أخبار التقنية

أطلقت Databricks منصة Lakehouse لمساعدة الشركات المصنعة على تسخير البيانات والذكاء الاصطناعي


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


أعلنت Databricks ، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا بحيرة البيانات ، يوم الثلاثاء عن إطلاق منصة جديدة مصممة لصناعة التصنيع. تهدف المنصة ، المسماة Lakehouse for Manufacturing ، إلى توحيد البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) لمختلف حالات استخدام التحليلات ، مثل الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد.

تعتمد المنصة على منصة البيانات الأساسية لـ Databricks ، والتي تستفيد من مشروعات Delta Lake و Apache Spark و MLFlow مفتوحة المصدر التي تتيح معالجة البيانات القابلة للتطوير وسير عمل التعلم الآلي (ML). تتكامل المنصة أيضًا مع Model Serving ، وهي خدمة قدمتها Databricks الشهر الماضي لتبسيط نشر وإدارة نماذج ML في الإنتاج.

يمثل الكم الهائل من البيانات تحديًا كبيرًا للصناعة التحويلية حيث تنشر المزيد من الشركات أجهزة استشعار لتوصيل العمال والمباني والمركبات والمصانع. علاوة على ذلك ، تنمو هذه البيانات بشكل كبير ، بمعدل نمو يقدر بـ 200-500٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة ، “قال شيف تريسال ، قائد الصناعة التحويلية العالمية في Databricks ، في مقابلة مع VentureBeat. “تمكّن بنية Lakehouse المؤسسات من الاستفادة من جميع بياناتها في مكان واحد لأداء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع تقليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) ، وهي أولوية كبيرة لكل قائد في مجال تكنولوجيا المعلومات اليوم.”

منصة ليك هاوس للتصنيع متاحة اليوم للعملاء في جميع أنحاء العالم. قال Databricks أنه تم اعتماده بالفعل من قبل العديد من الشركات المصنعة الرائدة ، مثل DuPont و Honeywell و Rolls-Royce و Shell.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

الشاحن التوربيني للتحليلات الصناعية من خلال حلول مصممة خصيصًا

قال داتابريكس إن ليك هاوس للتصنيع يوفر قدرات متكاملة للذكاء الاصطناعي وحلولًا مسبقة الصنع تهدف إلى تسريع إيصال القيمة للمصنعين وشركائهم. ويشمل أيضًا استخدام مسرعات الحالات التي توفر التوجيه وأفضل الممارسات لمواجهة تحديات الصناعة الشائعة وذات القيمة العالية ، مثل الصيانة التنبؤية ، والتوائم الرقمية ، وتحسين سلسلة التوريد ، والتنبؤ بالطلب ، وتحليلات إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي.

من خلال توحيد جميع أنواع البيانات والمصادر والترددات وأعباء العمل على منصة واحدة ، قالت Databricks إنها تمكن المؤسسات من إطلاق القيمة الكاملة لاستثماراتها الحالية وتحقيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تتيح المنصة أيضًا مشاركة آمنة للبيانات والتعاون عبر نظام التصنيع بأكمله ، مما يتيح رؤى في الوقت الفعلي للعمليات الرشيقة.

“من خلال القدرة على إدارة جميع أنواع البيانات وتمكين جميع تحليلات البيانات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، يمكن للفرق في جميع أنحاء المؤسسة العمل معًا على نظام أساسي واحد ، مما يزيد من التأثير ويقلل الوقت المستغرق في قيمة أصول البيانات الخاصة بهم ، مما يؤدي في النهاية إلى تمكين البيانات و يصبح الذكاء الاصطناعي مركزيًا في كل جزء من عملياتهم “. قال تريسال.

وقالت الشركة أيضًا إن النظام البيئي الشريك وحلول بناء الطوب المصممة خصيصًا توفر للعملاء مزيدًا من الخيارات والمرونة في تقديم رؤى في الوقت الفعلي والتأثير عبر سلسلة القيمة بأكملها بتكلفة إجمالية للملكية أقل من التقنيات القديمة المعقدة. قال Databricks إن هذا العرض الفريد يساعد الشركات المصنعة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بسرعة وكفاءة.

قال Databricks أن المنظمات الرائدة في الصناعة مثل DuPont و Honeywell و Rolls-Royce و Shell و Tata Steel قد تبنت بالفعل منصتها.

استشهدت الشركة بأمثلة على كيفية مساعدة منصتها لبعض عملائها. وقالت إن شل استخدمت منصتها لتعزيز تحليلها التاريخي للبيانات ، مما مكن عملاق الطاقة من تشغيل أكثر من 10000 محاكاة جرد في جميع منشآتها. قال داتابريكس إن نماذج التنبؤ بالمخزون الخاصة بشل ، والتي تعمل الآن في غضون ساعات قليلة بدلاً من أيام ، حسنت بشكل كبير ممارسات التخزين ، مما أدى إلى تحقيق وفورات سنوية كبيرة.

وقالت أيضًا إن Rolls-Royce استخدمت منصتها لتحسين تخطيط المخزون ، وضمان توفر الأجزاء متى وأينما دعت الحاجة إليها ، وتقليل مخاطر عدم توفر المحرك وتقليل المهل الزمنية لقطع الغيار. قال Databricks إن هذا التحسين أدى إلى تحولات أكثر كفاءة في المخزون ، مما يعزز الكفاءة الكلية لعملية التصنيع.

ماذا بعد ليك هاوس للتصنيع؟

بالنظر إلى مستقبل Lakehouse for Manufacturing ، أقامت Databricks شراكات مع خبراء الصناعة لتوفير حلول بيانات مخصصة لعملاء التصنيع. من خلال برنامج حلول بناء الطوب الخاص بها ، تعترف الشركة بالشركاء الذين أظهروا قدرة استثنائية في تقديم حلول مختلفة في مجال صناعة البحيرة وحلول الترحيل ، جنبًا إلى جنب مع معرفتهم وخبراتهم.

يقدم شركاء مثل Avanade و Celebal Technologies و DataSentics و Deloitte و Tredence حلولاً شاملة تسخر الإمكانات الكاملة لمنصة Lakehouse Platform وخبرة الصناعة المثبتة:

  • يمكّن التصنيع الذكي من Avanade المصنعين من إطلاق العنان للقيمة الكاملة لبياناتهم ، وتحسين مرافق الإنتاج والأصول المتصلة ، وتحقيق إمكانية التشغيل البيني طوال دورة حياة التصنيع.
  • تقدم Celebal Technologies’s Migrate مجموعة من الأدوات التي تبسط ترحيل البيئات المحلية / السحابية القديمة إلى منصة Lakehouse Platform ، وتعالج بفعالية قابلية التوسع والأداء وتحديات التكلفة.
  • يعمل مفتش الجودة في DataSentics على تمكين الشركات المصنعة من تبسيط مراقبة الجودة من خلال الاستفادة من رؤية الكمبيوتر ، وتجزئة المنتجات الآلية وتتبعها ، والكشف في الوقت الفعلي عن العيوب والأجسام الغريبة أثناء التصنيع.
  • يوفر مصنع الترحيل الذكي من Deloitte أتمتة التقارير الإدارية الشهرية ، وتقديم رؤى ديناميكية ودعم مؤسسة رقمية مدعومة ببحيرة بيانات مؤسسية وتحليلات متقدمة.
  • بالإضافة إلى ذلك ، توفر إدارة مخاطر التوريد التنبؤية من Tredence رؤية شاملة لتدفق الطلبات وأداء الموردين ، وتوحيد البيانات المنعزلة لتقييم عوامل الخطر وتقديم توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع وظائف سلسلة التوريد.

أوضح تريسال ، خلال مناقشة الخطوات التالية للشركة: “ستستمر ليك هاوس للتصنيع في التطور جنبًا إلى جنب مع منصة Databricks ، وسنواصل إضافة شركاء ومسرعات حلول جديدة على مدار العام”. “يمكن للعملاء البدء في استكشاف مسرعات الحلول الخاصة بنا للتصنيع (مجانًا لمستخدمي النظام الأساسي) والبدء باستخدام إصدار تجريبي مجاني.”

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى