“إنجاز المزيد بموارد أقل”: لماذا تعد الخدمات السحابية العامة مفتاحًا للذكاء الاصطناعي و HPC في عام 2023 غير مؤكد
هذه المقالة جزء من سلسلة VB Lab Insights حول الذكاء الاصطناعي برعاية Microsoft و Nvidia.
لا تفوت مقالات إضافية في هذه السلسلة تقدم رؤى واتجاهات وتحليلات جديدة للصناعة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل المؤسسات. اعثر عليهم جميعًا هنا.
وسط حالة عدم اليقين على نطاق واسع ، تواجه الشركات في عام 2023 ضغوطًا جديدة للابتكار المربح وتحسين الاستدامة والمرونة ، مقابل أموال أقل. بالنسبة للمؤسسات من جميع الأحجام وعبر الصناعات ، فإن المجموعات الحذرة – المهتمة بالركود والتضخم والتقييمات والسياسة المالية وتكاليف الطاقة والوباء وسلاسل التوريد والحرب والقضايا السياسية الأخرى – جعلت “إنجاز المزيد بموارد أقل” أمرًا اليوم.
بعد عامين من الاستثمار المكثف ، تعمل العديد من الشركات على تقليل الإنفاق الرأسمالي على التكنولوجيا وإلقاء نظرة فاحصة على نفقات تكنولوجيا المعلومات والعائد على الاستثمار. ومع ذلك ، على عكس العديد من الفترات الماضية من شد الحزام ، فإن القلق الحالي لم يؤد بعد إلى تخفيضات واسعة النطاق وشاملة لميزانيات التكنولوجيا.
خدمات السحابة العامة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتصدر بنود الميزانية
على العكس من ذلك ، تشير الدراسات الاستقصائية والتوقعات الصناعية الأخيرة بوضوح إلى رغبة قوية من قبل قادة المؤسسات لمواصلة تمويل – بل وتسريع – التحسين الاستراتيجي والتحول. ينطبق هذا بشكل خاص على مبادرات الذكاء الاصطناعي الإستراتيجية والاستدامة والمرونة والابتكار التي تستخدم السحابات والخدمات العامة لدعم أعباء العمل الحرجة مثل اكتشاف الأدوية واكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي.
تتوقع شركة Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على الخدمات السحابية العامة إلى ما يقرب من 600 مليار دولار في عام 2023 ، بزيادة أكثر من 20٪ على أساس سنوي. من المتوقع أن تكون البنية التحتية كخدمة (IaaS) هي الشريحة الأسرع نموًا ، مع زيادة الاستثمارات بنسبة 30٪ تقريبًا – لتصل إلى 150 مليار دولار. تليها النظام الأساسي كخدمة (PaaS) بنسبة 23٪ لتصل إلى 136 مليار دولار.
كتب سيد ناج ، نائب الرئيس للمحلل في جارتنر: “الضغوط التضخمية الحالية وظروف الاقتصاد الكلي لها تأثير الدفع والجذب على الإنفاق على السحابة”. “ستستمر الحوسبة السحابية في كونها حصنًا للسلامة والابتكار ، وتدعم النمو خلال الأوقات غير المستقرة نظرًا لطبيعتها المرنة والمرنة والقابلة للتطوير.” تتوقع الشركة انخفاضًا مستمرًا في نمو الإنفاق على التكنولوجيا التقليدية (المحلية) حتى عام 2025 ، عندما طغت عليها السحابة (الشكل 1). يرى باحثون آخرون نموًا مشابهًا في المجالات ذات الصلة ، بما في ذلك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (الشكل 2).
يقول عمر خان ، المدير العام لشركة Microsoft Azure ، إن واضعي الميزانية المؤسسية الأذكياء يواصلون إظهار إيمانهم الاستراتيجي القوي بفوائد السحابة العامة والاقتصاد ، وعلى الأخص المرونة في ظروف السوق المتقلبة وتقليل تكاليف إدارة وإدارة تكنولوجيا المعلومات ، إلى جانب تقدير أكثر تطورًا لـ أحدث الإمكانات “متعددة الأبعاد” مثل المعالجة السريعة للذكاء الاصطناعي ..
لماذا تعتبر السحابة العامة منطقية من الناحية التجارية الآن
يقول خان إن الاستفادة من السحب العامة لدفع عجلة الأعمال الإستراتيجية ومبادرات التكنولوجيا بشكل فعال من حيث التكلفة أمر له معنى تاريخي وحاضر ومستقبلي جيد. تعتمد الخدمات السحابية اليوم على اقتصاديات مثبتة ، وتقدم إمكانات جديدة لمتطلبات الشركة الحالية ، وتوفر أساسًا مرنًا وقابل لإعادة الاستخدام للمستقبل. هذا صحيح بشكل خاص للبنية التحتية السحابية ولتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي و HPC في الإنتاج ، وإليك السبب:
1. توفر البنية التحتية والخدمات السحابية العامة اقتصاديات فائقة
في غضون عقد أو نحو ذلك منذ أن بدأت السحابة في اكتساب قوة دفع ، أصبح من الواضح أن السحابة توفر اقتصاديات مواتية أكثر بكثير مما توفره داخل الشركة.
وجد تحليل متعمق لعام 2022 أجرته مؤسسة IDC برعاية Microsoft مجموعة واسعة من الفوائد المالية والتجارية الهائلة من التحديث والترحيل مع السحابة العامة. وشمل ذلك انخفاضًا بنسبة 37٪ في تكاليف التشغيل وعائد استثمار بنسبة 391٪ في ثلاث سنوات ، وعائدات أعلى بقيمة 139 مليون دولار سنويًا لكل مؤسسة.
على الرغم من أنها ليست خاصة بالذكاء الاصطناعي ، إلا أن مثل هذه النتائج الدراماتيكية يجب أن تثير إعجاب حتى المديرين الماليين ولجان التكنولوجيا الأكثر تشددًا. قارن ذلك باستطلاع حديث وجد أن 17٪ فقط من المستجيبين أبلغوا عن استخدام مرتفع للأجهزة والبرامج والموارد السحابية بقيمة الملايين – معظمها للذكاء الاصطناعي.
يقول خان عند تقديم القضية ، تجنب مقارنات عبء العمل المبسطة من A إلى B. بدلاً من ذلك ، ينصح بالتركيز على الرقم الأكثر أهمية: TCO (التكلفة الإجمالية للملكية). يلاحظ ديف سالفاتور ، مدير تسويق المنتجات في مجموعة الحوسبة السريعة في Nvidia ، أن معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي على أنظمة قوية محددة الوقت توفر المال لأنها أسرع وبالتالي أقل تكلفة. ويضيف أن الاستخدام المنخفض لموارد تكنولوجيا المعلومات يعني أن المؤسسات تتمتع بقدرة غير مستخدمة وتظهر عائد استثمار وتكلفة إجمالية أفضل بكثير من خلال تحديد الحجم المناسب في السحابة واستخدام ما تحتاجه فقط.
2. تلبي البنية التحتية السحابية المصممة لغرض معين وأجهزة الكمبيوتر العملاقة المتطلبات الصعبة للذكاء الاصطناعي
تُفهم البنية التحتية بشكل متزايد على أنها نقطة اختناق قاتلة لمبادرات الذكاء الاصطناعي. يقول بيتر روتن ، نائب رئيس أبحاث IDC وقائد الأبحاث العالمية حول حلول الحوسبة المكثفة الأداء: “[Our] تظهر الأبحاث باستمرار أن عدم كفاية أو نقص إمكانات البنية التحتية المصممة لهذا الغرض غالبًا ما تكون سبب فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي. ” ويخلص إلى أن: “البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تظل واحدة من أكثر قرارات البنية التحتية أهمية ولكن الأقل نضجًا التي تتخذها المؤسسات كجزء من مشروعها المستقبلي”.
الأسباب ، رغم تعقيدها ، تتلخص في هذا: تختلف متطلبات الأداء للذكاء الاصطناعي و HPC اختلافًا جذريًا عن تطبيقات المؤسسات الأخرى. على عكس العديد من أحمال العمل السحابية التقليدية ، تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة والمتطورة بشكل متزايد مع مليارات من المعلمات إلى كميات هائلة من قوة المعالجة بالإضافة إلى الشبكات والتخزين بسرعة البرق في كل مرحلة لتطبيقات الوقت الفعلي التي تتراوح من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأتمتة العمليات الآلية ( RPA) للتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر وغيرها.
التسريع هو الطريقة الوحيدة حقًا للتعامل مع الكثير من أعباء العمل المتطورة هذه. يشرح سالفاتور من Nvidia “إنها رهانات مائدة”. خاصة بالنسبة للتدريب ، لأن الشبكات تستمر في النمو بشكل كبير من حيث الحجم والتعقيد المعماري. الطريقة الوحيدة لمواكبة ذلك هي التدريب في وقت معقول يتم قياسه بساعات أو ربما أيام ، على عكس الأسابيع أو الأشهر أو ربما سنوات “.
أدت هذه المطالب إلى تطوير طرق جديدة ومبتكرة لتقديم بنى تحتية متخصصة للتوسيع والتوسيع يمكنها التعامل مع المتطلبات الهائلة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أو نماذج المحولات وغيرها من المناهج سريعة التطور في بيئة السحابة العامة. تدمج هذه البنى المصممة لهذا الغرض وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمسرعات المتقدمة مع البرامج ، وعرض النطاق الترددي العالي ، والوصلات منخفضة التأخير ، وطرق الاتصالات المتوازية المتقدمة ، والحوسبة المتداخلة والاتصالات عبر عدد كبير من عقد الحوسبة.
علامة تبعث على الأمل: كشف استطلاع حديث أجرته مؤسسة IDC على أكثر من 2000 من قادة الأعمال عن إدراك متزايد بأن الهندسة المعمارية المبنية لهذا الغرض ستكون حاسمة لنجاح الذكاء الاصطناعي.
3. يلبي تحسين السحابة العامة مجموعة واسعة من احتياجات المؤسسات الملحة
يلاحظ خان من Microsoft أنه في الأيام الأولى ، جاءت الكثير من الفوائد من السحابة من تحسين الإنفاق على التكنولوجيا لتلبية احتياجات المرونة (“ادفع مقابل ما تستخدمه فقط.”) واليوم ، كما يقول ، لا تزال الفوائد متجذرة في الانتقال من الثابت إلى نموذج تكلفة متغيرة. لكنه يضيف ، “المزيد من الشركات تدرك أن الفوائد تتعدى ذلك” في دفع أهداف الشركة. ضع في اعتبارك هذه الأمثلة:
طورت Everseen حلاً مرئيًا للذكاء الاصطناعي يمكن أن يراقب بالفيديو المشكلات الرئيسية في العمليات التجارية ويحللها ويصححها في الوقت الفعلي. يقول رافائيل أليغري ، الرئيس التنفيذي للعمليات في كورك ، شركة بناء الحلول الأيرلندية ، إن القدرة تساعد على تقليل “الانكماش” (مصطلح صناعة البيع بالتجزئة للمخزون غير المحسوب) ، وزيادة مبيعات الهاتف المحمول وتحسين العمليات في مراكز التوزيع.
نشرت Mass General Brigham ، شراكة الرعاية الصحية ومقرها بوسطن ، مؤخرًا خدمة تصوير طبي تعمل على منصة سحابية مفتوحة. يضع النظام أدوات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي في أيدي أخصائيي الأشعة وغيرهم من الأطباء على نطاق واسع لأول مرة ويقدم رؤى للمرضى من التصوير التشخيصي إلى مهام سير العمل السريرية والإدارية. على سبيل المثال ، قلل نموذج الذكاء الاصطناعي لكثافة الثدي فترة انتظار النتائج من عدة أيام إلى 15 دقيقة فقط. يمكن للنساء الآن التحدث إلى الطبيب حول نتائج الفحص ومناقشة الخطوات التالية قبل مغادرتهن المرفق ، بدلاً من تحمل التوتر والقلق من انتظار النتيجة.
4. الطاقة هي مصدر قلق ثلاثي الأبعاد للمؤسسات في جميع أنحاء العالم
ارتفعت أسعار الطاقة بشكل كبير ، خاصة في أوروبا. أصبحت شبكات الكهرباء في بعض الأماكن غير مستقرة بسبب الطقس القاسي والكوارث الطبيعية ، والسعة الزائدة ، والهجمات الإرهابية ، وسوء الصيانة والمزيد. وجدت دراسة مؤثرة من Microsoft في عام 2018 أن استخدام النظام الأساسي السحابي يمكن أن يكون ضعف كفاءة استخدام الطاقة والكربون مقارنة بالحلول المحلية. تعد أفضل الممارسات الجديدة لتحسين كفاءة الطاقة على السحابة العامة بمساعدة المؤسسات وتحقيق أهداف الاستدامة – حتى (وخاصة) في بيئة طاقة في حالة تغير مستمر.
ما التالي: الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة
تتوقع IDC أنه بحلول عام 2025 ، سيكون ما يقرب من 50٪ من جميع البنية التحتية المعجلة للحوسبة كثيفة الأداء (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء) قائمة على السحابة.
تحقيقا لهذه الغاية ، أعلنت Microsoft و Nvidia عن تعاون متعدد السنوات لبناء واحد من أقوى أجهزة الكمبيوتر الخارقة للذكاء الاصطناعي في العالم. سيساعد النظام المستند إلى السحابة المؤسسات على تدريب الذكاء الاصطناعي ونشره وتوسيع نطاقه ، بما في ذلك النماذج الكبيرة الحديثة ، على أجهزة افتراضية مُحسَّنة للتدريب والمؤتمرات الموزعة على الذكاء الاصطناعي.
يوضح خان: “نحن نعمل معًا لجلب الحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي للعملاء الذين سيكون لديهم عائق أمام الدخول لولا ذلك”. “نحن نعمل أيضًا على القيام بأشياء مثل إتاحة أجزاء من وحدات معالجة الرسومات عبر السحابة ، بحيث يتمكن العملاء من الوصول إلى ما كان من الصعب جدًا الحصول عليه بمفردهم في السابق ، حتى يتمكنوا من الاستفادة من أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي. نحن ندفع حدود ما هو ممكن “.
في أفضل الأوقات ، تقدم الخدمات السحابية العامة معنى اقتصاديًا واضحًا لتحسين المؤسسات ، والتحول ، والاستدامة ، والابتكار ، والذكاء الاصطناعي. في الأوقات المضطربة ، إنها خطوة أكثر ذكاءً.
تعرف على المزيد في Make AI Your Reality.
# اصنع حقيقتك #AzureHPCAI #NVIDIAonAzure
يتم إنشاء محتوى VB Lab Insights بالتعاون مع شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat ، ويتم تمييزها دائمًا بوضوح. لمزيد من المعلومات ، اتصل بـ sales@venturebeat.com.
