على مدار الأشهر القليلة الماضية ، دخل الذكاء الاصطناعي (AI) في المحادثة العالمية نتيجة للاعتماد الواسع النطاق للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة وبرامج إنشاء الصور تلقائيًا. أثار علماء وتقنيو الذكاء الاصطناعي البارزون مخاوف بشأن مخاطر وجودية افتراضية التي تطرحها هذه التطورات.
بعد أن عملنا في الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمان ، فاجأنا هذا الارتفاع في الشعبية والإثارة التي تلت ذلك. هدفنا من هذا المقال ليس إثارة العداء ، ولكن تحقيق التوازن بين التصور العام الذي يبدو أنه يهيمن عليه بشكل غير متناسب المخاوف من التهديدات الوجودية التخمينية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
ليس من مكاننا أن نقول أنه لا يمكن أو لا ينبغي أن يقلق المرء بشأن المخاطر الأكثر غرابة. كأعضاء في المختبر الأوروبي للتعلم والأنظمة الذكية (ELLIS) ، وهي منظمة مرتكزة على الأبحاث وتركز على التعلم الآلي ، نشعر أنه مكاننا لوضع هذه المخاطر في منظورها الصحيح ، لا سيما في سياق المنظمات الحكومية التي تفكر في اتخاذ إجراءات تنظيمية مع مدخلات من شركات التكنولوجيا.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو تخصص في علوم أو هندسة الكمبيوتر تم تشكيله في 1950s. طموحها هو بناء أنظمة كمبيوتر ذكية ، مع الأخذ بعين الاعتبار ذكاء الإنسان المرجعي. بنفس الطريقة التي يكون بها الذكاء البشري معقدًا ومتنوعًا ، هناك العديد من المجالات في الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى محاكاة جوانب الذكاء البشري ، من الإدراك إلى التفكير والتخطيط واتخاذ القرار.
اعتمادًا على مستوى الكفاءة ، يمكن تقسيم أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة مستويات:
- الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف ، والذي يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على أداء مهام محددة أو حل مشاكل معينة ، وغالبًا ما تكون بمستوى أداء متفوق على البشر. جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم هي ذكاء اصطناعي ضيق. تشمل الأمثلة روبوتات المحادثة مثل الدردشةالمساعدين الصوتيين مثل Siri و Alexa وأنظمة التعرف على الصور و خوارزميات التوصية.
- الذكاء الاصطناعي العام أو القوي ، والذي يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُظهر مستوى من الذكاء مشابهًا لمستوى البشر ، بما في ذلك القدرة على فهم المعرفة وتعلمها وتطبيقها عبر مجموعة واسعة من المهام ودمج مفاهيم مثل الوعي. الذكاء الاصطناعي العام هو افتراض افتراضي إلى حد كبير ولم يتحقق حتى الآن.
- سوبر AI، والتي تشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذكاء المتفوق على الذكاء البشري في جميع المهام. بحكم التعريف ، نحن غير قادرين على فهم هذا النوع من الذكاء بنفس الطريقة التي لا تستطيع فيها فهم ذكائنا. Super AI هو مفهوم تخميني أكثر من الذكاء الاصطناعي العام.
يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في أي مجال من التعليم إلى النقل أو الرعاية الصحية أو القانون أو التصنيع. وبالتالي ، فإنه يغير بشكل عميق جميع جوانب المجتمع. حتى في شكله “الضيق للذكاء الاصطناعي” ، لديه إمكانات كبيرة لتوليد النمو الاقتصادي المستدام ومساعدتنا مواجهة التحديات الأكثر إلحاحًا من القرن الحادي والعشرين ، مثل تغير المناخ والأوبئة وعدم المساواة.
التحديات التي تطرحها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية
إن اعتماد أنظمة صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي على مدى العقد الماضي في مجموعة واسعة من المجالات ، من وسائل التواصل الاجتماعي إلى سوق العمل ، يطرح أيضًا مخاطر وتحديات مجتمعية كبيرة يجب فهمها ومعالجتها.
أدى الظهور الأخير لنماذج المحولات الكبيرة المدربة مسبقًا (GPT) ذات القدرات العالية إلى تفاقم العديد من التحديات الحالية مع إنشاء تحديات جديدة تستحق الاهتمام الدقيق. إن النطاق والسرعة غير المسبوقين اللذين تم بهما اعتماد هذه الأدوات من قبل مئات الملايين من الأشخاص في جميع أنحاء العالم يضعان مزيدًا من الضغط على أنظمتنا المجتمعية والتنظيمية.
هناك بعض التحديات البالغة الأهمية التي يجب أن تكون أولويتنا:
- ال التلاعب بالسلوك البشري بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع عواقب اجتماعية مدمرة محتملة في نشر المعلومات الكاذبة ، وتشكيل الآراء العامة ونتائج العمليات الديمقراطية.
- حسابي التحيز والتمييز التي لا تؤدي فقط إلى إدامة الصور النمطية وأنماط التمييز بل وحتى القمع بل تؤدي إلى تفاقمها.
- نقص الشفافية في كلا النموذجين واستخداماتهما.
- انتهاك الخصوصية واستخدام كميات هائلة من بيانات التدريب دون موافقة أو تعويض لمنشئها.
- ال استغلال العمال شرح أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتصحيحها ، وكثير منها موجود في البلدان النامية بأجور زهيدة.
- ال البصمة الكربونية الهائلة من مراكز البيانات الكبيرة والشبكات العصبية اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه.
- الافتقار إلى المصداقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تخترع محتوى يمكن تصديقه (صور ونصوص وتسجيلات صوتية ومقاطع فيديو …) دون مراسلات مع العالم الحقيقي.
- هشاشة هذه النماذج الكبيرة التي يمكن أن ترتكب الأخطاء والخداع.
- إزاحة الوظائف والمهن.
- تركيز السلطة في أيدي احتكار القلة لأولئك الذين يتحكمون في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.
هل يشكل الذكاء الاصطناعي حقًا خطرًا وجوديًا على البشرية؟
لسوء الحظ ، بدلاً من التركيز على هذه المخاطر الملموسة ، ركزت المحادثة العامة – وأبرزها الرسائل المفتوحة الأخيرة – بشكل أساسي على المخاطر الوجودية الافتراضية للذكاء الاصطناعي.
يشير الخطر الوجودي إلى حدث أو سيناريو محتمل يمثل تهديدًا للوجود المستمر للبشرية مع عواقب يمكن أن تلحق الضرر أو تدمر الحضارة البشرية بشكل لا رجعة فيه ، وبالتالي تؤدي إلى انقراض جنسنا البشري. تعد الأحداث الكارثية العالمية (مثل اصطدام كويكب أو جائحة) ، أو تدمير كوكب صالح للعيش (بسبب تغير المناخ أو إزالة الغابات أو استنفاد الموارد الحيوية مثل الماء والهواء النظيف) ، أو حرب نووية عالمية أمثلة على المخاطر الوجودية . .
يواجه عالمنا بالتأكيد عددًا من المخاطر ، ومن الصعب التنبؤ بالتطورات المستقبلية. في مواجهة حالة عدم اليقين هذه ، نحتاج إلى إعطاء الأولوية لجهودنا. وبالتالي ، يجب النظر إلى الاحتمال البعيد لذكاء خارق غير متحكم فيه في السياق ، وهذا يشمل سياق 3.6 مليار شخص في العالم شديدة التأثر بسبب تغير المناخ؛ ما يقرب من مليار شخص يعيشون على أقل من دولار أمريكي واحد في اليوم ؛ أو 2 مليار شخص المتضررة من الصراع. هؤلاء هم بشر حقيقيون تتعرض حياتهم لخطر شديد اليوم ، وهو خطر بالتأكيد ليس بسبب الذكاء الاصطناعي الفائق.
إن التركيز على خطر وجودي افتراضي يحرف انتباهنا عن التحديات الشديدة الموثقة التي يطرحها الذكاء الاصطناعي اليوم ، ولا يشمل وجهات النظر المختلفة لمجتمع البحث الأوسع ، ويساهم في إثارة الذعر غير الضروري بين السكان.
سيستفيد المجتمع بالتأكيد من تضمين التنوع الضروري والتعقيد والفوارق الدقيقة لهذه القضايا ، ومن تصميم حلول عملية ومنسقة قابلة للتنفيذ لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي الحالية ، بما في ذلك أنظمة. تتطلب مواجهة هذه التحديات تعاون ومشاركة القطاعات الأكثر تأثراً في المجتمع جنباً إلى جنب مع الخبرة الفنية والحوكمة اللازمة. حان الوقت للعمل الآن بطموح وحكمة – وبالتعاون.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعيأو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدولية و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
مؤلفو هذه المقالة هم أعضاء في مجلس المختبر الأوروبي للتعلم والأنظمة الذكية (ELLIS).
نوريا أوليفرمدير مؤسسة ELLIS Alicante والأستاذ الفخري لجامعة Alicante ، جامعة اليكانتي؛ برنارد شولكوفو معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية؛ فلورنس دالتشي بوك،أستاذ، Télécom Paris – Institut Mines-Télécom؛ ندى لافراشدكتوراه ، مستشار أبحاث في قسم تقنيات المعرفة ، معهد جوزيف ستيفان ، وأستاذ جامعي ، جامعة نوفا جوريكا؛ نيكولو سيسا بيانكي،أستاذ، جامعة ميلانو؛ سيب هوشريترو جامعة يوهانس كيبلر في لينزو سيرج بيلونجي،أستاذ، جامعة كوبنهاغن
تم إعادة نشر هذه المقالة من محادثة بموجب رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقالة الأصلية.
