انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
كما يعلم العالم كله ، فإن مجال الذكاء الاصطناعي (AI) يتقدم بسرعات فائقة. تتسابق الشركات الكبيرة والصغيرة لتطبيق قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بطرق جديدة ومفيدة.
أنا من أشد المؤمنين بقيمة الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية البشرية وحل المشكلات البشرية ، لكنني أيضًا قلق جدًا بشأن العواقب غير المتوقعة. كما أخبرتُ برنامج San Francisco Examiner الأسبوع الماضي ، قمت بالتوقيع على “خطاب التوقف المؤقت” للذكاء الاصطناعي المثير للجدل مع الآلاف من الباحثين الآخرين للفت الانتباه إلى المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي واسع النطاق ومساعدة الجمهور على فهم أن المخاطر تتطور حاليًا بشكل أسرع. من الجهود المبذولة لاحتوائهم.
لقد مر أقل من أسبوعين منذ أن تم نشر هذه الرسالة علنًا ، وقد صدر بالفعل إعلان من قبل Meta حول الاستخدام المخطط للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي أثار قلقي بشكل خاص. قبل أن أخوض في هذه المخاطرة الجديدة ، أود أن أقول إنني معجب بعمل الذكاء الاصطناعي المنجز في Meta وقد أعجبت بتقدمهم على العديد من الجبهات.
على سبيل المثال ، هذا الأسبوع فقط ، أعلنت شركة Meta عن ذكاء اصطناعي توليدي جديد يسمى نموذج أي شيء (SAM) ، والذي أعتقد أنه مفيد ومهم للغاية. يسمح بمعالجة أي صورة أو إطار فيديو في الوقت الفعلي تقريبًا ويحدد كل كائن من الكائنات المميزة في الصورة. نحن نأخذ هذه الإمكانية كأمر مسلم به لأن الدماغ البشري ماهر بشكل ملحوظ في تقسيم ما نراه ، ولكن الآن مع نموذج SAM ، يمكن لتطبيقات الحوسبة أداء هذه الوظيفة في الوقت الفعلي.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
ما سبب أهمية SAM؟ بصفتي باحثًا بدأ العمل على أنظمة “الواقع المختلط” في عام 1991 قبل حتى صياغة هذه العبارة ، يمكنني أن أخبرك أن القدرة على تحديد الأشياء في المجال البصري في الوقت الفعلي هي علامة فارقة حقيقية. سيمكن واجهات المستخدم السحرية في بيئات الواقع المعزز / المختلط التي لم تكن ممكنة من قبل.
على سبيل المثال ، ستتمكن ببساطة من إلقاء نظرة على كائن حقيقي في مجال رؤيتك ، أو وميض أو إيماءة أو القيام بإيماءة أخرى مميزة ، وتلقي معلومات حول هذا الكائن على الفور أو التفاعل معه عن بُعد إذا تم تمكينه إلكترونيًا. كانت مثل هذه التفاعلات القائمة على التحديق هدفًا لأنظمة الواقع المختلط لعقود من الزمن ، وقد تسمح تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة هذه بالعمل حتى لو كان هناك مئات الأشياء في مجال رؤيتك ، وحتى إذا كان العديد منها محجوبًا جزئيًا. بالنسبة لي ، هذا استخدام مهم ومهم للذكاء الاصطناعي التوليدي.
يحتمل أن يكون خطيرًا: الإعلانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
من ناحية أخرى ، قال رئيس قسم التكنولوجيا في Meta Andrew Bosworth الأسبوع الماضي إن الشركة تخطط للبدء في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء إعلانات مستهدفة مخصصة لجمهور معين. أعلم أن هذا يبدو وكأنه استخدام مناسب وغير ضار للذكاء الاصطناعي التوليدي ، لكني بحاجة إلى توضيح سبب كون هذا اتجاهًا خطيرًا.
أصبحت الأدوات التوليدية الآن قوية للغاية لدرجة أنه إذا سُمح للشركات باستخدامها لتخصيص الصور الإعلانية “للجماهير” المستهدفة ، فيمكننا أن نتوقع أن يتم تضييق نطاق هذه الجماهير على المستخدمين الفرديين. بمعنى آخر ، سيتمكن المعلنون من إنشاء إعلانات مخصصة (صور أو مقاطع فيديو) يتم إنتاجها على الفور بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين فعاليتها عليك شخصيًا.
بصفتك “جمهورًا واحدًا” ، قد تكتشف قريبًا أن الإعلانات المستهدفة مصممة خصيصًا استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها عنك بمرور الوقت. بعد كل شيء ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدم لإنتاج الإعلانات الوصول إلى الألوان والتخطيطات الأكثر فاعلية في جذب انتباهك وأنواع الوجوه البشرية التي تجدها أكثر جدارة بالثقة والمشاركة.
قد يكون لدى الذكاء الاصطناعي أيضًا بيانات تشير إلى أنواع التكتيكات الترويجية التي نجحت عليك في الماضي بشكل فعال. بفضل القوة القابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن للمعلنين نشر الصور ومقاطع الفيديو المخصصة للضغط على الأزرار بدقة بالغة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن نفترض أنه سيتم استخدام تقنيات مماثلة من قبل الجهات السيئة لنشر الدعاية أو المعلومات المضللة.
تأثير مقنع على الأهداف الفردية
الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن الباحثين اكتشفوا بالفعل تقنيات يمكن استخدامها لجعل الصور ومقاطع الفيديو جذابة للغاية للمستخدمين الفرديين. على سبيل المثال ، أظهرت الدراسات أن مزج جوانب من ملامح الوجه الخاصة بالمستخدم في الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر يمكن أن تجعل هذا المستخدم “أكثر تفضيلًا” للمحتوى المنقول.
تظهر الأبحاث في جامعة ستانفورد ، على سبيل المثال ، أنه عندما يتم دمج ميزات المستخدم الخاصة في وجه السياسي ، فإن الأفراد يكونون أكثر عرضة بنسبة 20٪ للتصويت للمرشح نتيجة التلاعب بالصورة. تشير أبحاث أخرى إلى أن الوجوه البشرية التي تحاكي بفعالية تعبيرات المستخدم أو إيماءاته قد تكون أيضًا أكثر تأثيرًا.
ما لم يتم تنظيمها من قبل صانعي السياسات ، يمكننا أن نتوقع أنه من المرجح أن يتم نشر إعلانات الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات التي تزيد من تأثيرها المقنع على الأهداف الفردية.
كما قلت في الجزء العلوي ، أعتقد اعتقادًا راسخًا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليفية ، سيكون لها فوائد ملحوظة تعزز الإنتاجية البشرية وتحل المشكلات البشرية. ومع ذلك ، نحن بحاجة إلى وضع وسائل حماية تمنع استخدام هذه التقنيات بطرق خادعة أو قسرية أو خادعة تتحدى القدرة البشرية.
لويس روزنبرغ هو باحث رائد في مجالات VR و AR و AI ، ومؤسس شركة Immersion Corporation و Microscribe 3D و Outland Research و Unanimous AI.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
