كان من الصعب التمييز وسط أخبار ChatGPT التي هيمنت على حدث Nvidia GTC 2023 الأسبوع الماضي ، لكن تجدر الإشارة إلى أن تقنية Nvidia تواصل دفع مجموعة واسعة من المبادرات.
لا تتناسب الجلسات الفنية وإعلانات المنتجات في محاكاة تصميم الرادار ومعالجة بيانات صفيف المستشعرات المتدفقة والطباعة الحجرية الحاسوبية في جوقة ChatGPT المفعمة بالحيوية ، ولكن بعض هذه الإعلانات قد تثبت نفس القدر من الأهمية على المدى الطويل.
>> تابع تغطية Nvidia GTC المستمرة لربيع 2023 من VentureBeat <
حتى أثناء تبشيره بـ ChatGPT ، يواصل Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، إظهار الحماس لمجموعة من المهام تحت شعار “الحوسبة المتسارعة”.
أدى التقدم المطرد إلى الحفاظ على Nvidia في مكانة جيدة حيث قامت بتوسيع تقنية GPU من بطاقات الرسومات وألعاب الفيديو إلى التعدين المشفر والحوسبة الفائقة ، والآن ، الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
حتى في بدايتها في التسعينيات ، أعلنت Nvidia أن تقنية GPU لديها تطبيقات تتجاوز معالجة الرسومات. كان ذلك إلى حد ما رجعيًا في ذلك الوقت ، حيث تمت إضافة المعالجات المشتركة ذات النقطة العائمة إلى وحدات المعالجة المركزية. طوال الوقت ، كانت مهمة Nvidia هي تسريع الحوسبة.
كانت الشركة حريصة على رعاية المنتجات التي يمكن استخدامها على المدى القريب ، ولكن أيضًا لبذر الاستخدامات طويلة الأجل. كان على Nvidia أن تنشئ باستمرار برمجيات خففت من هذا التطور. حالة ملحوظة للغاية هي منصة البرمجة CUDA.
وقد أتى ذلك بثماره عندما بدأت الصناعة في متابعة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، حيث ازدهر النطاق الترددي للذاكرة عالية جدًا لوحدات معالجة الرسومات. على صعيد الأجهزة ، تتمتع رقائق Nvidia بدور كبير في مجال الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات. على الرغم من وجود عدد كبير من ASICs المتخصصة ، فقد قلل القليل من الحماس العام لوحدة معالجة الرسومات في التعلم العميق.
تواصل Nvidia تحسين خط إنتاجها. في ظل تطورات ChatGPT المتنوعة في GTC ، تضمنت إعلانات Nvidia البارزة ما يلي:
فتح مصادر إطار معاملها
تقوم Nvidia بإتاحة إطار عمل Modulus الخاص بها للاستخدام مع physics-ML بموجب ترخيص Apache 2.0 البسيط. هذا يمكن أن يعزز الجهود المبذولة للجمع بين النمذجة المادية والمحاكاة العددية.
لماذا هذا مهم؟ في السنوات الأخيرة ، كونت Nvidia Modulus عائلة من المشغلين العصبيين ، والتي تشمل الآن شبكات عصبية مدروسة بالفيزياء. يمكن أن يُترجم النجاح مع physics-ML إلى نتائج أفضل في نمذجة الأنظمة الفيزيائية. سيؤدي ذلك إلى دقة أفضل ، على سبيل المثال ، للتوائم الرقمية عبر الصناعات ، أو الصور الرمزية عبر metaverses.
cuLitho: مكتبة برمجيات لتسريع أعباء عمل الطباعة الحجرية الحاسوبية
يعد تسريع الطباعة الحجرية الحاسوبية أمرًا مهمًا لأن قانون جوردون مور الراحل يسير في مساره. أصبحت ميزات الدائرة الآن صغيرة جدًا ، وهي مهمة معقدة بشكل لا يصدق لحساب المعالجة الدقيقة لأنماط القناع المستخدمة لرسمها على رقائق السيليكون.
تعمل مكتبة cuLitho على وحدات معالجة الرسومات وتزيد من سرعة الطباعة الحجرية الحاسوبية النانوية إلى 40 مرة أكبر من بدائل اليوم ، وفقًا للشركة. تتوقع Nvidia تسريعًا كبيرًا في أعمال تصنيع أشباه الموصلات باستخدام cuLitho.
منصة حوسبة كمومية كلاسيكية
أعلنت Nvidia مع Quantum Machines في تل أبيب عن منصة تتطابق مع نظام التحكم الكمي OPX + مع نظام Nvidia Grace Hopper. الهدف هو إنشاء نظام يمكنه التحجيم من منصة قليلة كيوبت إلى كمبيوتر عملاق معجَّل كميًا.
ستملأ الحوسبة الكلاسيكية الكمية فجوة حيث يعمل دعاة الحوسبة الكمومية على تمديد أوقات الاتساق وتحسين تصحيح الأخطاء وزيادة عدد وحدات البت.
سيكون تحقيق الثأر على هذه الجهود بصعوبة. في حالة الحوسبة الكمومية ، كان هوانغ من Nvidia واضحًا تمامًا في أنه يرى تكيفات كاملة هدفًا طويل المدى.
قال في مؤتمر صحفي لـ GTC إن الحوسبة الكمومية “تفصلنا عقدًا من الزمان وعقدين على امتلاك … أنظمة كمومية مفيدة على نطاق واسع”.
نفيديا والكمبيوتر القادم أفرلورد
هوانغ ليس وحده في تنبؤاته بأن الحوسبة الكمومية الحقيقية تفوق 10 سنوات أو أكثر. هذا ليس مفاجئًا تمامًا نظرًا لمنصب Nvidia على أبعد حدود الحوسبة الكلاسيكية اليوم.
نظرًا لأن Nvidia تركز على الحوسبة المتسارعة ، فإنها تبدو في وضع يسمح لها باحتضان الحوسبة الكمومية عندما تتفوق على الأجهزة القائمة على GPU وعندما تتفوق عليها.
بالنسبة لي ، ليس من الصعب أن أتخيل هوانغ وهو يردد كلمات كين جينينغز ، ملك عرض الألعاب ، المرتبكة عندما فاز واتسون بمباراة Jeopardy: “أنا شخصياً أرحب بأسياد الكمبيوتر الجدد لدينا.” بعد كل شيء ، تسريع الحساب هو السؤال الحقيقي.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
