تم إصدار TestGPT ، أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية لضمان سلامة الكود ، من أجل بيتا

اليوم ، أصدرت Codium AI ومقرها تل أبيب نسخة تجريبية من حل تكامل الشفرة التوليدي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، والذي أطلق عليه اسم TestGPT. تم تصميم نموذج TestGPT لمساعدة المطورين في اختبار التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، ويقدم اقتراحات لمجموعة اختبار البرامج المُنشأة تلقائيًا للمطورين لتسريع عمليات فحص الترميز والأخطاء ، بدءًا من Python و JavaScript.

يساعد Codium المطورين على أتمتة عملية إنشاء الاختبار بالغة الأهمية. قالت الشركة إنها تلقت 11 مليون دولار كتمويل أولي لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي هذا.

تكلفة الحصول على برامج خاطئة

احتمال وجود مثل هذه الأداة كبير. في عام 2020 ، بلغت تكلفة أخطاء البرامج في الولايات المتحدة وحدها 2 تريليون دولار ، مما جعل العديد من الشركات تتشكك في جودة برامجها. تنتشر الأخطاء طوال دورة حياة تطوير البرامج وتكلفة معالجتها للمركبات. لكن اختبار البرامج عملية شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً.

بعد أن قادت فرق المنتجات والبحث والتطوير في شركات مثل Alibaba Cloud و Itamar Friedman و Dedy Kredo ، فهمت هذه التحديات بشكل مباشر. أقنعتهم الخلفيات في تطوير البرمجيات والتعلم الآلي وإدارة المنتجات بإمكانيات نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي (LLMs) للتحقق من صحة اختبار البرامج ، وقاموا ببناء Codium AI في عام 2022.

TestGPT يخفف من آلام الاختبار

قال فريدمان ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Codium: “بصفتك مطورًا ، يعد اختبار التعليمات البرمجية أمرًا مهمًا”. “بصرف النظر عن اصطياد الأخطاء ، فإنه يمنحك نظرة ثاقبة لشفرتك ، ويتيح لك معرفة أنك تقوم بالتشفير لغرض ما.”

قال إن كتابة حالات الاختبار غير التافهة أمر شاق ومحبط. “في بعض الأحيان تكره كتابة الاختبارات ، لكن البديل عن السماح لخلل ما بالدخول إلى الإنتاج يمكن أن يكون كارثة.”

الأداة الأولى لـ Codium هي امتداد IDE (بيئة التطوير المتكاملة) التي تتيح عملية تكرارية لتوليد الاختبارات ثم تعديل الكود بناءً على نتائج تلك الاختبارات. يساعد هذا التفاعل مع المطور الأداة على فهم الكود بشكل أفضل وإنشاء اختبارات أكثر دقة وذات مغزى ، مع توجيه المطور لكتابة تعليمات برمجية أفضل.

تدعي الشركة أن المطورين الذين يستخدمون Codium AI يمكنهم توقع اكتشاف الأخطاء واكتساب نظرة ثاقبة على التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، وتحسين جودة ووظائف برامجهم.

تكامل أكبر للشفرة لتطوير أسرع

مثل ChatGPT و Copilot وأدوات التطوير التوليدية الأخرى ، يستغل نظام TestGPT نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. لكن TestGPT يركز على التحقق من صحة الكود مقابل المواصفات المطلوبة ، وفقًا لفريدمان. إنه يهدف إلى تمكين تكامل الشفرة العالية حتى يتمكن المطورون من التطور بشكل أسرع.

>> تابع تغطية الذكاء الاصطناعي التوليدية المستمرة من VentureBeat <

قال فريدمان: “إنه يدمج اختبار أفضل الممارسات في عملية التحفيز ، ويقوم بسلسلة من خطوات ما قبل المعالجة وبعدها لضمان نتائج عالية الجودة”.

يتوفر Codium حاليًا كملحق لـ IDEs الشائعة مثل VS Code و PyCharm. تم التخطيط لتغطية المزيد من IDEs ولغات البرمجة ، بالإضافة إلى دعم الميزات الإضافية والتعاون. قالت الشركة إنه تم بالفعل تثبيت Codium من قبل آلاف المستخدمين منذ إصدار ألفا المغلق في يناير 2023.

في المستقبل ، تخطط Codium AI للتوسع والاندماج في أجزاء أخرى من دورة حياة تطوير البرمجيات بهدف الاستمرار في ضمان تكامل الكود العالي. من المتوقع أن يشمل هذا التوسع إدارة بيانات الاختبار والاختبار ، وتكامل CI / CD ، والإصلاح التلقائي للأخطاء ، واقتراحات تحسين الكود ، وتمكين الجيل التالي من التطوير المستند إلى الاختبار.