الموافقة على الذكاء الاصطناعي متخلفة؟ قد تكون واجهة مستخدم ضعيفة

فكر في الأمر: إذا كان هناك شيء بطيء ، أو ثقيل ، أو شديد التعقيد ، أو فوضوي ، أو غير متسق ، فلن ترغب في استخدامه ، أليس كذلك؟

حسنًا ، الأمر نفسه ينطبق على منصات الذكاء الاصطناعي.

عند تشجيع تبنيها ، يمكن للمنظمات أن تميل إلى الانجذاب إلى المظهر – التفكير في أن التصميم اللامع والأنيق سيستخدمه.

قال بيتر بوديس ، كبير مسؤولي التكنولوجيا ، كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي وأحد مؤسسي منصة معالجة المستندات الذكية (IDP) روسوم ، حقًا ، على الرغم من ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يضاهي جودة واجهة المستخدم (UI). على الرغم من أنه قد يبدو غير منطقي ، إلا أن الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي تنحصر في الوظائف والبساطة.

قال بوديس: “لكي يتم اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في منظمة ما ، يجب أن يكون لها واجهة مستخدم قوية”. “خلاف ذلك ، سيقل معدل استخدامه ، وسيقل حجم العملاء المتكررين.”

قيمة لانهائية – إذا تم تنفيذها بشكل صحيح

في هذه المرحلة ، يكون الذكاء الاصطناعي في كل مكان تقريبًا – ستتعرض لضغوط شديدة للعثور على حالة استخدام لا يتم فيها تطبيق التكنولوجيا بطريقة ما.

قال بوديس: “لقد غيّر الذكاء الاصطناعي تمامًا طريقة عمل الأشخاص ، وما يفعلونه وكيف يقضون وقتهم – من منظور شخصي وعملي”. “قيمة الذكاء الاصطناعي لا نهائية ، واستخدامها يتزايد يومًا بعد يوم.”

وسيصبح أكثر انتشارًا في كل مكان: من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 86.9 مليار دولار في عام 2022 إلى 407 مليار دولار بحلول عام 2027 ، وهو ما يمثل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يزيد عن 36٪.

قال باوديس إنه مع زيادة تقدير المستخدمين لقدرته على تقليل الخطأ البشري ، سيصبح الذكاء الاصطناعي متقدمًا وقويًا بشكل متزايد – وهو أمر أساسي لطبيعته. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب والبيانات والممارسة المنتظمة والاستخدام لإصلاح المشكلات والتعلم والتحسين وزيادة الذكاء.

قال بوديس: “يساعد هذا في تعزيز قيمة تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير”.

و “واجهة المستخدم الودية” أمر بالغ الأهمية لهذا – سهولة الاستخدام تجعل الأشخاص يعودون ، ويطبقون التكنولوجيا يوميًا ، بل ويوصون بها لأقرانهم.

في النهاية ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي الاستباقي يفيد المؤسسات فقط. وفقًا لمسح حديث أجرته BCG و MIT Sloan Management Review ، عندما يستمد العمال قيمة شخصية من التكنولوجيا ، هناك احتمالية تزيد بمقدار 5.9 أضعاف للقيمة التنظيمية. والموظفون الذين يستمدون قيمة شخصية من الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يكونوا أكثر رضا بمقدار 3.4 مرة عن وظائفهم.

الذكاء الاصطناعي يستحق الملح

على سبيل المثال ، أشار Baudis إلى محرك ذكاء اصطناعي مخصص صنعه روسوم لمورتون سالت.

وأوضح أنه بصفتها المزود الرائد للملح في أمريكا الشمالية ، تتلقى الشركة تدفقًا ثابتًا من أوامر الشراء من مجموعة متنوعة من العملاء التجاريين والتصنيعيين. ولفترة طويلة ، كان لكل مجموعة تنسيقها الخاص ، مما يجعل عملية إدخال البيانات مملة وتستغرق وقتًا طويلاً.

ولكن منذ دمج روسوم ، وفر مورتون ما يصل إلى 95٪ من الوقت لكل مستند ؛ قال باوديس إن متوسط ​​وقت معالجة المستندات هو 10 ثوانٍ.

قال إن المحرك “تم بناؤه وتدريبه على وجه التحديد على طلبات الشراء الخاصة بهم ، وحتى يومنا هذا ، يتكيف دائمًا من خلال التحقق من صحة البيانات البشرية”.

مبسط وانسيابي

نصح Baudis أنه عند تقييم عناصر تصميم الذكاء الاصطناعي ، يجب على المؤسسات النظر في قدراتها في البناء والتخطيط والتبسيط.

على سبيل المثال ، إذا كانت واجهة المستخدم “ساحقة” ، مع وجود خيارات قائمة منسدلة مفرطة أو واجهة مزدحمة ، “فمن المحتمل أن يتم إعداد الشركات للفشل”.

يجب أن يتأكد مصممو واجهة المستخدم من أن الواجهات ، على حد تعبيره ، “سهلة التنقل ، ومتماسكة ، وتستخدم رسائل واضحة ، وتستوعب المستخدمين من مستويات مختلفة من المهارة.”

يتعلق الأمر بتحقيق التوازن الصحيح بين المظهر والوظائف. لا تُبالغ في التعقيد وتجعل من الصعب على المستخدمين أداء المهام الشائعة. في الوقت نفسه ، تأكد من أن هوية العلامة التجارية مرنة عبر واجهة المستخدم.

قال باوديس: “يمكن أن تضر تجارب واجهة المستخدم السلبية بسمعة الشركة ، لذلك يجب على المؤسسات أن تضع هذا في الاعتبار عند إنشاء واجهة مستخدم لتقنية الذكاء الاصطناعي”.

التدريب المنتظم ، التغذية الراجعة

قال باوديس إن تشجيع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب فهماً عميقاً لقيمة التكنولوجيا إلى جانب التدريب. يجب أن تكون المنظمات صريحة بشأن إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأن تشارك كيف ستؤثر بشكل إيجابي على المهام اليومية للموظفين وخبراتهم الإجمالية.

أيضًا ، يجب أن تكون الشركات شفافة بشأن الأهداف ، وأن توضح تأثير الحياة الواقعية من خلال إظهار المقاييس التي تحسنت منذ التنفيذ. يجب عليهم أيضًا توفير تدريب مستمر عند إضافة ميزات جديدة. علاوة على ذلك ، يمكن لنظام التغذية الراجعة الداخلي أن يعزز تبادل أفضل الممارسات ، كما قال باوديس.

سواء كانت عمليات تسجيل وصول منتظمة أو قناة سلاك مخصصة أو وثيقة أفضل الممارسات الحية ، فإن التواصل المتسق حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية سيحسن الأداء العام ومعدلات التبني.

أيضا ، حلقة ملاحظات العملاء هي المفتاح. قال باوديس: “يجب وضع جميع العملاء وتفضيلاتهم في الاعتبار عند العمل على بناء واجهة مستخدم قوية ، خاصةً عندما يكون هدف الذكاء الاصطناعي هو تسهيل الحياة وجعلها أفضل.”