تتطلع كل من Nvidia و Dell إلى بث حياة جديدة في الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل باستخدام Project Helix

تعمل Dell و Nvidia على توسيع شراكتهما طويلة الأمد مع مبادرة Project Helix الجديدة لجلب قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى عمليات النشر داخل المؤسسة.

Project Helix هو محاولة للجمع بين الأجهزة والبرامج والخدمات من البائعين لمساعدة المؤسسات على الاستفادة من القدرات الناشئة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. ستشمل المبادرة مخططات تم التحقق من صحتها وعمليات نشر مرجعية لمساعدة المؤسسات على نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية.

سيشهد جانب الأجهزة الاستفادة من خوادم Dell PowerEdge بما في ذلك PowerEdge XE9680 و R760a من وحدات معالجة الرسومات الأساسية Nvidia H100. ستتكامل مجموعة الأجهزة المدمجة مع Dell PowerScale ووحدة تخزين كائنات Dell ECS للمؤسسات. تتضمن حزمة البرامج Nvidia AI Enterprise بالإضافة إلى إمكانات من إطار عمل Nvidia NeMo للذكاء الاصطناعي التوليدي.

حتى الآن ، اشتمل الكثير من العمل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي على السحابة ، ولكن هذا ليس بالضرورة المكان الذي تريد جميع المؤسسات تشغيل أعباء العمل فيه.

قال كاري بريسكي ، نائب رئيس إدارة منتجات البرامج في Nvidia لـ VentureBeat: “إننا نوفر الأمان والخصوصية لعملاء المؤسسات”. “تحتاج كل مؤسسة إلى ماجستير في إدارة الأعمال لأعمالها ، لذلك من المنطقي القيام بذلك في أماكن العمل.”

يتطلع Project Helix إلى تمكين LLMops للمؤسسات

الواقع بالنسبة للعديد من الشركات هو أنه لا توجد حاجة لبناء ماجستير جديد من الصفر. بدلاً من ذلك ، ستقوم معظم المؤسسات بتخصيص نموذج مؤسسة مدرب مسبقًا لفهم بيانات المؤسسة.

لاحظت بريسكي أنها تدرك أن مصطلح “الذكاء الاصطناعي التوليدي” هو كلمة رنانة كثيرة. إن الجمع بين أجهزة Dell وأجهزة وبرامج Nvidia يتعلق أيضًا بتمكين ما أشار إليه Briski باسم LLMops – أي القدرة على تشغيل LLM لحالات استخدام المؤسسات.

إن Nvidia و Dell بالكاد غريبان: فقد كان البائعان يشتركان في حلول الأجهزة منذ سنوات. ومع ذلك ، شدد بريسكي على أن Project Helix يختلف عما تعاونت فيه الشركتان حتى الآن.

وقالت: “ما لم نفعله هو توفير هذه النماذج التأسيسية المدربة مسبقًا بطريقة يمكن تكرارها بسهولة”.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن النشر

أوضح Briski أن مخططات Project Helix ستوفر إرشادات لمساعدة المؤسسات على نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكن تخصيصها لحالة الاستخدام المحددة للمؤسسة. وأشارت إلى أنه قد يكون أمرًا شاقًا بالنسبة للمؤسسة أن تكون قادرة على تحسين نموذج لوقت الاستجابة والإنتاجية في الوقت الفعلي.

صرح فارون تشابرا ، نائب الرئيس الأول لتسويق المنتجات لمجموعة حلول البنية التحتية والاتصالات في Dell لـ VentureBeat أنه من الضروري فهم كيفية عمل الحوسبة والتخزين والشبكات معًا لتمكين عبء عمل AI الإضافي في الوقت الفعلي. يعد تحديد المزيج الصحيح من موارد الكمبيوتر أمرًا مهمًا ، ويتم تضمين أفضل الممارسات للقيام بذلك في مبادرة Project Helix.

من خلال تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة Dell ، تتوقع تشابرا أن تتمكن المؤسسات أيضًا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أينما يريدون نشره ، سواء كان ذلك محليًا أو على الحافة أو في السحابة.

تشابرا متفائل بشكل خاص بشأن إمكانات مشروع Helix. اسم اللولب هو إشارة إلى التركيب الحلزون المزدوج للحمض النووي ، وهو اللبنة الأساسية للحياة الواعية على الأرض.

“إذا فكرت في الحلزون المزدوج وما يعنيه للحياة ، شعرنا أنه استعارة مناسبة جدًا لما نعتقد أنه يحدث مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من حيث ليس فقط تغيير حياة الناس ، ولكن بشكل أكثر تحديدًا ما سيحدث داخل المؤسسات و قال شبرا.