تمكنت الشرطة في نيويورك مؤخرًا من التعرف على مهرب مخدرات والقبض عليه على ما يبدو عن طريق السحر. كان الجاني المعني ، ديفيد زياس ، يسافر عبر بلدة سكارسديل الصغيرة الواقعة في شمال البلاد عندما أوقفته شرطة مقاطعة ويستتشستر. عندما فتش رجال الشرطة سيارة زياس وجدوا كمية كبيرة من الكوكايين ومسدس وأكثر من 34000 دولار نقدًا في سيارته. واعترف المعتقل في وقت لاحق بأنه مذنب في تهمة الاتجار بالمخدرات.
كيف بالضبط عرف رجال الشرطة أن زياس تناسب فاتورة تجارة المخدرات؟
فوربس التقارير أن السلطات استخدمت خدمات شركة تسمى ريكور لتحليل أنماط حركة المرور على المستوى الإقليمي ، وفي سياق هذا التحليل ، حدد البرنامج Zayas باعتباره مشبوهًا.
لسنوات ، تم استخدام رجال الشرطة طلب الترخيص الأنظمة للبحث عنها السائقين الذين قد يكون لديهم ترخيص منتهي الصلاحية أو مطلوبين لانتهاكات سابقة. الآن ، ومع ذلك ، يبدو أن تكامل الذكاء الاصطناعي يجعل التكنولوجيا جيدة بشكل مخيف في تحديد أنواع أخرى من الإجرام فقط من خلال مراقبة سلوك السائق.
يصف Rekor نفسه بأنه منصة “ذكاء الطريق” التي يحركها الذكاء الاصطناعي ويتعاقد معها أقسام الشرطة و الوكالات العامة الأخرى في جميع أنحاء البلاد. كما أنها تعمل مع الشركات الخاصة. باستخدام برنامج Rekor ، تمكن رجال شرطة نيويورك من التدقيق في قاعدة بيانات ضخمة من المعلومات التي تم انتقاؤها من الطرق الإقليمية من خلال ALPR على مستوى المقاطعة [automatic license plate recognition] نظام. هذا النظام – الذي تقول مجلة Forbes أنه يتكون من 480 كاميرا موزعة في جميع أنحاء المنطقة – يقوم بشكل روتيني بمسح 16 مليون مركبة أسبوعياً ، ويلتقط نقاط بيانات محددة مثل رقم لوحة ترخيص السيارة ، والطراز ، والطراز. من خلال تسجيل مسارات المركبات وهندستها العكسية أثناء سفرها عبر الولاية ، يمكن لرجال الشرطة على ما يبدو استخدام البرامج لتقييم ما إذا كانت طرق معينة مشبوهة أم لا.
في هذه الحالة ، ساعد Rekor الشرطة في تقييم المسار الذي سلكته سيارة Zayas على أساس عدة سنوات. الخوارزمية – التي وجدت أن السائق كان يقوم بشكل روتيني برحلات ذهابًا وإيابًا بين ماساتشوستس ومناطق معينة في شمال نيويورك – حددت أن طرق زياس “كان من المعروف أنها مستخدمة من قبل مروجو المخدرات و [involved]… إقامات قصيرة بشكل واضح ، “كتب فوربس. نتيجة لذلك ، اعتبر البرنامج مناسبًا زياس نشاط يتماشى مع نشاط تاجر مخدرات.
لقد حظي الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير في الأشهر الأخيرة بسبب اضطراباته تم إجراؤها على وسائل الإعلام وصناعات البرمجيات ولكن تم إيلاء اهتمام أقل لكيفية قيام هذه التكنولوجيا الجديدة حتماً بشحن أنظمة المراقبة الحالية. إذا تمكنت الشرطة بالفعل من التعرف على مهرب مخدرات بنقرة زر واحدة ، فكر فقط في مدى جودة هذه التقنية في غضون عشر سنوات. وقت. مع تطور اللوائح ، يأمل المرء أن تكتشف الحكومات كيفية نشر هذه التكنولوجيا بشكل معقول دون أن تقودنا مباشرة من الهاوية إلى تقرير الأقلية إِقلِيم. أعني ، ربما لن يفعلوا ذلك ، لكن الرجل يمكنه أن يحلم ، أليس كذلك؟
