Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
أخبار التقنية

يرى استطلاع Salesforce أن البيانات غير مستغلة – يزداد الإنفاق على مهارات البيانات


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


حتى مع استمرار معظم الشركات في السباق نحو الاعتماد السريع للبيانات ، يبدو أن الواقع على الأرض مختلف. كشفت دراسة استقصائية عالمية جديدة أجرتها Salesforce أن ما يصل إلى 41٪ من قادة الأعمال يرون أن نقص الفهم يشكل عائقاً رئيسياً أمام إطلاق الإمكانات الكاملة لأصول البيانات الخاصة بهم. ومع ذلك ، يشير الاستطلاع إلى أن قادة الأعمال أنفسهم سيستمرون في الإنفاق لتعزيز مهارات البيانات في المؤسسة.

يسلط مسح أبحاث البيانات غير المستغلة ، الذي شمل ما يقرب من 10000 من قادة الأعمال وصناع القرار من 10 دول مختلفة ، الضوء على الحاجة إلى نشر أدوات البيانات ذات الصلة وتطوير مهارات الموظفين لاستخدامها. سيمكن ذلك الفرق من التعامل بشكل أفضل مع تعقيد البيانات ومشكلات الوصول التي تمنعهم من فهم المعلومات وتكوين رؤى منها – وهو حاجز ذكره 33٪ من المشاركين في الاستطلاع.

يمر قادة الأعمال بواحد من أصعب الأسواق الاقتصادية في عصرنا ، لكن لديهم ميزة غير مستغلة لاتخاذ قرارات أفضل: بياناتهم. يقول خوان بيريز ، رئيس قسم المعلومات في Salesforce إن السر وراء الحصول على رؤى حقيقية هو الجمع بين البيانات والتحليلات. “إن الجمع بين البيانات والتحليلات ومهارات البيانات الضرورية يمكّن الشركات من زيادة استثماراتها التكنولوجية إلى أقصى حد وكشف الفرص التي تدفع استراتيجية الأعمال وتقوي ثقة العملاء.”

إلى جانب عدم القدرة على فهم وتكوين رؤى من البيانات ، يجد قادة الأعمال الذين يعملون أيضًا صعوبة في التعامل مع الحجم الهائل للبيانات في مكدسهم ، كما وجد الاستطلاع. قال 30٪ من المجيبين أنهم غارقون في كمية المعلومات داخل شركتهم.

حدث

قمة أمنية ذكية عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

ويزداد هذا التحدي سوءًا مع زيادة حجم بيانات المؤسسة إلى أكثر من الضعف بحلول عام 2026.

الانفصال الكبير بين الرؤية والتنفيذ

في الدراسة ، اتفق 80٪ من قادة الأعمال على أن البيانات ضرورية لصنع القرار ، وأكد 73٪ أنها تساعد في تقليل حالات عدم اليقين وبناء الثقة ، ولكن لا يبدو أن الكثيرين يستخدمونها في الممارسة العملية.

قال 33٪ فقط من المجيبين إنهم يستخدمون البيانات لاتخاذ قرار بشأن التسعير بما يتماشى مع الظروف الاقتصادية ، مثل التضخم ، بينما أبلغ 29٪ استراتيجيتهم بالبيانات عند إطلاقها في أسواق جديدة. كانت الردود متشابهة جدًا لاستخدام البيانات لتحديد أهداف المناخ وسياسات التنوع والشمول ، مما يشير إلى وجود فجوة واضحة بين الرؤية والتنفيذ.

ومع ذلك ، فإن الخبر السار هو أن الشركات تدرك كل هذه التحديات وتتطلع إلى سد الثغرات من خلال زيادة الاستثمار في مهارات البيانات. قال 73٪ من قادة الأعمال إنهم يخططون لمواصلة أو زيادة الإنفاق على تطوير مهارات البيانات وتدريب الموظفين – مقابل 19٪ قالوا إنهم سينخفضون أو يستثمرون صفرًا في مهارات البيانات.

ستساعد هذه الاستثمارات الشركات على إنشاء ثقافة بيانات تدعم مرونة الأعمال في ظل المناخ الاقتصادي الصعب. كما أيد براد لورين ، محلل الصناعة في Omdia ، الاستطلاع ، مشيرًا إلى أن النتائج تتماشى “جيدًا” مع الدراسات الداخلية لمجموعته.

مهارات البيانات في التركيز

وفقًا لورين ، يجب أن تستثمر الفرق في أساس متين من المهارات غير التقنية ، بدءًا من اكتساب مهارات التفكير النقدي المتعلقة بمجالات مثل الطريقة العلمية والتحيزات البشرية ومهارات / أدوات البحث ومهارات الاتصال. بمجرد أن يصبح هذا الأساس جاهزًا ، يجب أن يبنوا فوقه عددًا من المهارات البراغماتية مثل تعلم كيفية العمل ضمن نماذج أدوات متعددة (مثل Microsoft Excel مع Python Pandas لتحليل البيانات).

“قد يكون لدى مستخدمي الأعمال فهم دقيق لمجال معين من الخبرة داخل النشاط التجاري (المبيعات ، والتسويق ، وما إلى ذلك) ، ولكن بدون أدوات التفكير التأسيسي هذه ، سيرتكبون دائمًا أخطاء غير مرئية مثل الفشل في حساب التحيز داخل قال لورين: “البيانات أو الافتقار إلى الشمولية داخل الفريق الذي يعمل على تلك البيانات ، مما قد يؤدي إلى خسارة كبيرة في المستقبل”.

“أوصي بأن تبدأ الشركات في تدريب المستخدمين على التواصل مع الآلات من خلال المطالبة (على سبيل المثال ، مطالبات الكتابة الفعالة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT أو Bloom أو Midjourney). ستتطور هذه المهارات بسرعة بمرور الوقت ، ولكن الاستثمار المبكر في الأفكار التأسيسية مثل التفكير المتسلسل ، والذي يمكن أن يساعد في تحريك الذكاء الاصطناعي من خلال منطق الطلب المعقد ، سيحقق أرباحًا كبيرة من خلال مساعدة مستخدمي الأعمال على العمل بشكل أكثر فعالية باستخدام هذه الأدوات للمضي قدما. أضاف.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى