيانات بشكل صحيح باستراتيجية العمل والنتائج المرجوة. ستعمل العديد من الشركات على ترقية جهودها الاستراتيجية والتشغيلية الحالية لتظهر بوضوح كيف تساعد البيانات في خلق قيمة الأعمال والمساهمة في تحقيق أهداف ملموسة.
يشير البحث إلى فوائد الشركات التي لديها مدير بيانات مخصص. يقول ثلثا الشركات التي لديها مدير بيانات رئيسي (CDO) إنها تتفوق على منافسيها في حصتها في السوق والابتكار القائم على البيانات. في عام 2021 ، قدّرت شركة Gartner أن أقل من 50٪ من الشركات الكبيرة لها دور CDO قائم. ومع ذلك ، مع استمرار التعطيل الرقمي لنماذج الأعمال والمناظر التكنولوجية – ناهيك عن الاستثمارات المستمرة في الذكاء الاصطناعي – من المحتمل أن تحذو العديد من الشركات حذوها.
سواء نظرنا إلى Amazon أو Netflix أو Meta أو Apple أو المواطنين غير الرقميين مثل Walmart ، فجميعهم معروفون باستثماراتهم الجادة والفوائد العظيمة للدمج العميق لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي في عملياتهم التجارية واتخاذ القرار. نتوقع المزيد والمزيد من الشركات لإنشاء مساحة في C-Suite ، مدركين أن البيانات أكثر بكثير من تقارير PDF الأسبوعية.
إنها أساسية للأعمال الرقمية ، على غرار الكهرباء في عالمنا الحديث. يقوم الفائزون الذين يعتمدون على البيانات بتضمين البيانات في جميع قراراتهم واجتماعاتهم وأبحاثهم وتطويرهم وبالطبع جميع الوظائف التي تواجه العملاء. لتوجيه هذا التغيير التحويلي ، يلزم وجود حصة مناسبة على الطاولة التنفيذية.
خصوصية البيانات والامتثال
ستستمر خصوصية البيانات والامتثال في أحد الموضوعات الساخنة في أوروبا وخارجها. في استطلاع أجرته شركة KPMG ، أشار 86٪ من المشاركين إلى خصوصية البيانات باعتبارها مصدر قلق متزايد. سواء كان ذلك بسبب تزايد وعي العملاء بكيفية استخدام العلامات التجارية لبياناتهم ، أو بسبب قيام الهيئات التنظيمية بزيادة التدقيق بشكل كبير وحظر Google Analytics بحكم الأمر الواقع في بعض البلدان ، لم يكن من المهم أبدًا بالنسبة للمؤسسات النظر في كيفية تشكيل الامتثال للبيانات وإدارة البيانات المستمرة جزء حاسم من عملهم واستراتيجية البيانات.
يجب أن تدرك الشركات أن هذا هو واقعنا الجديد. لوائح الخصوصية موجودة لتبقى ، بغض النظر عن شكلها بالتفصيل. بدلاً من الاستمرار في استغلال مجموعات البيانات إلى أقصى حد ، غالبًا دون معرفة أو موافقة أو فهم مناسب لعملائها ، تحتاج المؤسسات إلى تبني هذه الفرصة الفريدة قبل منافستها.
إنها فرصة وضرورة للدخول في علاقة جديدة مع المستخدمين والعملاء ، علاقة يتم توجيهها من خلال استعادة شيء ما مقابل مشاركة البيانات الخاصة. سيستمر في لعب دور أساسي في تعلم ما ينجح وما لا ينجح ، أو قرارات تمكين البيانات التي يتم اتخاذها في جميع المجالات.
ختاماً
لقد انتهت أخيرًا أيام استنفاد جميع نقاط البيانات الممكنة. الاقل هو الاكثر. سيصبح إنشاء واستخدام ما تحتاجه عن قصد هو الوضع الراهن الجديد.
عندما ننظر إلى الوراء إلى عام 2022 ، فقد كان عامًا الكثير من الابتكار للمنظمات على مستوى العالم ، على الرغم من الصراعات الجيوسياسية والاقتصادية المستمرة. بالنسبة لعام 2023 ، أتوقع أنه سيكون هناك الكثير من التغيير والابتكار في مجال البيانات ، سواء كان ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي أو المنصب القيادي لـ CDO أو خصوصية البيانات.
كريس لوباش هو CDO ونائب الرئيس الإقليمي لألمانيا والنمسا وسويسرا (منطقة DACH) في Snowplow.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
اكتشاف المزيد من إشراق التقنية
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.