مع ضجيج الذكاء الاصطناعي يترك الشركات الرأسمالية المغامرة تزبد في الفم ، جاهزة لذلك شراء من خلال أي شركة جديدة تلتصق بـ “A” و “I” في اسمها ، فنحن على يقين من أن الجحيم بحاجة إلى طريقة جديدة لتحديد ما يشكل ذكاءً اصطناعيًا. اختبار تورينج فشل في تحديد الذكاء الحقيقي في عالم اليوم من النماذج اللغوية الكبيرة. شخصية قيادية واحدة في يمتلك مجال الذكاء الاصطناعي فكرة أفضل لا يمكن أن تأتي إلا من عالم التكنولوجيا الكبيرة المهووس بالثروة: أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيًا هي ما إذا كان بإمكانه الثراء بسرعة.
مصطفى سليمان رائد مطور الذكاء الاصطناعي الذي شارك سابقًا في تأسيس DeepMind—الآن مملوكة لشركة Google—له كتاب قادم حيث يقال إنه يناقش الحكم على AI ‘الذكاء على أساس قدرته على تكديس النقود. وفقا ل بلومبرج ابلغ عن الموجة القادمة: التكنولوجيا والقوة وأكبر معضلة القرن الحادي والعشرينو يجادل سليمان بأن أبحاث الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى التركيز على التطورات قصيرة المدى ، بدلاً من الأحلام الزائفة مثل الذكاء الاصطناعي العام المفترض ، أو AGI. ما هو المثال الجيد؟ من شأن “اختبار تورينغ الحديث” أن يمنح الذكاء الاصطناعي 100000 دولار ، ثم ينتظر الباحثون أن يحقق الذكاء الاصطناعي مليون دولار من استثماره الأولي. انظر ، الذكاء الحقيقي فقط هو من يمكنه “جعل الخط متقدمًا” ومن الواضح أن الأشخاص الذين يجيدون جعل الصف يتقدمون هم أذكى الناس.
أطلق مطور الذكاء الاصطناعي على هذا المقياس لفهم الذكاء الاصطناعي “ذكاء اصطناعي قادر” ، ومثل أي سلعة الرأسمالية ، يجب الحكم على الذكاء الاصطناعي بناءً على إنجازاته المالية بدلاً من قدرتها على التفاعل على المستوى البشري. إذن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصنع البنك؟ بشكل أساسي ، سيتعين عليها إكمال مشروع متوسط درجة الأعمال. ستقوم منظمة العفو الدولية بالبحث عن فرص أعمال التجارة الإلكترونية ، وإنشاء فكرة لمنتج ، ثم اكتشاف عملية تصنيع الخدمة وبيعها.
يبدو الاقتراح أشبه بامتداد الثراء السريع المستند إلى الذكاء الاصطناعي مخطط ستجدها في النهايات الأكثر ذكاءً من المؤثرين الماليين في YouTube و TikTok. من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على تصميم المنتجات من امتلاك الخيال الحقيقي ، لكن الأنظمة الحديثة لا تزال بعيدة عن منح سليمان حسابًا مصرفيًا متدفقًا. هناك العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجولون التي كان لها وقت في دائرة الضوء على الذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا العام. تعمل بشكل أساسي كإصدارات متعددة من chatbot تعمل بشكل جماعي لإكمال مهام محددة. حتى أن المستخدمين صنعوا وكلاء يمكنهم أداء مهام مثل طلب بيتزا عبر الهاتف.
يمكن لبرنامج مثل Auto-GPT ، من الناحية النظرية ، صياغة خطة عمل لمنتج جديد ، على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة اليوم لا تملك بالتأكيد القدرة على الحلم بمنتج جديد يريده الناس بالفعل ومتابعته بأي دقة. الذكاء الاصطناعي بطبيعته تكراري ، وكذلك هو لا يفهم في الواقع المحتوى الذي تم إنشاؤه في أي سياق من الحياة الواقعية. يعتمد ناتجها بشكل أساسي على بيانات التدريب الخاصة بها ، لذا فإن أي نوع من الابتكار “الجديد” الذي تبتكره سوف يولد من الأمثلة الموجودة التي تلبي بشكل أفضل الموجه الأصلي.
غالبًا ما يصرخ المبشرون بالذكاء الاصطناعي كل هذا وسائل الراحة نكون تكرارية بطبيعتها ، ولكن على عكس الذكاء الاصطناعي ، تأتي إبداعات البشرية من فهم الاحتياجات الإنسانية الأساسية ، أو على الأقل الشعور البسيط بالتعاطف. بالتأكيد ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء منتج ، وربما بيع هذا المنتج. لكن هل سيكون منتجًا جيدًا؟ هل ستساعد الناس بالفعل؟ إذا كان الهدف النهائي هو “كسب لي مليون دولار” ، فهل هذا مهم؟
ما نوع التعاطف الذي نحتاجه من الذكاء الاصطناعي؟
اعتاد سليمان قيادة تطوير الذكاء الاصطناعي في DeepMind على الرغم من أنه الآن الرئيس التنفيذي ومؤسس Startup Inflection AI. روبوت الدردشة الرائد للشركة Pi هو ذكاء اصطناعي قادر للغاية يحاول الظهور على أنه متعاطف. كما أنها أكثر تقييدًا بكثير من روبوتات الدردشة الأخرى مثل ChatGPT. لا يمكنه البحث عن معلومات على الإنترنت ، ولا يمكنه إنشاء رمز ، ويؤكد باستمرار أنه ليس بديلاً عن معالج حقيقي أو حتى رفيق بشري.
عندما تحدثت إلى سليمان آخر مرة ، قال قدرات شركته محددة بدقة منظمة العفو الدولية arه أكبر نقطة بيع الشات بوت. لقد كان مصراً على أن فريق التطوير الخاص به لا يريد شيئًا يمكن أن “يزيد من المشاركة” على حساب المستخدمين.
لكي تكون مؤسسة خيرية ، قد تفكر شركة DeepMind في هذا الاختبار فقط كمثال ، ولكن إذا كان الأمر كذلك ، فلماذا يجني الذكاء الاصطناعي المال هو أول شيء يدور في ذهنه؟ شركات التكنولوجيا الكبرى من جوجل لمايكروسوفت إلى OpenAI ، مشغولون جدًا في التنافس على بيع منتجات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين التي لا يأخذ أي منها الوقت بصراحة للنظر في مخاطر أو تداعيات أنظمتهم. سخر مسؤولو الشركة من طلبات المجتمع البحثي الأوسع لإبطاء التنمية ، حيث أثبتوا حتى الآن أن أولويتهم الأولى هي المساهمين ، وليس المجتمع ككل.
في محادثات، قال سليمان إن أولئك الذين شردتهم منظمة العفو الدولية من وظائفهم يحتاجون إلى “تعويض” من حكومات العالم. بهذه الطريقة ، لماذا لا يكون لدينا أدنى فكرة من شركات التكنولوجيا التي تنتشر نماذج الذكاء الاصطناعي هذه؟
في هذا اليوم وهذا العصر حيث أصبحت روبوتات المحادثة متطورة للغاية بحيث يمكنها تكرار الكلام البشري ، يمكن للذكاء الاصطناعي الظهور بسهولة ذكي في حين أنه غير قادر على فهم أي مما يقول. على الرغم مما قاله بعض المتشائمين والناس مثل قيادة أوبن إيه آي ، سام ألتمان وجريج بروكمان أعلننحن لسنا قريبين من مستوى الذكاء الاصطناعي العام.
لقد أحرز الذكاء الاصطناعي تقدمًا بعيدًا ، ولكن من نواحٍ عديدة طرق، لا يزال أقل من سعةإس الذي – التي تصور علماء الكمبيوتر الأوائل. لطالما كانت اللغة الطبيعية هي هدف “آلات الحوسبة من نوع تورينج”. لكن الآلات التي “تفكر” في الواقع كبشر يمكن أن تظل بعيدة عن متناول أيدينا ، ولا يزال هناك نقاش مفتوح حول ما إذا كان الكمبيوتر يمكن أن يربح “ذكاء” حقيقي كما يفهمه البشر. على الجانب الآخر ، كان لديك موظف سابق في Google Blake Lemoine الادعاء بأن نموذج chatbot الخاص بالشركة كان ذكيًا بالفعل لأنه بدا بشريًا. غليان الذكاء وصولاً إلى قدرة ثنائية على جني الأموال سيكون أقل فائدة من تخيل أن الذكاء الاصطناعي هو صديقك فقط لأنها تقول ذلك.
