مع معاناة شركات التكنولوجيا الكبرى ، يمكن للشركات الناشئة أن تنمو باستخدام الذكاء الاصطناعي

لم يكن هذا العام لطيفًا مع شركات التكنولوجيا الكبرى. انخفض مؤشر سوق الأسهم FANG + ، الذي يتتبع أكبر 10 شركات تقنية ، بأكثر من 40٪ هذا العام. شهدت ميتا ، التي كانت ذات يوم محبوبة في وادي السيليكون ، تراجعاً حاداً في قيمتها بأكثر من 70٪.

جزء من سبب التراجع هو أن هذه الشركات تتعرض لعاصفة كاملة من لوائح مكافحة الاحتكار ، ومخاوف خصوصية البيانات ، والتدقيق التنظيمي ، كل ذلك وسط بيئة اقتصادية كلية متقلبة.

لكن هذا لا يعني أن مستقبل قطاع التكنولوجيا قاتم. عند التطلع إلى المستقبل ، لا يوجد مكان أفضل للبدء منه من الشركات الناشئة. بينما يقوم مستثمرو التكنولوجيا الكبار بإعادة تسعير المخاطر والتنبؤ بنمو أبطأ في المستقبل ، يمكن للشركات الناشئة تحقيق نمو أسرع من خلال سد الفجوات التي خلفتها الشركات القائمة.

أحد المجالات التي يمكن أن تزدهر فيها الشركات الناشئة هو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI). كما تشير إحدى مقالات VentureBeat ، فإن بعض المستفيدين من أفضل صفقات الأسهم في عام 2022 هم مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، مثل Anthropic ، التي جمعت 580 مليون دولار من السلسلة B.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال بعيدة المدى ومتنوعة. دعونا نلقي نظرة عن كثب على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي للنمو.

يتيح الذكاء الاصطناعي النمو المرتكز على المنتج

في وقت يقلص فيه المستهلكون الإنفاق التقديري ، يصبح النمو المرتكز على المنتج أكثر أهمية من أي وقت مضى. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد.

خذ على سبيل المثال صناعة الأزياء. تستخدم الشركات الناشئة مثل Stitch Fix و Mode.ai التعلم الآلي (ML) للتوصية بالملابس لعملائها بناءً على سجل الشراء السابق وتفضيلاتهم. لقد ساعدهم هذا النهج المخصص في التميز عن تجار التجزئة التقليديين الذين يعتمدون عادةً على حملات التسويق الجماعي لبيع منتجاتهم.

يتطلب هذا النهج عقلية البيانات أولاً. يجب أن تكون الشركات الناشئة قادرة على جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ولكن بمجرد أن يكون لديهم مجموعة بيانات جيدة ، فإن الاحتمالات لا حصر لها. ضع في اعتبارك ، على سبيل المثال ، مجموعة بيانات تاريخية لمبيعات الملابس. باستخدام هذه البيانات ، يمكن لشركة ناشئة استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على اتجاهات الملابس التي تُباع عادةً معًا وتقديم توصيات للعملاء وفقًا لذلك.

كانت أمازون رائدة في هذا النهج من خلال توصيات المنتجات الخاصة بها ، ولكن يمكن للشركات الناشئة الآن تجاوز توصيات المنتجات البسيطة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة مخصصة حقًا لعملائها ، من الرسائل المخصصة ونتائج البحث ، إلى توصيات المحتوى وحتى الإعلانات المستهدفة.

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم المنتجات. تستخدم الشركات الناشئة مثل Monos.com الذكاء الاصطناعي عبر برنامج إدارة دورة حياة المنتج لتقديم منتجات مبتكرة إلى السوق. لقد قاموا مؤخرًا بجمع 30 مليون دولار من التمويل لمواصلة توسيع نطاق أعمالهم.

تصميم المنتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو مجرد مثال واحد على كيفية استخدام الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات وخدمات جديدة تلبي احتياجات العملاء غير الملباة. نظرًا لأن شركات التكنولوجيا الكبيرة تتعرض لضغوط للابتكار ، فإن الشركات الناشئة لديها فرصة حقيقية لسرقة مسيرة نحوها باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد شركتك الناشئة على العالمية

الميزة الأخرى التي تتمتع بها الشركات الناشئة على الشركات القائمة هي رشاقة هذه الشركات. يمكنهم التحرك بسرعة لاغتنام الفرص في الأسواق الجديدة.

كان هذا هو الحال بالنسبة للشركات الناشئة مثل Zoom و Discord ، والتي شهدت ارتفاع قواعد مستخدميها عندما ضرب الوباء واضطر الناس إلى العمل من المنزل. تمكنت هذه الشركات من تكييف منتجاتها بسرعة لتلبية احتياجات قاعدة عملاء جديدة وركوب موجة الطلب لتصبح من أكثر شركات التكنولوجيا قيمة في العالم.

بالطبع ، الاعتماد على الصدفة ليس وصفة للنجاح على المدى الطويل. لكن يمكن للشركات الناشئة زيادة نجاحها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص السوق الجديدة.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة ناشئة استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل مراجعات العملاء لتحديد الأنماط في ملاحظات العملاء. يمكنهم بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتطوير منتجات أو خدمات تلبي احتياجات العملاء التي لم تتم تلبيتها.

لتنفيذ نفس الاستراتيجية ، يمكن للشركة الناشئة استخدام أدوات مثل Expert.ai لتحليل مراجعات العملاء. تسهل واجهة برمجة التطبيقات استخراج المعنى من النص ، بحيث يمكن للشركات الناشئة التركيز على استخدام البيانات لتطوير منتجات وخدمات جديدة. هذا مثال على خط أنابيب ML الآلي الذي يمكن استخدامه لدفع تطوير المنتج.

يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والتوسع

أخيرًا ، يمكن للشركات الناشئة استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتوسيع نطاق أعمالها. هذا مهم بشكل خاص للشركات الناشئة عالية النمو التي تحتاج إلى توسيع نطاق عملياتها بسرعة.

أحد الأمثلة على ذلك هو Anyword ، وهي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء أوصاف المنتج تلقائيًا وسطور موضوع البريد الإلكتروني ونسخة أخرى. نمت الشركة بسرعة وجمعت مؤخرًا 21 مليون دولار.

يعتمد أسلوب Anyword على نماذج اللغة الكبيرة ، والتي يتم تدريبها مسبقًا على كميات هائلة من البيانات ، ثم يتم ضبطها وفقًا لمهام محددة. تقنية الشركة مبنية على قمة طراز GPT-3 ، الذي أتاحه مختبر أبحاث OpenAI.

يمكن استخدام هذا النهج لتوسيع نطاق إنشاء المحتوى وأنواع العمليات الأخرى التي تتطلب عمالة بشرية بسرعة. ولا يقتصر الأمر على الشركات الناشئة فقط. تستخدم الشركات الكبيرة أيضًا الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملياتها. على سبيل المثال ، تستخدم American Express الذكاء الاصطناعي لإنشاء استجابات خدمة العملاء تلقائيًا.

سواء كان عملك شركة ناشئة أو مؤسسة كبيرة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتوسيع نطاق عملياتك. هذا مجال تتمتع فيه الشركات الناشئة بميزة حقيقية على الشركات القائمة ، الذين يكافحون غالبًا لتوسيع نطاق أعمالهم بشكل فعال.

Valerias Bangert هو مستشار في الاستراتيجية والابتكار ، ومؤسس ثلاث منافذ إعلامية ومؤلف منشور