أخبار التقنية

ما تحتاج لمعرفته حول الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

[ad_1]

انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


كان الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ عدة سنوات ، على الرغم من أنه لم يصبح سائدًا إلا مؤخرًا. فيما يتعلق بسوقها ، تندرج منصات إنشاء فن الذكاء الاصطناعي في دلو المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC).

DALL-E 2 هو نوع واحد من AIGC. يقوم بإنشاء صور ذات جودة مماثلة لتلك التي ينتجها فنانين بشريين من خلال إدخال كلمات رئيسية معينة في معلمات الآلات. وتترجم سهولة الاستخدام هذه إلى أعمال تجارية كبيرة. وفقًا لـ InsightSLICE ، سيصل سوق AIGC العالمي إلى 38.2 مليار دولار بحلول عام 2030.

في أوائل عام 2022 ، تم تقديم سلسلة من الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي منحت المستخدمين من جميع مستويات المهارة القدرة على إنشاء صور من نص أحادي السطر. وقد نمت هذه البرامج بشكل مطرد من حيث العدد والتعقيد ، مما يعكس طلب المستخدم النهم على مجموعة متنوعة من الأساليب الفنية وأنواع المحتوى.

على سبيل المثال ، أنتج مستخدمو NightCafe Studio أكثر من 75 مليون صورة ويقوم 1.5 مليون مستخدم لـ DALL-E 2 بإنشاء أكثر من 2 مليون صورة يوميًا. ومع ذلك ، فإن ما لا تكشفه هذه الأرقام هو إلى أين تتجه الصناعة.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

بصفتي أحد المطلعين على الصناعة ، يمكنني أن أؤكد لكم أن الأمر سيبدو مختلفًا تمامًا عما هو عليه اليوم.

حالة الصناعة الفنية التي يولدها الذكاء الاصطناعي

قبل التطلع إلى الأمام ، يجدر بنا النظر إلى المدى الذي وصلت إليه الصناعة في بضع سنوات قصيرة فقط. عندما دخلت الصناعة لأول مرة ، لم يكن هناك سوى أربعة أو خمسة مولدات فنية للذكاء الاصطناعي. كان هذا في عام 2019 قبل وجود خوارزميات تحويل النص إلى صورة. في ذلك الوقت ، كانت الخوارزميات الفنية الوحيدة للذكاء الاصطناعي هي “الحلم العميق” ، والتي جعلت الصور تبدو وكأنها تحتوي على أنوف كلاب في كل مكان ، و “نقل النمط العصبي” ، الذي ينسخ نمط إحدى الصور وينقلها إلى أخرى.

عندما ظهرت خوارزميات تحويل النص إلى صورة في أوائل عام 2021 ، بدءًا من الإعلان عن DALL-E متبوعًا ببعض الخوارزميات مفتوحة المصدر مثل VQGAN + CLIP ، ظهر عدد قليل من المولدات الفنية للذكاء الاصطناعي. ولكن بحلول نهاية عام 2021 ، ربما لم يكن هناك سوى عشرة تطبيقات أخرى أو نحو ذلك. ثم ، في عام 2022 ، بدأ الفضاء بالتسارع وانفجر أخيرًا عندما أصدر Stability AI “Stable Diffusion” كمصدر مفتوح.

اعتبارًا من الآن ، هناك الكثير من المولدات الفنية للذكاء الاصطناعي أكثر مما يمكنني تتبعه. أصبح من السهل الآن إنشاء تطبيق جديد لمولد الفن بالذكاء الاصطناعي كمشروع جانبي ، لذلك هناك المئات من هؤلاء. لكننا نرى أيضًا لاعبين كبارًا مثل Microsoft و Canva ، وأخرى أصغر قليلاً مثل Picsart ، وتطبيقات الجوال الكبيرة الأخرى تضيف تحويل النص إلى صورة إلى عروض منتجاتها الحالية.

إلى أين تتجه صناعة الفن التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟

لا تزال AIGC ، وبشكل أكثر تحديدًا ، إنشاء صور الذكاء الاصطناعي كصناعة صغيرة جدًا. يبلغ عمر اللاعبين الكبار عمومًا أقل من عام ، والأسماء الكبيرة التي تبنت إنشاء الصور في خدماتها لم تفعل ذلك إلا خلال الشهر الماضي أو نحو ذلك. لكننا اليوم نقترب من النقطة التي سيكون فيها الذكاء الاصطناعي جيدًا بما يكفي لاستخدامه في ألعاب الفيديو. يستخدم فنانو المفاهيم والفنانون التقليديون بالفعل توليد صور الذكاء الاصطناعي للإلهام ، وحتى دمج النتائج في أعمالهم الفنية.

ومع ذلك ، في النهاية ، يمكن أن يكون الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ضحية لنجاحه. يتحرك التقدم في تقنية إنشاء الصور بسرعة كبيرة لدرجة أنه يقترب من نقطة تكون فيها المخرجات مثالية تقريبًا. وعندما يحدث هذا ، والذي سيكون قريبًا ، ستصبح الخوارزميات والنماذج سلعة وسيتم تحديد الفائزين بشكل أقل من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وأكثر من خلال التكنولوجيا وتجارب المستخدم التي يبنونها حول تلك النماذج. هذا يعني أن الصناعة ، في شكلها الحالي ، يمكن أن تتوقف عن الوجود.

قد تكون مولدات صور الذكاء الاصطناعي مجرد وظيفة لمنصات وتطبيقات أكبر. قد لا تزال هناك بعض تطبيقات إنشاء الصور و / أو الفيديو القوية والمتخصصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمحترفين ، أو ربما ينتهي بهم الأمر جميعًا كميزات للأدوات الحالية مثل Photoshop و Final Cut. يقوم Canva و Jasper بالفعل بالغوص في الفضاء ، ويمكنني أن أرى يومًا يمكن أن تتضمن فيه Salesforce و Hubspot وحتى برامج الاقتراحات مثل PandaDoc إبداعًا فنيًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وبمجرد أن يتم “حل” إنشاء الصور ، سينتقل الأشخاص الأذكياء الذين يعملون على التكنولوجيا إلى أساليب أخرى مثل الصوت أو الفيديو أو الكتابة أو مشكلات أخرى.

سوف يظل الهواة والمبدعون مخلصين

حتى بعد أن تتشابك AIGC مع أنظمة مثل CRM ومنصات أتمتة التسويق وأدوات تطوير الويب والمزيد ، فإن هواة فن الذكاء الاصطناعي – الذين ابتكروا الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل المتعة أو العلاج الذاتي – سيظلون موجودين.

سيستمر المبدعون أيضًا في استثمار وقتهم من خلال استخدام المنصات الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال بيع أعمالهم كمجموعات NFT أو مطبوعات لخدمة الطباعة عند الطلب أو التصوير الفوتوغرافي للمخزون أو حتى على منصات المواهب مثل Fiverr و Upwork. سيستمر الآخرون في استخدام إنشاء صور AI لتوفير المال على أشياء مثل أغلفة الكتب أو الألبومات أو بدلاً من الصور المخزنة في مقالة مدونة.

ولكن أكثر حالات الاستخدام التي يتم التغاضي عنها هي أن الأشخاص يستخدمون ببساطة مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي للمتعة أو للاسترخاء. يحب الكثير من الناس إبداع الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما نحصل على تعليقات تفيد بأن فن الذكاء الاصطناعي قد خدش حكة إبداعية لم يعرفها الناس. كثيرًا ما نسمع أيضًا أن الناس يستخدمونها دينياً كطريقة للتهدئة والتخلص من التوتر أو نسيان العالم الخارجي لفترة من الوقت. بالنسبة لبعض المجموعات الفرعية من السكان ، يتسبب فن الذكاء الاصطناعي في ظهور مادة الدوبامين والشعور بالفخر والإنجاز الذي لم يستطع الناس الحصول عليه من قبل.

افكار اخيرة

بالنسبة للكثيرين منا في الصناعة ، فإن المشكلة التي نحلها هي كيفية إضفاء الطابع الديمقراطي على الفن والخدمات الإبداعية الأخرى. وأعتقد أننا أحرزنا تقدمًا. منذ اكتشاف فن الذكاء الاصطناعي ، أصبحت الهواية الأولى للكثير من الناس وهم يفعلون ذلك كل يوم. قبل الذكاء الاصطناعي ، كان تعلم إنشاء فن جميل يستغرق آلاف الساعات من التدريب.

مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن اكتساب نفس الشعور بالفخر والإنجاز في بضع دقائق فقط. سواء كانوا مستخدمين جدد يكتبون بضع كلمات ويختارون نمطًا محددًا مسبقًا ، أو مستخدمين محترفين يضبطون مجموعة واسعة من الإعدادات ويحاولون خوارزميات جديدة ، يفخر الناس بعملهم. يناقشونها عبر الإنترنت ، ويتشاركون التوجيهات والنصائح ، ويكملون عمل بعضهم البعض ويشاركون الصور المفضلة لديهم.

لا أعتقد أن هذا سيتغير ؛ سوف تتطور صناعة كاملة حول هؤلاء “الهواة”. أنا أراهن على ذلك!

أنجوس راسل هو مؤسس NightCafe Studio.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

[ad_2]

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى