كيف يستخدم المبتكرون التلعيب لجذب الجيل Z.
الجيل Z – أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 10 و 25 عامًا – هم أكثر مجموعة من المستهلكين ذكاءً وتوجهًا نحو الويب وتواصلًا على الإطلاق. إنهم يقودون بشكل متزايد قرارات المستهلكين واتجاهاتهم ، والشركات تنتبه. تبحث الشركات باستمرار عن طرق لاستخدام التكنولوجيا للاستفادة من اهتمامات الجيل Z وجذبهم.
أصبح العديد من هذه الاتجاهات واضحًا بالفعل. على سبيل المثال ، تكتسب الألعاب والرياضات الإلكترونية زخمًا سريعًا بين Gen Zers ، ليس فقط كطريقة للحصول على المتعة والاستمتاع بالترفيه ولكن للتفاعل مع الآخرين وحتى كسب المال. تتجه الشركات إلى التحفيز – استخدام آليات تشبه الألعاب لإشراك المستخدمين – للاستفادة من هذا الاتجاه.
هناك طريقة أخرى يستخدمها المبتكرون للتكنولوجيا لجذب الجيل Z وهي المحتوى التفاعلي. يسلط البحث الأخير الضوء على أن 90٪ من الجيل Z يستخدم تطبيقات ذات فيديو مباشر تفاعلي. أصبحت التجارب القائمة على الدردشة أكثر شيوعًا أيضًا.
لتنفيذ هذه الأنواع من التجارب التفاعلية فعليًا ، تستخدم الشركات أدوات مثل التعلم الآلي (ML) والواقع المعزز (AR).
حدث
GamesBeat Summit 2023
انضم إلى مجتمع GamesBeat في لوس أنجلوس في الفترة من 22 إلى 23 مايو. ستسمع من ألمع العقول في صناعة الألعاب لمشاركة تحديثاتهم حول آخر التطورات.
سجل هنا
يخلق ML مزايا تنافسية
شهدت السنوات القليلة الماضية تحسينات هائلة في تقنية تعلم الآلة. مع كون الجيل Z بمثابة “المتبنين الأوائل” للتكنولوجيا ، يجب على الشركات التي تتطلع إلى ترك بصماتها على الأجيال الشابة الاستفادة من ذلك.
قادت شركة OpenAI التطورات في اللغة الطبيعية ومعالجة الصور ، حيث احتكرت فعليًا المشهد الإعلامي التكنولوجي بإصداراتها الأخيرة من ChatGPT.
OpenAI ليس المختبر الوحيد الذي يدفع الابتكار ، وتتجه الشركات إلى منصات AutoML من Google و Amazon و Microsoft وغيرها لتطوير نماذجها الخاصة. تظهر الأبحاث أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتفوق في الأداء على أقرانها وتخلق مزايا تنافسية.
إحدى الشركات التي تستفيد من تقنية ML هذه هي منصة ShutterStock للتصوير الفوتوغرافي والفيديو. باستخدام DALL-E 2 ، سيتمكن المستخدمون من إنشاء الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بهم ، وتحويل ملخصات المفاهيم الخاصة بهم إلى صور مذهلة. بدلاً من الخروج وتوظيف فريق من مصممي الجرافيك ، سيتمكن المستخدمون الآن من إنشاء صور مرئية بأنفسهم ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
مثال آخر يأتي من Notion. يستفيد برنامج تدوين الملاحظات الآن من ML لجعل خدمته أكثر سهولة ومفيدة ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء محتوى أسرع وأكثر دقة وبأخطاء أقل.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي هذه مجرد خدش ، ويفترض كبار المستثمرين أن الذكاء الاصطناعي قد يحل قريبًا محل المعالجين وصانعي الألعاب وحتى رفقاء الأشخاص الوحيدين. لن يكون الأطفال المولودون حديثًا أو الأجيال الأكبر سنًا هي التي تقود هذه المهمة ، بل الجيل Z ، الذين يشعرون بالراحة بالفعل مع التكنولوجيا ومتحمسون لاستكشاف إمكانيات جديدة.
يعزز الواقع المعزز التجارب الرقمية
من فلاتر Snapchat إلى ARKit من Apple ، أصبح الواقع المعزز (AR) شائعًا بشكل متزايد بين الجيل Z. مع AR ، يمكن للمستخدمين التفاعل مع البيئة الرقمية بطريقة لا يمكنهم استخدامها مع الوسائط التقليدية.
وقد أدى ذلك إلى قيام الشركات باستخدام الواقع المعزز لإنشاء تجارب تفاعلية جديدة تروق للجيل Z. ومن الأمثلة على ذلك صناعة التجميل ، حيث تستخدم الشركات الواقع المعزز للسماح للعملاء بتجربة الماكياج قبل شرائه.
يقود الجيل Z أيضًا صعود metaverse – عالم رقمي مشترك حيث يمكن للناس إنشاء والتفاعل في البيئات الرقمية – من خلال زيادة استخدام VR و AR والألعاب.
تستفيد الشركات بالفعل من metaverse وإنشاء متاجرها وأحداثها الافتراضية. على سبيل المثال ، تقوم ايكيا بإنشاء متاجر افتراضية حيث يمكن للعملاء تصفح منتجاتهم ، وتقوم Nike بإنشاء عوالم افتراضية لعرض منتجاتهم.
الشركات التي تفشل في مواكبة المشهد التكنولوجي سريع التغير معرضة لخطر الخسارة لتلك التي تفعل ذلك. أولئك الذين يتطلعون إلى جذب انتباه الجيل Z يحتاجون إلى البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والاتجاهات والنظر في كيفية استخدامها لصالحهم. من خلال القيام بذلك ، يمكن للشركات إنشاء تجارب تفاعلية وجذابة ومصممة خصيصًا لمصالح الجيل Z.
يوجين ليسوفسكي هو الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Level Up.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers