يعد Pathlight بتحليل محادثة “على المستوى البشري” باستخدام أداة متعددة اللغات الجديدة

أعلنت شركة Pathlight التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها ، وهي شركة تقدم رؤى حول بيانات أداء الأعمال والفريق ، اليوم عن إطلاق ذكاء المحادثة (CI) ، وهي أداة تستفيد من نماذج لغات كبيرة متعددة لتحليل متعمق لتفاعلات العملاء.

ابتداءً من اليوم ، يتقدم Pathlight CI خطوة متقدمة في الحلول التقليدية القائمة على التعلم الآلي ويفكك الفروق الدقيقة في اللغة والسياق لتزويد المؤسسات بسياق واتجاهات عميقة في محادثات العملاء. وفقًا للشركة ، يمكنها تقديم تحليل على المستوى البشري مع الحفاظ على السرعة وقابلية التوسع المرادفين للذكاء الاصطناعي.

يسلط التطوير الضوء على حالة استخدام أخرى ملحوظة لنماذج اللغة الكبيرة في إعداد المؤسسة ، إلى جانب الجوانب الشائعة مثل إنشاء النص والصور.

كيف بالضبط يساعد Pathlight CI؟

تفاعلات العملاء هي مصادر المخاطر والفرص. ترغب الشركات في الاستفادة من جميع المكالمات والرسائل والتذاكر الواردة لتحديد استراتيجياتها ولكن غالبًا ما يتم إبطاء سرعتها إما من قِبل فرق ضمان الجودة اليدوية التي تنظر فقط في جزء صغير من المحادثات ، أو حلول ذكاء تقليدية يتم تدريبها على التقاط كلمات رئيسية وعبارات معينة ، وليس السياق الكامل للتفاعل.

“تنشأ أهم رؤى الأعمال وقضايا العملاء من التفاعلات اليومية ، ومع ذلك فإن معظم المؤسسات لديها رؤية في أقل من 5٪ من المحادثات. قال Alex Kvamme ، الرئيس التنفيذي في Pathlight ، لـ VentureBeat ، “لا يمكنك إصلاح ما لا يمكنك رؤيته”.

لمعالجة هذه الفجوة بالذات ، توصل Kvamme وفريقه إلى CI ، والتي تستخدم نقل التعلم ، وهندسة المحولات ، والعديد من LLMs لتحليل كل محادثة عبر كل قناة في الوقت الفعلي والكشف عن الرؤى المخفية.

قال Kvamme لـ VentureBeat: “يتم تلخيص كل محادثة مفردة ، ووضع علامات عليها ، ولديها نية العميل وحل المشكلات المصنفة ، وتحليلها مقابل الأسئلة المخصصة ، وتسجيلها لأداء الوكيل”.

في جوهرها ، تسمح البنية التحتية “القابلة للتوصيل” للأداة متعددة LLM بأداء خطوات مختلفة من خط أنابيب معالجة البيانات ، اعتمادًا على المهمة المطروحة. على سبيل المثال ، يساعد نموذج داخلي للشركة مستضاف بشكل خاص في تنقيح معلومات تحديد الهوية الشخصية قبل أن يقوم نموذج مستضاف بشكل عام بإجراء تلخيص عام ووضع العلامات ، بينما يقوم نموذج ثالث مدرب بشكل خاص بتحليل العملاء والوكيل.

بمجرد الانتهاء من التحليل ، تلخص الأداة نتائج القيادة لمساعدتهم على فهم ما يحدث بالضبط في ملايين المحادثات – واتخاذ القرارات وفقًا لذلك.

لا حاجة للضبط الدقيق

بينما يمكن أن تكون LLM حلاً سهلاً لتحليل محادثات العملاء ، من المهم ملاحظة أن النماذج الموجودة ليست جاهزة لبيانات الأعمال الخاصة خارج الصندوق. يجب تحسينها ، وهي مهمة هندسية ثقيلة. من خلال عرض Pathlight CI المخصص ، والذي يتطلب في الغالب توصيل مصدر محادثة وإعداد خط أنابيب معالجة AI ، يمكن تخطي هذه الخطوة.

“لا توجد أدوات تستفيد من الذكاء الاصطناعي العام في نطاق وعمق Pathlight CI … شيء بهذه البساطة يسهل بناؤه ، ولكن نظرًا لحدود السعر والرموز ، من المستحيل طرحه على نطاق واسع. لن تدعم شركة LLM العامة تحليل ملايين المحادثات ، وهذا هو السبب في أن Pathlight استثمرت بعمق في بنيتها التحتية الأصلية الخاصة بـ LLM “، أضاف Kvamme.

قامت الشركة بالفعل باختبار العرض مع العديد من المؤسسات ، حيث اشترك البعض بالفعل في الإصدار المدفوع من الأداة. لم يذكر الرئيس التنفيذي أسماء هؤلاء العملاء.

في السابق ، عملت Pathlight مع شركات مثل Clear و Kia و Stitch Fix و Twilio لدعم فرقهم التي تواجه العملاء.