أخبار التقنية

كيف يكتسب البحث عن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع زخمًا في المؤسسة


هذه المقالة جزء من إصدار خاص لـ VB. اقرأ السلسلة الكاملة هنا: السعي وراء السكينة: تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

قامت شركات Enterprise بتجربة الذكاء الاصطناعي (AI) لسنوات – نموذج تجريبي هنا ، وحالة استخدام هناك. لكن قادة الشركات طالما حلموا بأن يصبحوا أكبر وأفضل وأسرع عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي.

هذا هو ، تطبيق AI في حجم.

قد تختلف أهداف هذا المسعى. ربما يكون الأمل هو تعزيز مشاركة العملاء وتحسين الكفاءات التشغيلية وتوحيد الذكاء الاصطناعي وأعباء عمل البيانات. ربما يكون الهدف هو تحقيق نمو أعلى ، والمزيد من تدفقات الإيرادات والرؤى في الوقت الفعلي.

لكن البحث عن الذكاء الاصطناعي نيرفانا لم يقتصر أبدًا على الذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر بالذهاب إلى ما هو أبعد من تسخيرها في تطبيقات محددة لتطبيقها على نطاق واسع ، وتوليد القيمة عبر المؤسسة.

اكتسب الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع زخمًا كبيرًا خلال العام الماضي. في يوليو الماضي ، على سبيل المثال ، قال محلل أبحاث Gartner ويت أندروز لـ VentureBeat أن الاتجاه “الهائل” للذكاء الاصطناعي الكامن وراء جميع اتجاهات الذكاء الاصطناعي الأخرى اليوم هو الحجم المتزايد للذكاء الاصطناعي في المنظمات.

قال: “يدخل المزيد والمزيد عصرًا يكون فيه الذكاء الاصطناعي جانبًا من جوانب كل مشروع جديد”. وأوضح أن ذلك لأن أدوات التكنولوجيا أفضل وأرخص ، وتوجد المواهب التي تتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي الصحيحة ، ومن الأسهل الوصول إلى البيانات الصحيحة.

وفقًا لمقال نشر في شهر يناير من Boston Consulting Group ، فإن القادة في مجال زيادة القيمة وتوليدها من الذكاء الاصطناعي يفعلون ثلاثة أشياء أفضل من الشركات الأخرى: إنهم يعطون الأولوية لحالات الاستخدام الأكثر تأثيرًا ويوسعونها بسرعة لتعظيم القيمة ؛ أنها تجعل البيانات والتكنولوجيا متاحة في جميع أنحاء المنظمة ، وتجنب مجموعات التكنولوجيا المنعزلة وغير المتوافقة التي تعيق التوسع ؛ وهم يدركون أهمية المواءمة بين القيادة والموظفين الذين يبنون ويستخدمون الذكاء الاصطناعي.

لكن المقالة أكدت أيضًا أنه على الرغم من أن توسيع نطاق حالات الاستخدام يعد أمرًا أساسيًا لتوليد القيمة والحفاظ عليها من الذكاء الاصطناعي ، إلا أن معظم الشركات لا تستفيد بعد من الإمكانات الكاملة لهذا النهج.

في هذا العدد الخاص من VentureBeat ، سنقوم بدراسة الفرص والتحديات المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وكيف يمكن للمؤسسات الاقتراب من AI Nirvana. يتضمن نظرة على كيفية تسخير بعض المؤسسات لقوة MLOps لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة ، وكيف يقول الخبراء إن المنظمات يمكنها توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. نتعمق أيضًا في كيفية استخدام الشركات للبيانات التركيبية لتعزيز جهودها لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

أخيرًا ، يسلط هذا العدد الضوء على كيف تمكنت العديد من شركات المستخدمين النهائيين من إطلاق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من خلال تنفيذ التكنولوجيا والعمليات والحوكمة والاستراتيجية عبر المؤسسة.

ماذا يعني حقًا تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟

قال أرسلان تافاكولي ، نائب الرئيس الأول للهندسة الميدانية وأحد مؤسسي منصة داتابريكس للبيانات ، لموقع VentureBeat ، إن تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي أصبح ضروريًا لجميع خطوط أعمال الشركة.

قال: “يتعلق الأمر بما إذا كان الذكاء الاصطناعي أساسيًا لمساعدتك في قيادة تجربة عملاء جديدة ، أو تطوير المنتجات ، أو الكفاءة التشغيلية” – “[whether] لقد أصبح جزءًا جوهريًا من قدرة مؤسستك على التحول “.

وأشار إلى أن العديد من عملاء Databricks يجرون تجارب على الذكاء الاصطناعي ولكن ليس لديهم أي فكرة عن كيفية التوسع. البعض الآخر على مسافة أبعد ، مع وجود نماذج في الإنتاج ، لكنهم يدركون أنها ليست فعالة.

قال جاستن هوتارد ، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لمجموعة HPE’s HPC و AI Business Group ، إن الحصول على البيانات الصحيحة مع التكنولوجيا المناسبة التي تعمل على تشغيل النماذج الصحيحة أمر ضروري أيضًا.

“إننا نشهد اهتمامًا أكبر بكثير بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، ليس فقط بسبب LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي ، ولكن لأن هناك الآن هذا الاعتراف بقوة وإمكانات ما يمكنك فعله ببياناتك إذا قمت ببناء النماذج الصحيحة ، هو قال.

يوافق كجيل كارلسون ، رئيس استراتيجية علوم البيانات والتبشير في منصة MLOps Domino Data Lab ، على أن اكتشاف كيفية الاستفادة من المزيد من البيانات للنماذج الأكبر هو بالتأكيد جزء من محادثة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع ذلك ، أضاف أن معظم قيمة الأعمال لا تأتي من تضمين النماذج في التطبيقات في الأجزاء الفردية من العمل ، ولكن من القيام بذلك في أجزاء أخرى من المؤسسة.

قال: “ستحتاج إلى معرفة كيفية القيام بهذين الأمرين”.

أين الشركات الآن

قال كارلسون إن النبأ السار هو أن المنظمات تنضج في جهودها لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. السؤال هو ، ما مدى سرعة نضوج الشركات؟

واقترح أن أفضل مؤشر لنضج الذكاء الاصطناعي هو الانتشار المتزايد لمسؤولي تحليلات البيانات والأدوار الأخرى في المجموعة التنفيذية التي لديها تفويض واضح لتنفيذ علوم البيانات والتعلم الآلي في مؤسستهم. بالإضافة إلى ذلك ، يتحكم هؤلاء المسؤولون التنفيذيون في أصول البيانات التي تحتاجها حتى تتمكن من التنفيذ.

“أعتقد أنه كان هناك في السابق هذا النقص الهائل في القيادة داخل المنظمة ، [leadership] كان قادرًا في الواقع على القيام بدور نشط في قيادة مبادرات التحول القائمة على الذكاء الاصطناعي “.

أضاف تافاكولي أن ظهور ChatGPT وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى قد منح الشركات دفعة قوية خلال الأشهر القليلة الماضية. “لا أتذكر آخر مرة كنت في اجتماع حيث لم يستخدم شخص ما كلمة” ChatGPT “بشكل أو بآخر.”

قال إنه قبل عام ، كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر طموحًا للعديد من المنظمات. “تحدثوا عن ذلك ، قد يقول أحدهم مازحا إنه كان رائعًا ، يحب المستثمرون أن يسمعوا عنه ، إنها الطريقة التي يسير بها العالم. لكنه كان تحدي الغد ، وليس اليوم “.

وقال إن القادة الآن قلقون من التخلف عن الركب في عصر المنافسة الشرسة. قال: “كل مكالمة أرباح من رئيس تنفيذي تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المضمنة في الأعمال التجارية”. وأنا لا أتحدث فقط عن Netflixes و Ubers في العالم. أنت تتحدث عن ديزني في العالم ، وبنوك العالم ، و T-Mobiles في العالم ، و Walmarts في العالم – جميعهم يقولون إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما مفتاحنا في مجال تركيزنا “.

ومع ذلك ، مع تعمق المؤسسات في العمل ، فإنها تدرك أن الجزء الأكثر صعوبة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليس الخوارزمية.

قال: “إنها كل الأشياء الأخرى التي تقف وراءها ، مثل” كيف يمكنني معرفة كيفية الحصول على بيانات جيدة النوعية ، خاصة في الوقت الفعلي؟ كيف يمكنني في الواقع اكتشاف كيفية تطويرها وجعل علماء البيانات منتجين ، ووضعها في الإنتاج ، وتكرارها ، وفهم متى أواجه مشكلات تتعلق بجودة البيانات؟

أضاف تافاكولي أن أحد أكبر التحديات هو أن العديد من المؤسسات شعرت بالتحرر عندما نقلت بياناتها بعيدًا عن أماكن العمل المحلية إلى السحابة ، لأنها يمكن أن تحصل على حلول “الأفضل من نوعها” لكل شيء. لكن هذا أدى إلى “مجموعة متنوعة” من الأدوات التي يجب توصيلها جميعًا.

قال: “ما يدركه الناس هو أنه ليس لديهم مشكلة في الذكاء الاصطناعي ، لديهم مشكلة عميل 360”. عندما يبدأون في محاولة تجميعها معًا ، يصبح الأمر صعبًا للغاية – وبعد ذلك [there’s] التعامل مع البيانات والحوكمة من حولها “.

ما الذي يتعين على الشركات القيام به لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

يقول Hotard من HPE إن أول شيء يجب على الشركات فعله للبدء في تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو النظر في الأماكن التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على أعمالها – وما إذا كانت تلعب دورًا هجوميًا في الصناعة ، أو تلعب دور الدفاع (إذا لم تفعل ذلك) سوف يفعله شخص آخر).

بعد ذلك ، إذا لم يكن هناك شخص ما في مكانه بالفعل ، فقم بتعيين شخص ما لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي على مستوى رفيع. قال “هذا شخص شارك مع C-suite وقام بتسهيل هذه المناقشات عبر الشركة”.

أخيرًا ، من حيث أدوات وقدرات الذكاء الاصطناعي ، ضع في اعتبارك مخاطر المؤسسة وقابلية التدقيق. قال: “سيصبح من المهم أن تكون لديك القدرة على العودة والقول كيف توصلت إلى القرار”.

قال كارلسون دومينوز إن النبأ السار هو أن هناك العديد من القطاعات التي حققت بالفعل تقدمًا كبيرًا في سعيهم نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. “لقد وصلنا بالفعل إلى نقطة التحول في قطاعات مثل الأدوية والتأمين ، وأعتقد أن الخدمات المصرفية والمالية موجودة بالفعل [too]هو قال.

وحذر من أن نقاط الألم لا تزال موجودة في كل مكان ، من الحاجة إلى كسر التكنولوجيا وصوامع البيانات إلى نقص المواهب عالية المهارات. ولكن اليوم ، مع أحدث أدوات التكنولوجيا والحوسبة المتزايدة وحلول البيانات المتقدمة ، يمكن معالجة البحث عن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بطرق جديدة قوية لم تكن متاحة من قبل.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
karnataka xvideo pornmovieswatch.org sex sagr
bangla chodan xshaker.net download indiansex video
بيرازر meyzo.info افلام دراما سكس
mallu blue film eroanal.net xnxxbest
locel xxx video waplo.info desi kannada sex
chut pics cumporntrends.com tight pussy xvideo
indian kitchen room tubedesiporn.com marwadi girl sex
bengoli xxx movie redwap3.com malayalam blue filim
indian@aloha tube eromoms.net www.pronstarxvidoes
bangla chodachudi pornjob.info meena sexy pics
صورة بنات سكس xxcmh.com فيلم سكس صيني
www desi xx com browntubeporn.com wild ass fuck
www.hot vido 3gpjizz.mobi sunny leone tube 8
funmaza dampxxx.org varun dhawan sex
اغتصاب مصري arabicpornvideo.com دخله براحه
toto togel situs togel toto slot situs toto rtp slot cerutu4d toto slot situs toto bo togel situs togel situs toto situs togel situs togel toto togel pam4d toto togel situs toto situs togel situs toto situs togel toto togel situs togel situs togel bandar toto situs togel bo togel situs toto situs togel situs toto situs togel toto slot pam4d bento4d bento4d bento4d jacktoto jacktoto cerutu4d cerutu4d situs toto situs togel situs toto situs toto situs toto situs togel situs toto bandar togel situs toto situs toto situs toto situs toto situs togel situs togel resmi situs togel situs toto resmi situs togel resmi situs toto toto slot situs toto situs toto situs toto situs togel situs toto situs toto macau bo toto bo toto situs toto toto togel situs toto togel resmi situs toto situs toto situs togel situs togel resmi pengeluaran macau situs toto situs toto situs togel situs togel situs toto situs toto toto slot situs toto situs togel situs toto slot cerutu4d bo toto situs toto situs toto situs toto situs toto macau cerutu4d situs toto situs toto macau bet togel toto togel gimbal4d gimbal4d toto slot situs toto situs toto toto slot situs toto situs toto toto togel situs toto toto slot situs togel situs toto slot live casino toto slot toto togel situs togel situs toto bandar togel bandar togel situs toto bo togel situs toto daftar situs togel situs togel situs toto situs toto situs toto bakautoto situs bandar togel bakautoto situs resmi toto togel bakautoto situs toto togel terpercaya 2024 situs toto situs toto