كيفية تنفيذ الرقمنة والأتمتة في القطاعات القديمة مثل الخدمات اللوجستية
عند التنزه في المسارات الخلابة المحيطة بمدينة Felixstowe ، وهي مدينة ساحلية على الساحل المليء بالنباتات في جنوب إنجلترا ، من الصعب أن نتخيل أن مثل هذا المكان الهادئ قد استضاف الأحداث التي عطلت صناعة الخدمات اللوجستية العالمية.
تعني الطبيعة المترابطة والمترابطة لاقتصادنا الحديث أنه عندما دخل عمال الموانئ في فيليكسستو في إضراب لمدة ثمانية أيام في سبتمبر 2022 ، فقد تسبب ذلك في حدوث مشكلات كبيرة في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك ، أصبحت الأحداث “التي تحدث مرة واحدة في كل جيل” أمرًا طبيعيًا جديدًا ، وتنتج المزيد من الاضطرابات وتتطلب السؤال التالي: “هل يمكن لتكنولوجيا سلسلة التوريد أن تنقذ؟”
أعادت السنوات الثلاث الماضية تعريف معنى اضطراب سلسلة التوريد العالمية. تسبب جائحة COVID-19 وانسداد قناة السويس وازدحام الموانئ في حدوث فوضى في العمليات اللوجستية للعديد من الشركات. تشير الدراسات إلى أن هذه الأحداث تعمل كمحفز للاستثمار في الابتكارات مثل الرقمنة والأتمتة في سلاسل التوريد عبر العديد من الصناعات.
من المحتمل أننا سنستمر في رؤية الإجراءات الصناعية عبر الموانئ والسكك الحديدية والشاحنات التي تؤثر على الخدمات اللوجستية في السنوات القادمة ، ومن الممكن أيضًا حدوث أحداث عالمية أخرى مثل الوباء. ومع ذلك ، تم تعيين تقنيات إدارة سلسلة التوريد الجديدة للمساعدة في التنقل في هذا المشهد من عدم اليقين.
رؤية دقيقة واستجابة في الوقت المناسب
تستلزم الخطوة الأولى نحو زيادة سرعة الصناعة وتقليل مخاطر التنفيذ الابتعاد عن الممارسات والعمليات التي عفا عليها الزمن والتي عادة ما تكون يدوية للغاية. على سبيل المثال ، عانت الشركات لسنوات عديدة في تتبع وجمع البيانات حول الشحن أثناء انتقالها من النقطة أ إلى النقطة ب.
تتم معالجة هذا الغموض من خلال مجموعة من حلول التتبع والتعقب ، والتي تمنح العلامات التجارية ووكلاء الشحن رؤية دقيقة والقدرة على الاستجابة في الوقت المناسب للاضطرابات.
وللمضي قدمًا في ذلك ، يمكن للشركات الآن الوصول ، من خلال المنصات الرقمية ، إلى “مواعيد جاهزة” لأوامر الشراء. يمكن أن يساعدهم ذلك في التنبؤ بمستويات المخزون أو اقتراحات لطرق الشحن البديلة لتجنب التأخير أو تقليل التكاليف.
لجعلها أكثر واقعية ، ضع في اعتبارك مسكن المنشأ ، وهو مقياس مستخدم في إدارة الشحن: مجموع كل التأخيرات بين البضائع التي تكون جاهزة للشحن وعندما تغادر بالفعل إلى الوجهة (أي الوقت في أرض المصنع ، أثناء النقل ، في الميناء). يمكن لرقمنة العمليات اليدوية المعقدة أن ترى هذا المقياس مقطوعًا ، مما يسعد المتخصصين القلقين في سلسلة التوريد.
يمكن القول أنه لا يوجد قطاع أكثر تعقيدًا وتعقيدًا من لوجستيات سلسلة التوريد العالمية. إنها صناعة تمتد عبر الأطلس وتؤثر على كل جانب من جوانب الاقتصادات الاستهلاكية الحديثة. كما ذكرنا ، يعاني أيضًا من ضعف الرؤية وقائمة لا نهائية تقريبًا من الأشياء التي يمكن أن تسوء.
تساعد التوأمة الرقمية ، وهي تقنية تتزايد شعبيتها بسرعة ، في معالجة هذه المشكلات.
ما هي التوائم الرقمية؟
التوأم الرقمي هو تمثيل افتراضي لكائن مادي أو نظام. يوفر هذا للمنظمات القدرة على فهم السلوك والتنبؤ به. يعد التنبؤ بالطقس ومراقبة الحركة الجوية من أكثر الأمثلة شيوعًا لهذه التقنية. عند تطبيقها على سلاسل التوريد ، يمكن أن توفر رؤية دقيقة ومعرفة متعمقة لجميع الجوانب المتعلقة بحركة البضائع في جميع أنحاء العالم ، مما يعكس الواقع بكل مجدها الفوضوي.
تسهل هذه القدرة المتقدمة تجميع أو إنشاء مجموعات البيانات (من خلال المحاكاة) والتي يمكن استخدامها بعد ذلك للتنبؤ بسلوك الأنظمة اللوجيستية لدعم القرارات من خلال فهم تأثيرها. كلما زادت دقة التوأم الرقمي ، زادت قدرته على المساعدة في إدارة التكلفة والمخزون والأثر البيئي لسلاسل التوريد وأفضل طريقة للاستجابة للمشكلات عند حدوثها.
تتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانيات هائلة ، وهي تقنية تم إعدادها لمنح متخصصي سلسلة التوريد مستويات جديدة من فهم التعقيدات شبه اللانهائية لمجالهم ، ومن المرجح أن تصبح قوة دافعة لمزيد من الرقمنة في صناعة الخدمات اللوجستية.
دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
يتصدر الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار لبعض الوقت الآن ويمكنه تقديم القدرات التنبؤية التي تجعل التوائم الرقمية أكثر قيمة. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي وتجسده ، التعلم الآلي (ML) ، سيكونان قادرين على إحداث ثورة في عالم الخدمات اللوجستية من خلال دعم القرار والأتمتة.
ومع ذلك ، فإن ML هي وظيفة يصعب دمجها واعتمادها ، وتتطلب تدريبًا وخبرة مكثفة داخل منظمة ترغب في دمجها في مجموعة أدواتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أحد العناصر الأساسية لنجاح نماذج ML هو جودة مجموعات البيانات المستخدمة لتدريبهم ، فضلاً عن وجود الأشخاص المناسبين في الفريق للتعامل معها.
يمكن أن تجمع التوأمة الرقمية بين تعقيدات العالم الحقيقي وقوة الذكاء الاصطناعي. من خلال تحسين جودة مجموعات البيانات المستخدمة كمدخلات ، يمكن للمرء تحسين فائدة ML بشكل كبير ، مما قد يؤدي إلى تحسين غير مسبوق للمخزون ، وانبعاثات الكربون وخفض التكاليف. يمكن أن يعزز هذا أيضًا رضا الموظفين والعملاء.
في النهاية ، تم تعيين هذه التقنيات لنقل إدارة سلسلة التوريد من كونها تفاعلية ومرهقة بشكل لا يصدق إلى أكثر استباقية وتنافسية.
زيادة العمال وليس استبدالهم
عادة ما يؤدي انتشار التقنيات الجديدة ، خاصة تلك التي تقود الأتمتة وتقلل من العمالة البشرية ، إلى مخاوف بشأن وظائف الاستبعاد. ومع ذلك ، وكما أظهر التاريخ ، لا تميل الوظائف إلى الاختفاء ، بل إلى التغيير. من المحتمل أن يكون هذا هو الحال مع قدرات التوأم الرقمي لسلسلة التوريد.
من خلال تفريغ بعض المهام والقرارات العادية على الآلات وتوفير الرؤية والسيناريوهات للاعتبارات البشرية ، سيتمكن المتخصصون في مجال الخدمات اللوجستية من الاستفادة من خبراتهم ومعرفتهم وقدراتهم المعرفية لتوجيه الاستراتيجيات وتقديم قيمة للمؤسسة.
بدلاً من الاضطرار إلى إخماد الحرائق باستمرار والتعامل يدويًا مع كميات ضخمة من البيانات السيئة (عادةً) ، بالإضافة إلى القلق بشأن الأخطاء البشرية ، سيكونون أحرارًا في التفكير في الصورة الأكبر والقيام بأفضل عمل. نأمل ، مع انتشار هذا الأمر بشكل متزايد ، سيتم أيضًا تخفيف بعض المخاوف التي أثارها المسؤولون التنفيذيون في الاستطلاعات الأخيرة.
اعتماد نماذج تتمحور حول الثقة
التبني هو عامل نجاح رئيسي لتقديم قيمة من التقنيات الجديدة. يعتمد نجاحه عادةً على العبء المعرفي الذي يقع على عاتق المستخدمين بواسطة المنتج والطريقة التي يتم بها تقديمه في المؤسسة.
يمكن أن يساعد تسهيل استخدام الحل من خلال تجربة مستخدم جيدة التصميم (UX) وتوفير الوثائق والبرامج التعليمية والمساعدات الأخرى في تقليل السابق. كما أن نشر عمليات إدارة التغيير ، خاصة للفرق والشركات الكبيرة ، يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا لهذه الأخيرة.
من المهم أيضًا مراعاة المشهد المعقد لسلاسل التوريد وحقيقة أن العديد من الشركاء المختلفين بحاجة إلى العمل معًا لنقل البضائع حول العالم. عادة ما يكون لهذه الشركات والأفراد احتياجات مختلفة ومستويات محو الأمية التكنولوجية ولغات وثقافات مختلفة. لذلك ، يجب أن يعتمد النموذج المرتكز على الثقة للتعامل معهم على الوعي والفهم والاستيعاب لتنوع النظام البيئي.
أصبح من الواضح أن المزيد من الرقمنة والأتمتة لسلاسل التوريد من خلال تعميم التوائم الرقمية والتقنيات الأخرى أمر لا مفر منه. هناك قدر متزايد من المعلومات ، بما في ذلك الدراسات والاستطلاعات والتحليلات ، التي تشير إلى أن عالم الخدمات اللوجستية مهيأ للاستفادة من هذه القدرات الجديدة لتقديم سلاسل توريد عالمية أكثر كفاءة وصديقة للبيئة وقائمة على القيمة.
ومع ذلك ، كما هو الحال مع كل تغيير ، سيتطلب ذلك التزامًا واستثمارًا وتعاونًا ليصبح حقيقة واقعة.
تامير شتراوس هو كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في Zencargo.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
