ستحافظ بحيرة البيانات المفتوحة على قيمة بياناتك وتنميها

هل مخاوف الركود تأكل عليك؟ هل تشعر بالقلق من تبخر كل استثماراتك في التحول الرقمي مثل الكثير من الندى في شمس الصباح؟ هذه طريقة طبيعية للشعور. بعد كل شيء ، رحلة التحول الرقمي محفوفة بالعقبات. وأحيانًا يتم وضع المهمة الصعبة المتمثلة في استخراج القيمة من مستودعات البيانات المتزايدة في الخلفية.

لحسن الحظ ، لا داعي لأن تكون عالقًا في الخوف والقلق ؛ يمكن أن تساعد هذه الاقتراحات في منع البيانات الثمينة لشركتك من الضياع.

الخطوة 1: أخرج بياناتك من مركز التكلفة

على الرغم من أن “الجميع” يقول إن البيانات هي المفتاح اللامع الكبير الذي سيفتح العنان للإنتاجية والقدرة التنافسية وجميع مظاهر نجاح الأعمال ، من الناحية العملية – أي في الواقع ، وليس الكلمات فقط – يتم تحويل تحليلات البيانات والبيانات إلى “التكلفة” . ” من ممارسة الأعمال التجارية “من دفتر الأستاذ.

يؤدي هذا التصنيف إلى سباق نحو القاع ، حيث تحاول المؤسسات العثور على أرخص الطرق لاستخلاص القيمة من بياناتها. في معظم الحالات ، يعني ذلك الاستعانة بمصادر خارجية لهذه الوظيفة الحرجة للأعمال لتخفيض العطاءات وخفضها.

قاوم هذا الاتجاه. ابدأ في التعامل مع البيانات والأنظمة والأشخاص الذين يعملون معها كأصول عمل لهم. كيف؟ حاول عرض إصدارات معقمة أو منظمة بعناية من بياناتك للعملاء والعملاء ، مثل لوحات المعلومات ، على سبيل المثال. اجعل بياناتك مفيدة لهم ، وسوف يدفعون لك مقابل الوصول إليها.

إن استخدام مخازن الكائنات منخفضة التكلفة وعالية التوفر وأطر الأمان المضمنة القوية التي يوفرها موردو السحابة يجعل هذا التعهد أبسط بكثير وأكثر فعالية من حيث التكلفة مما كان عليه في أي وقت مضى.

عندما لم تعد تنفق الأموال فقط لإنشاء البيانات وتخزينها ونقلها وتحليلها ، يمكنك تشغيل بياناتك. من المحتمل أن تجد أنه جيد حقًا في كسب الاحتفاظ به.

الخطوة 2: احتفظ بخيارات البيانات (والبنية التحتية الخاصة بك) مفتوحة

أعلم أن هذا قد يبدو مخيفًا. في كثير من الأحيان ، يعتقد الناس أن الانفتاح – كما هو الحال في المصادر المفتوحة – يعني غير محمي أو غير قابل للإدارة أو مجهود كبير جدًا.

أود أن أزعم أنه مع سرعة التقدم التكنولوجي التي تطرقنا من جميع الاتجاهات ، يبدو من الصعب الجدال ضد مزايا الانفتاح. يشملوا:

• لا توجد قيود على البائع ، والتي يمكن أن توفر عليك الكثير من المال بمرور الوقت.
• المرونة في تبني – وبنفس الأهمية ، التخلص – التقنيات أو قطع الحلول وفقًا لما تحتاجه وعندما تحتاج إليها.
• الحماية المستقبلية ، لأنه ما لم تجد كرة بلورية مثالية في مكان ما (وإذا كان الأمر كذلك ، فماذا تفعل بقراءة هذه المقالة؟) ، فلا توجد طريقة للتنبؤ بما سيحدث العام المقبل أو العقد المقبل أو حتى الأسبوع المقبل.
• مجتمعات ذات حوكمة مفتوحة حيث يمكنك أنت وشركتك المشاركة فيها والمساعدة في تشكيل المستقبل.

ونعم ، تنطبق فوائد الانفتاح هذه بشكل كامل على البيانات وقواعد البيانات. يوفر تنسيق البيانات المفتوح المقترن بمحرك استعلام مفتوح المصدر موثوقية وأداء مستودع البيانات ؛ المرونة والسعر / الأداء الأفضل لبحيرة البيانات ؛ حرية معالجة استعلام SQL غير المسجلة الملكية وتخزين البيانات ؛ والحوكمة والاكتشاف والجودة والأمان الذي تحتاجه.

على عكس الأيام الأولى لقاعدة البيانات في السبعينيات عندما كان بإمكان الشركات الاختيار من بين عدد قليل من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية المستندة إلى SQL ، فأنت لست مرتبطًا بمورد واحد. من خلال فصل التخزين والحساب ، تتيح لك بحيرات البيانات تجميع حل يستفيد بشكل أفضل من كمية وأنواع البيانات التي تستخدمها بالفعل. بالإضافة إلى معالجة SQL ، يمكنك القيام بالتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي ، إذا كان هذا هو الشيء الذي تفضله. بحيرة البيانات مرنة وقابلة للتطوير بشكل مرن وفعالة من حيث التكلفة. وهذا يعني أن عصرًا ذهبيًا لتحليلات البيانات إلى حد كبير.

لكن – وأنت تعلم أنه سيكون هناك “لكن” – مرونة بحيرات البيانات يمكن أن تجعلها غير منظمة ويصعب إدارتها. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الافتقار إلى تناسق البيانات في بحيرات البيانات يجعل من الصعب فرض الموثوقية والأمان. وإليك القياس: مستودع البيانات عبارة عن مجموعة من الكلاب المزلجة مرتبطة ببعضها وتتحرك على طول التضاريس الثلجية في نفس الاتجاه ، في حين أن بحيرة البيانات تشبه إلى حد كبير مجموعة من سلالات الكلاب المختلفة التي تدور في اتجاهات مختلفة.

وبالتأكيد ، يمكن أن تكون قواعد البيانات الأخيرة هذه مجنونة ، لكنها لا تزال لا تحل جميع مشكلات التكلفة لأنها تربط تخزين البيانات بالحساب. لذلك ، مع نمو بياناتك ، تزداد أيضًا تكاليف المعالجة و / أو البنية التحتية السحابية. وما مدى تعقيد إدارة هذه الأنظمة؟ انس الأمر إذا لم يكن لديك جيش من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات وفدان من مراكز البيانات المليئة بالملايين من الأضواء المتلألئة.

الخطوة 3: توظيف بحيرة البيانات

إذن ، إليك كيفية الاستفادة من جميع البيانات المتدفقة عبر خطوط أنابيب التحول الرقمي لمؤسستك والجمع بين أنظمة مفتوحة المصدر والسحابة لتعظيم الاستفادة من البيانات.

استخدم بحيرة بيانات مفتوحة مصممة لدمج أفضل مستودعات البيانات مع أفضل بحيرات البيانات. وهذا يعني تخزين أي نوع من البيانات ، ومناسب لكل من تحليلات البيانات وأعباء عمل ML ، وهو فعال من حيث التكلفة وسريع ومرن مع طبقة إدارة أو إدارة توفر الموثوقية والاتساق والأمان اللازم لعمليات المؤسسة.

إن إبقائها “مفتوحة” (باستخدام تقنيات ومعايير مفتوحة المصدر مثل PrestoDB و Parquet و Apache HUDI) لا يوفر المال على تكاليف الترخيص فحسب ، بل يمنح مؤسستك أيضًا الطمأنينة بأن التكنولوجيا التي تدعم هذه الأنظمة الحيوية يتم تطويرها باستمرار من قبل الشركات . التي تستخدمها في الإنتاج وعلى نطاق واسع. ومع تقدم التكنولوجيا ، ستتطور البنية التحتية أيضًا.

تذكر أنك استثمرت بالفعل بقوة في مبادرات تحويل البيانات لتظل مرنًا من الناحية التنافسية وتعزز نجاحك على المدى الطويل.

من خلال تحويل علاقتك بالبيانات من مركز تكلفة إلى مركز ربح ومن خلال توظيف بحيرة بيانات مفتوحة في عملياتك ، ستزيد من فرص دفع أرباح النظام البيئي للبيانات الخاصة بك.

راشيل بيدرسكي هي رئيسة الخدمات الفنية في Decodable.