مع إعلان شركة Character AI المنافسة لـ OpenAI عن قيمة 1 مليار دولار ، تظهر تقارير عن “الاستحواذ الصناعي”

تستمر المسيرة الثابتة للاستثمارات اللافتة للنظر في الشركات التي تعمل على تطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs). ال نيويورك تايمز ذكرت اليوم أن شركة Character AI المنافسة لـ OpenAI قد جمعت 150 مليون دولار جديد في جولة تمويل حديثة بقيادة أندريسن هورويتز والتي تقدر الشركة بمبلغ مليار دولار – مما يضيفها إلى نادي يونيكورن 2023 ، على الرغم من أن الشركة ليس لديها إيرادات.

تأسست شركة Character AI التي تتخذ من وادي السيليكون مقراً لها في عام 2021 من قبل اثنين من الباحثين السابقين في Google: دانييل دي فريتاس ، الذي قاد سابقًا LaMDA في Google Brain ، و Noam Shazeer ، أحد الباحثين وراء هندسة Transformers ، وهي التكنولوجيا التي تقوم عليها ChatGPT.

قد يبدو عرض Character AI ، للوهلة الأولى ، خفيفًا وممتعًا مثل مرشح Instagram. تقدم الشركة روبوتات محادثة AI تسمح للمستخدمين بالدردشة ولعب الأدوار مع أي شخص – حياً أو ميتاً ، حقيقي أو متخيل. فكر في شخصيات تاريخية مثل الملكة إليزابيث وويليام شكسبير ، على سبيل المثال ، أو شخصيات خيالية مثل دراكو مالفوي (تتضمن شخصية الذكاء الاصطناعي تحذيرات مثل “تذكر: كل ما تقوله الشخصيات مكون!”)

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

لكن يرى آخرون أن Character AI مثال على مجموعة صغيرة من الشركات الخاصة التي تعمل ، جنبًا إلى جنب مع عمالقة التكنولوجيا الكبيرة مثل Microsoft و Google ، على ترسيخ وتعزيز قوة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمقال جديد في الأوقات الماليةوهذا يعني أن “حفنة من الأفراد والشركات تتحكم الآن في الكثير من الموارد والمعرفة في القطاع – وستشكل في النهاية تأثيرها على مستقبلنا الجماعي.”

تحول منهجي حيث تهيمن الصناعة بشكل متزايد على أبحاث الذكاء الاصطناعي

يشير المقال إلى أن خبراء الذكاء الاصطناعي يشيرون إلى هذه الظاهرة باسم “الاستيلاء الصناعي” ، والتي تم تفصيلها في ورقة بحثية حديثة أعدها باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في المجلة. علوم يسمى “التأثير المتزايد للصناعة في أبحاث الذكاء الاصطناعي”.

وفقًا لملخص الورقة البحثية ، فإن النجاحات الأخيرة التي حققتها شركات مثل OpenAI وتدفق التمويل الهائل إلى شركات مثل Character AI – بالإضافة إلى Anthropic و DeepMind و Adept و Cohere (تم تأسيس الأخيرين أيضًا من قبل مؤلفي Transformer السابقين – هو رمز لـ ” تحول منهجي مع هيمنة الصناعة بشكل متزايد على المكونات الرئيسية الثلاثة لأبحاث الذكاء الاصطناعي الحديثة: قوة الحوسبة ، ومجموعات البيانات الكبيرة ، والباحثين ذوي المهارات العالية ، تُترجم هذه الهيمنة على المدخلات إلى نتائج أبحاث الذكاء الاصطناعي: أصبحت الصناعة أكثر تأثيرًا في المنشورات الأكاديمية ، والنماذج المتطورة ، والمعايير الرئيسية. وعلى الرغم من أن هذه الاستثمارات الصناعية ستفيد المستهلكين ، إلا أن هيمنة البحث المصاحبة يجب أن تكون مصدر قلق لواضعي السياسات في جميع أنحاء العالم لأنها تعني أن بدائل المصلحة العامة لأدوات الذكاء الاصطناعي المهمة قد تصبح نادرة بشكل متزايد “.

وجد بحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن ما يقرب من 70٪ من حملة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي ذهبوا للعمل في الصناعة – بدلاً من الأوساط الأكاديمية – في عام 2020 ، مقارنة بنسبة 21٪ فقط في عام 2004. علوم وجد المؤلف الورقي نور أحمد أيضًا أن حصة الشركات في أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي قد ارتفعت من 11٪ في عام 2010 إلى 96٪ في عام 2021.

مخاوف بشأن كل شيء من تدقيق الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة

ال نيويورك تايمز سلط مقال حول Character AI الضوء أيضًا على مخاطر توطيد القوة بين الشركات الناشئة AI و Big Tech.

قال إريك برينجولفسون ، أستاذ الاقتصاد بجامعة ستانفورد وزميل أول في معهد المدرسة للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان ، في المقالة.

هذه القوة الموحدة تدور أيضًا حول من لديه إمكانية الوصول إلى الحوسبة الضخمة اللازمة لتشغيل LLMs ، وتابع المقال: مايك فولبي ، الشريك العام مع Index Ventures الذي استثمر في Cohere ، “قدر أن هذه الشركات تطلب 500 مليون دولار على الأقل تنفق على قوة الكمبيوتر الخام “.

و ال الأوقات المالية أشارت المقالة أيضًا إلى أنه نظرًا لأن GPT-4 وغيرها من نماذج LLM المصممة في الصناعة هي نماذج “الصندوق الأسود” ليست مفتوحة للباحثين لفحصها ، فلا يمكن للباحثين “تكرار النماذج المبنية في مختبرات الشركات ، وبالتالي لا يمكنهم فحصها أو تدقيقها. للأضرار المحتملة والتحيزات بسهولة بالغة. ”

لا يبدو أن تدفق التمويل إلى هذه الشركات الناشئة المرغوبة للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي سيتباطأ في أي وقت قريب – فقد انتشرت الشائعات حول تمويل Cohere الجديد ، ربما من Google أو Nvidia ، منذ شهور. وفي الأسبوع الماضي فقط ، جمع Adept 350 مليون دولار من أجل الذكاء الاصطناعي التوليدي المدربين على استخدام كل أداة برمجية وواجهة برمجة تطبيقات.

السؤال هو ، ماذا يعني هذا التحول إلى “الاستحواذ الصناعي” لبقية مشهد الذكاء الاصطناعي؟ بحسب ال الأوقات المالية مقالًا ، الكرة في ملعب صانعي السياسة ، الذين لا يستطيعون “غض الطرف”.