أخبار التقنية

تم إنجاز الكثير بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي: المال ، والإمكانيات ، والمزالق


انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر


رأس المال الجريء يسيل لعابه على شركات الذكاء الاصطناعي المولدة ، ويفتح دفاتر شيكاته لجولات تمويل كبيرة للغاية على الرغم من المناخ الاقتصادي الحالي. على سبيل المثال ، في النصف الخلفي من عام 2022 ، في الولايات المتحدة وحدها ، جمع جاسبر 125 مليون دولار في تمويل المجموعة أ بينما حصل برنامج Stability AI على 100 مليون دولار.

لوضع هذا في المنظور الصحيح ، أظهر تقرير تمويل المشاريع في الربع الثالث من كولي أن التقييم السابق للمال لصفقات السلسلة أ انخفض بشكل عام – 58 مليون دولار في يونيو إلى 45 مليون دولار في سبتمبر (أدنى مستوى منذ يوليو 2021). لذا فإن رؤية مثل هذه الجولات العالية من السلسلة A في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية أمر رائع للغاية.

ثم هناك استثمار Microsoft متعدد السنوات في OpenAI ، ويُشاع أنه يصل إلى 10 مليارات دولار ، حيث تم دمج ChatGPT لتشغيل محرك بحث Bing. يقال أيضًا أن شركات مثل Alphabet و Nvidia تستكشف استثمارات جديدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تم شرح جزء من الأسباب الكامنة وراء هذا الزخم في منشور حديث على مدونة A16Z بواسطة Matt Bornstein و Guido Appenzeller و Martin Casado. كما كتبوا ، “تسجل نماذج مثل Stable Diffusion و ChatGPT سجلات تاريخية لنمو المستخدمين ، ووصلت العديد من التطبيقات إلى 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية بعد أقل من عام من الإطلاق. تُظهر المقارنات جنبًا إلى جنب أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر في بعض المهام بعدة أوامر من حيث الحجم “. بعبارة أكثر بساطة ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي عملاً تجاريًا كبيرًا.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا جذبًا كبيرًا على مستوى العالم ، لا سيما في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. في الواقع ، من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل أسرع من الولايات المتحدة ، بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 35٪ من 2022 إلى 2028. يحرك السوق مبادرات حكومية مهمة بالإضافة إلى التبني الواسع للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى زيادة الابتكار والطلب على العروض الجديدة في جميع أنحاء العالم ، لأن الخيال أكثر من التكنولوجيا.

لكن لا يقتصر الأمر على إثارة اهتمام التقنيين بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي. كل يوم الناس مفتونون أيضًا. من الفصول الدراسية بالمدرسة إلى صالات الألعاب الرياضية المحلية إلى حفلات العشاء ، يقوم الناس بإدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاتجاه السائد من خلال اللعب مع ChatGPT أو إنشاء صور باستخدام Lensa AI.

في الواقع ، يشهد تطبيق Lensa AI المدفوع جذبًا كبيرًا بين المستهلكين. حققت شركة Lensa AI إيرادات بقيمة 16.2 مليون دولار في عام 2022 ، منها 8 ملايين دولار في ديسمبر 2022 وحده. تم تنزيل التطبيق أكثر من 25 مليون مرة ، مع 1.1 مليون مستخدم نشط في بداية ديسمبر 2022. ومن المرجح أن تكون أرقام ChatGTP أكثر إثارة للإعجاب مع المنتج المدفوع. بعد كل شيء ، تجاوز ChatGPT مليون مستخدم في غضون أسبوع من إطلاقه ويستمر في جذب المستخدمين واكتساب الشعبية بسرعة.

إذن ماذا يعني كل هذا ، وإلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

المبدعين الجدد

من بين أكثر حالات الاستخدام غزارة للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء المحتوى والترفيه. يسعد الناس برؤية ما يمكنهم توجيه نموذج للذكاء الاصطناعي لتجميعه – سواء كان ذلك بالنص أو الصوت أو الصور الثابتة أو حتى الفيديو – والتي يمكن مشاركتها بعد ذلك مع الأصدقاء أو العائلة أو العالم بأسره. يمكن أن تكون إمكانية بناء سلالات جديدة من الصور الرمزية جذابة بشكل خاص إذا ارتفعت metaverse إلى إمكاناتها. عالم جديد ينفتح.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الأشخاص الذين ليست لديهم مهارات أو خبرة ذات صلة في استخدام الفن أو ابتكاره. في السابق ، كانت التصميمات مثل تلك التي طورها الآن الشخص العادي تتطلب مهارات مثل التعامل مع Unity 3D و Unreal Engine وأدوات Adobe Creator وما إلى ذلك. حتى المجموعات الأكثر محدودية تطلب نوعًا معينًا من المعرفة العميقة أو التدريب أو المعدات الخاصة.

اليوم ، نعيش في عصر يكون فيه كل شخص مبدعًا ولكن لا يمتلك كل شخص المهارة اللازمة لصنع قطعة فنية رائعة. الذكاء الاصطناعي التوليدي يوازن الملعب ويضفي الطابع الديمقراطي على الفن.

لا يقتصر الأمر على استخدام الأشخاص للذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال مرئية أو إنتاج محتوى ، مثل نص أو منشور مدونة. هناك أيضًا تطورات تجعل من الممكن الجمع بين مكونات متعددة ، مثل الصور الرمزية التي يمكن استخدامها في مقاطع الفيديو أو الدردشة.

لماذا يعتبر شيء من هذا القبيل مهمًا بخلاف كونه شيئًا ممتعًا لإظهاره للأصدقاء أو طريقة مختلفة لإنشاء مشروع مدرسي؟ يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر بكثير من ذلك! إنها في الواقع تساعد الناس من جميع الأعمار وفي أي مجال على جلب خيالهم إلى العالم الحقيقي.

إذا كنا نبحث عن حالات “أموال طائلة” ، على الرغم من ذلك ، ففكر في الوقت الذي يحاول فيه المخرج اختيار الممثل المناسب لدور فيلم أو لدى شخص ما فكرة عن مقطع فيديو على YouTube لديه القدرة على الحصول على ملايين المشاهدات. أصبح من الممكن الآن إنشاء ممثل “مثالي” باستخدام أداة أفاتار يمكنها عرض المشاعر وتغيير نبرة الصوت والتعبير عنه (فكر في إنشاء هويات صوتية غير موجودة في هذا العالم أو تطبيق صوت مميز مرخص ، مثل هوميروس Simpson أو James Earl Jones) ، وأكثر من ذلك بكثير – كل ذلك قبل البحث عن ممثل بشري.

تزيل حالة الاستخدام هذه المخاطر وتوفر الوقت من خلال تحديد الخصائص الصحيحة واختبار رؤية الفرد قبل المضي قدمًا في المشروع. إنه أكثر دقة وفعالية. يمكنهم رؤية ما يصلح – وما الذي لا يصلح. في النهاية ، يمكن أن يؤدي اتخاذ القرارات الصحيحة من البداية إلى توفير مشروع يصل إلى عدة ملايين من الدولارات ، اعتمادًا على نطاقه.

عيوب الذكاء الاصطناعي التوليدي

ولكن مثل أي تقنية جديدة أو متطورة ، كانت هناك مشكلات. من ناحية أخرى ، هناك احتمال أن يتم اختيار صورة شخص ما ووجهات نظره أو إساءة تفسيرها. لحسن الحظ ، يتم تطوير الحلول التقنية المتطورة بسرعة للحماية من التملك غير المشروع. إذا أنشأ شخص ما صورة رمزية وعالج موضوعًا حساسًا ، فيمكن تطبيق خوارزمية تصفية قائمة على المثال ، مما يؤدي إلى فهم نظام الذكاء الاصطناعي لما ستقوله الصورة الرمزية الخاصة به بالفعل أو كيف ستجيب عليه. هذه القدرات تتجاوز بكثير خوارزميات التصفية التقليدية ، التي ترفض فقط أشياء مثل الشتائم.

يمكن لأدوات الإنشاء أن تقدم لنظام الذكاء الاصطناعي مثالاً على قضية أو مقالة سياسية ، ويمكن للمستخدم تقديم ملاحظات (جيدة أو سيئة). بناءً على هذه التعليقات ، تعرف الصورة الرمزية ما يجب قوله أو ما لا يجب قوله (يمكن العثور على تفاصيل النهج في ورقة البحث إطار عمل الكشف عن المحتوى المعرف من قبل المستخدم).

وبالمثل ، أصدرت شركة OpenAI مؤخرًا أداة كشف للتمييز بين كتابة الذكاء الاصطناعي والكتابة التي قام بها الإنسان. كلمة تحذير هي أنها ليست موثوقة بنسبة 100 ٪ بعد. لا تزال الأخطاء سائدة ، لأن هذه منطقة جديدة جدًا ، ولكن يتم إحراز تقدم. أصبح الإجماع الاجتماعي والأخلاقيات حول استخدام هذه التكنولوجيا ذات أهمية متزايدة مع استمرار ظهور القضايا المعقدة المتعلقة بحق المؤلف والملكية الفكرية والانتحال ، مع تزايد التبني وحالات الاستخدام الجديدة التي تظهر يوميًا.

تحدث الفنانون والكتاب والمبدعون الآخرون عن كيف أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الغش ، نوع يقلل من قيمة الفن الفعلي. دعاوى قضائية جديدة تشق طريقها من خلال المحاكم. تزعم إحدى الدعاوى التي رفعت مؤخرًا ضد Stability AI ، وشركة Midjourney الناشئة لإنتاج الصور ومعرض DeviantArt عبر الإنترنت ، التي قدمها ثلاثة فنانين عاملين ، أن مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي ليست أكثر من “أدوات مجمعة للقرن الحادي والعشرين تنتهك حقوق ملايين الفنانين”.

دعوى أخرى رفعتها Getty Images تتعلق بنسخ الصور دون ترخيص وانتهاك حقوق الملكية الفكرية. تبرز الدعاوى قضيتين رئيسيتين فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

أولا ، تعريف الفن. ما هو الفن؟ من الذي يقرر ما هو وكيف يجب إنشاؤه؟ لا تزال إبداعات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة نتاج عقل وخبرة شخص ما ؛ لا تزال تعبيرات تهدف إلى إثارة المشاعر والاستجابات المختلفة. إنه ببساطة أن الطريقة تتغير. بدلاً من الإنشاء بضربات الفرشاة ، ينشئ الفنان بالأسئلة والأوامر.

ثانيًا: من يمتلك ماذا في منتج تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ هذا أكثر لزوجة بعض الشيء ، لكن لا يزال هناك الكثير من المساحة الآمنة. يمكن استخدام الصور والأصوات والنصوص وما إلى ذلك ، المرخصة و / أو المقتبس منها بشكل مناسب ، بالإضافة إلى العمل في المجال العام. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الاستفادة من خصائص البصمة الصوتية وتعبيرات الوجه وما إلى ذلك ، لبناء شيء غير موجود – ولم يكن موجودًا – في العالم الحقيقي.

في المستقبل ، توقع رؤية المزيد من صفقات الترخيص التي تعكس عالمًا متغيرًا يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بالإضافة إلى تغيير القوانين المتعلقة بالملكية الفكرية وحقوق النشر. هذا أمر لا مفر منه مع انطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي.

بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي للتو ، ولا يزال هناك الكثير لاكتشافه. هناك إمكانية لفتح عالم إبداعي جديد بالكامل ، ولكن فقط إذا طرحنا الأسئلة الصحيحة وأعطينا الأوامر الصحيحة في الخلق. مثلما تزداد أنظمة الذكاء الاصطناعي ذكاءً ، كذلك سيصبح الأشخاص الذين يستخدمونها أكثر ذكاءً. وباستخدام الأدوات المناسبة ، ستذهلنا النتائج جميعًا.

Taesu Kim هو الرئيس التنفيذي لشركة Neosapience.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى