الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عثور الأميركيين على الوظائف والحصول على ترقيتهم
التقدم في أنظمة إدارة رأس المال البشريالمزيد من الموارد البشرية الاستراتيجية والقائمة على البيانات و ممارسات إدارة المواهبوزاد الانتباه إلى التحيز جميع العوامل التي تتغير هي كيفية توظيف الناس وتطويرهم وترقيتهم وفصلهم من العمل.
أنا تعليم وعمل في إدارة المواهب وتطوير القيادة. لقد استخدمت هذه البرامج والممارسات في العالم الحقيقي واستمر في التعلم والبحث عن كيفية تغيير هذه الممارسات. الذكاء الاصطناعي والأنظمة هي بالفعل أعمال تجارية كبيرة ، وتنتهي الأرباح 38 مليار دولار أمريكي في عام 2021. لا شك أن البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على التقدم بسرعة وتغيير كيفية اتخاذ الشركات لقرارات إستراتيجية بشأن موظفيها.
إليك ما قد يعنيه هذا التسارع بالنسبة لك.
تقوم منظمة العفو الدولية بمراجعة طلب الوظيفة الخاص بك
تخيل أنك تتقدم لوظيفة في المستقبل القريب جدًا. تقوم بتحميل سيرتك الذاتية المكتوبة بعناية من خلال موقع الشركة ، مع ملاحظة أن النظام الأساسي يشبه بشكل مخيف الأنظمة الأساسية الأخرى التي استخدمتها للتقدم لوظائف أخرى. بعد حفظ سيرتك الذاتية ، تقوم بتوفير المعلومات الديموغرافية وإكمال عدد لا يحصى من الحقول بنفس البيانات من سيرتك الذاتية. أنت ثم اضغط على “إرسال” ونأمل في رسالة بريد إلكتروني للمتابعة من شخص ما.
تعيش بياناتك الآن ضمن نظام إدارة رأس المال البشري لهذه الشركة. حتى لو قاموا بجمعها ، فإن عددًا قليلاً جدًا من الشركات تبحث في السير الذاتية بعد الآن ؛ إنهم يبحثون في المعلومات تكتب في تلك الصناديق الصغيرة للمساعدة في إجراء مقارنات بينك وبين العشرات أو المئات من المتقدمين الآخرين ومتطلبات الوظيفة. حتى إذا أظهرت سيرتك الذاتية أنك أكثر المتقدمين مؤهلين ، فمن غير المرجح أن تلفت انتباه المجند ، لأن انتباه المجند يكون في مكان آخر.
لقد حصلت على الوظيفة ، والآن يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم أدائك
لنفترض أنك تلقيت المكالمة ، فأنت تفوق في المقابلة والوظيفة لك. تصل معلوماتك إلى مرحلة أخرى في قاعدة بيانات الشركة ، أو HCM: موظف نشط. سيتم الآن ربط تقييمات أدائك والبيانات الأخرى المتعلقة بوظيفتك بملفك الشخصي ، مع إضافة المزيد من البيانات لإدارة الموارد البشرية والموارد البشرية لرصدها وتقييمها.
التحسينات في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا و تمكّن HCMs الموارد البشرية للنظر في بيانات الموظف على مستويات أعمق. تساعد الرؤى المستقاة في تحديد الموظفين الموهوبين الذين يمكنهم شغل الأدوار القيادية الرئيسية عند استقالة الأشخاص وتوجيه القرارات بشأن من يجب ترقيتهم. يمكن أن تحدد البيانات أيضًا المحسوبية والتحيز في التوظيف والترقية.
بينما تستمر في دورك ، يتم تتبع وتحليل البيانات المتعلقة بأدائك. قد يشمل ذلك تقييمات الأداء الخاصة بك ، وملاحظات المشرف ، نشاط التطوير المهني – أو نقص في ذلك. إن امتلاك هذا الكم الهائل من البيانات عنك وعن الآخرين بمرور الوقت يساعد الآن الموارد البشرية على التفكير في كيفية دعم الموظفين بشكل أفضل لنمو المؤسسة.
على سبيل المثال ، قد تستخدم الموارد البشرية البيانات لتحديد كيفية القيام بذلك من المحتمل أن يستقيل موظفون محددون وتقييم تأثير تلك الخسارة.
تقوم الأنظمة الأساسية التي يستخدمها العديد من الأشخاص كل يوم بتجميع بيانات الإنتاجية من تسجيل الدخول إلى تسجيل الخروج. يمكن لأدوات Microsoft المتوفرة على نطاق واسع بما في ذلك Teams و Outlook و SharePoint المساعدة في توفير نظرة ثاقبة للمديرين في مسارهم أداة تحليلات مكان العمل. تتعقب نتيجة إنتاجية Microsoft الاستخدام الكلي داخل النظام الأساسي.
حتى المقاييس و تحديد السلوكيات قد يتغير الأداء “الجيد” أو “السيئ” ، بالاعتماد بدرجة أقل على تصور المدير. مع نمو البيانات ، حتى عمل المهنيين مثل المستشارين ، الأطباء والمسوقين من الناحية الكمية والموضوعية. وجد تحقيق أجرته New York Times عام 2022 أن هذه الأنظمة ، المصممة لتحسين إنتاجية العمال والمساءلة ، كان لها تأثير يضر بالروح المعنوية ويغرس الخوف.
من الواضح أن الموظفين الأمريكيين يجب أن يبدأوا في التفكير في كيفية استخدام بياناتنا ، وما القصة التي ترويها هذه البيانات ، وكيف يمكن أن تملي علينا مستقبلنا.
تحسين وفهم حياتك المهنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
ليس كل شركة لديها HCM أو متقدمة في استخدام بيانات المواهب لاتخاذ القرارات. لكن العديد من الشركات أصبحت متطورة وبعضها متقدم بشكل لا يصدق. في قمة Microsoft Viva الأخيرة التي حضرتها ، حدد كبار مسؤولي الموارد البشرية من شركات مثل PayPal و Rio Tinto الطرق التي يستخدمون بها هذه التطورات.
يدعي بعض الباحثين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز المساواة عن طريق إزالة التحيز الضمني من التوظيف والترويج ، لكن يرى الكثيرون خطرًا يتمثل في أن الذكاء الاصطناعي الذي بناه البشر سيعيد تجميعه القضايا القديمة في مربع جديد. تعلمت أمازون هذا الدرس بالطريقة الصعبة مرة أخرى في عام 2018 عندما كان لابد من التخلي عن الذكاء الاصطناعي لفرز السيرة الذاتية الذي تم إنشاؤه عندما فضلت الرجال لأدوار البرمجة.
علاوة على ذلك ، يمكن أن تؤدي زيادة جمع البيانات وتحليلها إلى ترك الموظفين غير واضحين بشأن موقفهم بينما تكون المنظمة واضحة جدًا. من الأفضل أن تفهم كيف يغير الذكاء الاصطناعي مكان العمل وتطلب الشفافية من صاحب العمل. هذه هي نقاط البيانات التي يجب على الموظفين التفكير في السؤال عنها أثناء المراجعة التالية:
مثلما تحتاج إلى إتقان الجوانب التقليدية لثقافة مكان العمل والسياسة والعلاقات ، يجب أن تتعلم التنقل في هذه الأنظمة الأساسية ، وفهم كيفية تقييمك ، وتحمل ملكية حياتك المهنية بطريقة جديدة تعتمد على البيانات بشكل أكبر.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعيأو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدولية و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
كاثرين ريمشامحاضر زائر لقسم الإدارة، يو ماس لويل
تم إعادة نشر هذه المقالة من محادثة بموجب رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقالة الأصلية.
