أخبار التقنية

ليست مهنة محايدة: قضية النشاط في البحث

[ad_1]

انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


يوجد مكتشفات الإشارات في كل جانب من جوانب حياتنا ، من الموضة إلى التمويل إلى الزراعة. على الرغم من أنهم معروفون أكثر بالباحثين ، إلا أنهم دائمًا في الخطوط الأمامية للبيانات ، ويعملون على التنبؤ بمستقبل مجالاتهم الخاصة.

ما غالبًا ما يتم تجاهله من قبل الغرباء ، وحتى من قبل بعض الباحثين أنفسهم ، هو أن الباحثين يمتلكون شخصيًا القوة لتضخيم الأصوات التي يجب أن تقود عملية صنع القرار في شركتهم وقادة الصناعة الأوسع.

إنها وظيفة حيوية لدور الباحث سواء من منظور تجاري أو اجتماعي ، ولا يمكن لأي منظور أن يكون محايدًا للآخر. يغذي هذا تصورًا خاطئًا آخر حول مهنة البحث ، وهو أنه يجب أن تكون محايدة وأن تعمل ببساطة على نقل المعلومات دون أي تفسير معين.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: السعي وراء السكينة: تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. <

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

هذه الفكرة مدمرة بشكل لا يصدق ، خاصة عندما تخترق عقليات الباحثين وتؤثر على قدرتهم على تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة. غالبًا ما يؤدي هذا النهج الحيادي المفرط إلى ضعف الاتجاه والعمل الضار المحتمل في صناعات مثل التكنولوجيا ، حيث لا يتم دمج الأخلاق والغرض تلقائيًا في هندسة المنتج.

بدون عقلية “الناشط” القائمة على القيم من فريق البحث ، يمكن للمنتجات واستراتيجية الشركة أن تديم الضرر عن غير قصد.

خلف المقاييس

من المهم أيضًا الإشارة إلى الفروق داخل البحث ، وتحديداً تلك الفروق النوعية (القائمة على الإنسان) والكمية (القائمة على الأرقام). كلاهما يتطلب مستويات مكثفة من التفكير النقدي لمعالجة المعنى الكامن وراء البيانات بشكل أفضل ، ولكن الطبيعة الفردية والمتمحورة حول الإنسان للبحث النوعي تتطلب بشكل خاص ترجمة مدروسة وإدراك التحيز.

ومع ذلك ، فإن النشاط البحثي لا يعني أنه يجب إقران الرؤى بتأييد المرشحين للرئاسة. وهذا يعني أن ولاء الباحث يقع أولاً على عاتق الجنس البشري (ثم صاحب العمل و / أو العميل و / أو الممول).

وراء كل مقياس مجموعة من العوامل الأساسية العرقية والجنسانية والاجتماعية والاقتصادية التي تؤثر على طريقة قياس آراء الناس وسلوكياتهم. في حين أن هذا يمكن اعتباره سياسيًا للبعض ، فإن مجرد الوجود هو بحد ذاته عمل سياسي للجماعات والأفراد الساعين إلى الإنصاف في جميع أنحاء العالم.

يتعلق النشاط البحثي بفهم كيفية تفاعل العالم مع مختلف الأشخاص وكيف تعكس البيانات هذه التفاعلات بطرق فريدة. وهذا بدوره يمنح الباحثين القوة وامتياز التواجد في الخطوط الأمامية للبيانات المذكورة لإحداث تأثير إيجابي وشامل على المستهلكين.

في حين أن العديد من الشركات ذات التفكير المستقبلي وشركات الأبحاث تعمل بالفعل في هذا الإطار ، كيف يمكن غرس عقلية الناشط في مكان آخر؟

لا حاجة للتفكير في ذلك ؛ غالبًا ما يكون أفضل نهج هو غرس الإبداع في مشاركة المعلومات. بعد كل شيء ، الهدف الرئيسي هو دفع الباحثين للتفكير بشكل نقدي ، وتشكيل موقف بشأن البيانات التي يقومون بتحليلها ، ومشاركتها بطريقة مفهومة ومقنعة لصانعي القرار.

من ناحية المعلومات ، من الأهمية بمكان أن يكون لدى الباحثين فهم جيد لأنظمة الاضطهاد الموجودة في المجتمع (على سبيل المثال ، التمييز على أساس الجنس ، والعنصرية ، ورهاب المثلية الجنسية ، وما إلى ذلك). تقدم هذه الأنظمة نفسها من خلال البيانات في كثير من الأحيان إلى حد ما ، والأمر متروك للباحثين لتحديد كيف وأين يمكن أن يؤثروا على الدراسات حتى لا يديم عملاؤهم أو رؤسائهم الضرر عن غير قصد.

دور البحث في المسؤولية الاجتماعية ونجاح الأعمال

وعندما ذكرت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة Wellcome أن 75٪ من الباحثين يشعرون أن الإبداع مكبوت في ثقافتهم الحالية ، فمن الواضح أن عنصر سرد القصص في الوظيفة غير مستغل بشكل كافٍ.

مع المزيد من التعليم الاستباقي وتشجيع التعبير الشخصي ، من المرجح أن يتم الترحيب بهذه المحادثات بأذرع مفتوحة. يبحث أصحاب المصلحة والأجنحة التنفيذية ، سواء أدركوا ذلك أم لا ، عن باحثين لإرشادهم بالأفكار التي يولدونها.

هذه فرصة لتقليل “العبء المعرفي” (المعروف أيضًا باسم مقدار الذاكرة العاملة التي يستخدمها الدماغ) والسماح لهم بالتركيز على الرفاهية الأوسع للشركة. في حين أن جميع فروع الأعمال يجب أن تكون واعية عندما يتعلق الأمر بالأخلاقيات في أفعالها ، يمكن لفريق البحث أن يتولى تحديد المشاكل الحالية والمستقبلية من خلال البيانات والسماح لمنظورهم بدفع صانعي القرار هؤلاء إلى اتخاذ قرارات مثالية – كلاهما من منظور مسؤول اجتماعيًا ومن وجهة نظر نجاح الأعمال.

قد يظل بعض المتخصصين في التحليلات متخوفين ، على الرغم من ذلك ، مثل طالب دراسات عليا التقيت به منذ فترة. في اجتماعنا ، بدأت في السير في مفهوم تحديد آثار تفوق البيض في بيانات المستهلك ، ولم تشعر بالراحة عند التطرق إلى الموضوع.

لم أقم بدفع الموضوع أبعد من ذلك بكثير ، لكنني تأكدت من التأكيد على أنه حتى بصفتي غير ناشط ، يحتاج الباحث إلى فهم أنظمة كيفية استجابة الأشخاص لبيئات معينة وخطوط معينة من الأسئلة (والتي بدورها تؤثر على البيانات) .

من المهم أيضًا أن نفهم كيف نقدم أنفسنا ، كباحثين ، لأن هذا يمكن أن يؤثر على كيفية تفاعل المشاركين في الدراسة معنا واستجابتهم لنا. من المؤكد أنها فهمت هذا في رحلتها الخاصة وأبلغتني بعد بضعة أشهر.

تقليل مخاطر التحيز

الهدف من البحث ، في نهاية اليوم ، هو التوصية بإجراءات مستنيرة. بالنسبة لقادة الأعمال ، يمكن أن يكون لهذا تأثير كبير على تصميم وتسويق منتجاتهم أو خدماتهم ، وسياسات الشركة الداخلية وممارسات الاتصالات الشاملة ، مما يوفر طرقًا لتضمين جماهير جديدة والتفاعل معها.

قد لا تكون محادثة سهلة دائمًا ، ولكن هذا ما يجعل الباحثين مهمين للغاية: القدرة على تقديم توصيات مدعومة بالبيانات تقلل من مخاطر القرارات المهمة بينما تقود التغيير التنظيمي والاجتماعي الهادف.

إذا لم يكن هذا الشعور مقنعًا بما فيه الكفاية في الفراغ ، فإن الأبحاث الحديثة من BARC تقدم حالة مالية قوية ، حيث وجدت أن الشركات التي تستخدم بياناتها بكفاءة تؤدي إلى زيادة الربحية بنسبة 8 ٪ في المتوسط ​​مع تقليل التكاليف بنسبة 10 ٪ أيضًا.

الفوائد لا يمكن إنكارها من أي زاوية. لقد رأيت ذلك بنفسي في دور استشاري سابق لعلامة تجارية للجمال. كنا نعمل على أداة للمساعدة في التنبؤ بكمية المنتج التي سيتم إرسالها إلى المتاجر مسبقًا. من خلال النظر فقط إلى البيانات الكمية ، خاطرنا ببناء خوارزمية عنصرية ، في بعض مواقع البيع بالتجزئة ، أوصت بعدم تخزين ظلال الأساس الداكنة على الإطلاق – على عكس المجموعة الكاملة من الظلال المتاحة من قبل العلامة التجارية. كان هذا من شأنه أن يرسل رسالة إلى المتسوقين حول من لا ينتمي إلى هذا المتجر ولا ينتمي إليه.

لقد مكننا إجراء البحث النوعي والنظر إلى هذا من عدسة ناشط من تحديد وبناء ضمانات لمنع حلنا من تقديم توصيات عنصرية عن غير قصد. نظرًا لأن التكنولوجيا لا يمكنها تضمين القيم الشاملة بشكل فعال في وظائفها الخاصة ، فإن الأمر متروك للبشر للقيام بدور نشط في تحقيق ذلك في مواقف مثل هذه.

إن القيام بالشيء الصحيح مفيد من الناحية المالية ، والأهم من ذلك أنه يجعل الموظفين فخورين بعملهم وهدف صاحب العمل. إنه يساعد المديرين التنفيذيين على تعزيز قيم شركتهم وبناء نوايا حسنة مكتسبة حقًا مع مجتمع أوسع ، مما يؤدي بدوره إلى بناء ولاء العملاء وتعميق الثقة مع قاعدة عملائهم الحالية والمستقبلية.

قد لا يتطلع الباحثون إلى دخول دائرة الضوء في أعمالهم الخاصة ، لكن لا يزالون يتحملون مسؤولية مشاركة موقف مستنير وتوجيه الأعمال في الاتجاه الصحيح للعمل بشكل أكثر مسؤولية وفعالية وربحية.

ساتسوكو فان أنتويرب هو باحث رئيسي في شركة Xero.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

[ad_2]

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى