أخبار التقنية

3 طرق يمكن لشركات الاتصالات من خلالها تسريع الجهود الصفرية الصافية وتقليل استهلاك الطاقة


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


هذا الأسبوع ، سيجتمع أكثر من 2500 من قادة السياسة والأعمال والمجتمع المدني ووسائل الإعلام لحضور الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي – وستكون الاستدامة على رأس جدول الأعمال. مع أزمة الطاقة المتصاعدة ، لم تكن الحاجة إلى تقليل استهلاك الطاقة أكثر حدة من أي وقت مضى.

حتى الآن ، تركز قدر كبير من التركيز على إزالة الكربون من الصناعات الثقيلة – لذلك كان التركيز أقل على شركات الاتصالات. ومع ذلك ، وفقًا لمجموعة بوسطن الاستشارية ، فإن صناعة الاتصالات مسؤولة عن 3 إلى 4 ٪ من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية ، أي حوالي ضعف مستوى قطاع الطيران الذي يخضع لتدقيق شديد.

يتمثل التحدي الذي يواجه شركات الاتصالات في أن حل الصناعات الأخرى لإزالة الكربون هو في الغالب الرقمنة – مما يولد المزيد من البيانات. تمثل شبكة الوصول اللاسلكي (RAN) ، وهي جزء من الشبكة الذي يربط الأجهزة الفردية بأجزاء أخرى من الشبكة ، 75٪ من استهلاك طاقة شركة الاتصالات. وفي أوائل عام 2022 ، قال مفوض لجنة الاتصالات الفدرالية جيفري ستاركس إن القطاع قد يستهلك 20٪ من إمدادات الطاقة العالمية بحلول عام 2030 ، ارتفاعاً من 9٪ المقدرة اليوم.

لكن الصناعة تتحرك بالفعل في الاتجاه الصحيح. حدد الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU) هدفًا للصناعة للوصول إلى صافي الصفر بحلول عام 2050. ووفقًا لتقرير Mobile Net Zero الصادر عن GSMA ، كشف 60 مشغلًا للهاتف المحمول يمثلون 66٪ من اتصالات الهاتف المحمول العالمية عن تأثير المناخ والمخاطر والفرص. .

حدث

قمة أمنية ذكية عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

فيما يلي ثلاث طرق مهمة يمكن لشركات الاتصالات من خلالها تسريع الجهود الصفرية الصافية وتقليل استهلاك الطاقة.

1. انتقل إلى السحابة واستخدم الطاقة النظيفة لتشغيل العمليات

نرى بالفعل شركات اتصالات تتبنى السحابة ، مثل Vilma السويدية و Spark New Zealand و DISH. لا يؤدي هذا الانتقال إلى السحابة إلى تبسيط العمليات فحسب ، بل يساعد شركات الاتصالات على تقليل استهلاك الطاقة.

وجدت دراسات متعددة أجرتها شركة التحليل الدولية 451 Research ، وهي جزء من S&P Global Intelligence ، أن ترحيل أعباء العمل المحلية إلى AWS يمكن أن يقلل من انبعاثات الكربون عبء العمل بنسبة 80٪ تقريبًا. تعد أمازون أكبر مشترٍ للطاقة المتجددة في العالم اليوم ، وبمجرد أن يتم تشغيل AWS بالطاقة المتجددة بنسبة 100٪ (هدف عام 2025) ، ترتفع معدلات توفير الكربون الناتجة عن أعباء العمل إلى 96٪.

تعد البنية التحتية لـ AWS أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بمقدار 3.6 مرة من متوسط ​​مراكز بيانات الشركات الأمريكية التي شملها الاستطلاع وما يصل إلى 5 مرات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من متوسط ​​مركز بيانات المؤسسة الأوروبية. هذه وفورات حقيقية وفورية في الطاقة يمكن لشركات الاتصالات أن تدخلها فقط عن طريق ترحيل أعباء عملها إلى السحابة.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يقلل الابتكار في المعالجات في نواة 5G بالمثل من استخدام الطاقة. على سبيل المثال ، في اليابان ، خفضت NTT Docomo و NEC من استهلاك الطاقة بمعدل 72٪ مقابل المعالجات الحالية التي تستفيد من AWS Graviton2.

2. تحسين عمليات بناء الشبكة من أجل المرونة والكفاءة

عند التخطيط لبناء الشبكات ، يمكن لشركات الاتصالات استخدام التحليلات المكانية لبناء شبكاتها وتشغيلها بكفاءة أكبر ، فضلاً عن أن تكون أكثر مرونة في مواجهة تغير المناخ.

يساعد تفسير تغير المناخ على بناء شبكات أكثر مرونة ، مما يقلل من إمكانية استبدال المعدات التالفة. على سبيل المثال ، تعمل AT&T مع مختبر Argonne الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية لتطوير أداة تحليل تغير المناخ (CCAT) التي تتنبأ بالفيضانات والرياح في جنوب شرق الولايات المتحدة على مدار الثلاثين عامًا القادمة. وفي آسيا ، تعمل LGUplus على الاستفادة من السحابة كشبكة احتياطية لمواصلة توفير الاتصالات في حالة حدوث كارثة طبيعية تؤثر على معدات الشبكة.

3. تحويل العمليات لتكون ديناميكية والقضاء على استخدام الطاقة الزائدة

أخيرًا ، يمكن أن تقلل شركات الاتصالات من استخدام الطاقة من خلال تشغيل الشبكات بشكل أكثر ديناميكية. يكون استخدام الطاقة أكبر ما يكون في قطاع شبكة الوصول اللاسلكي (RAN) لشبكة المحمول الخاصة بالناقل ، حيث توفر الأبراج الخلوية إمكانية الوصول إلى الهواتف المحمولة الخاصة بالفرد. في الشبكة التقليدية ، تعمل هذه المرافق عند الاستخدام الكامل ، حتى عندما لا يكون طلب العميل موجودًا.

يمكن أن يساعد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المشغلين على تقدير طلب المستخدم النهائي بشكل أفضل وقياس سمات الراديو المقابلة لضبط إعدادات RAN في الوقت الفعلي. يؤدي ذلك إلى تحسين استهلاك طاقة شبكة الهاتف المحمول دون التأثير على أداء الشبكة. هناك الكثير من الاختبارات والابتكارات التي تحدث في هذا المجال ، ونتوقع رؤية المزيد من حالات الاستخدام والتجارب الناجحة في الأشهر المقبلة.

هناك العديد من الروافع الأخرى ، بما في ذلك تقنية إنترنت الأشياء التي تعمل جنبًا إلى جنب مع المنازل الذكية وتحسينات كيمياء تخزين الطاقة وما إلى ذلك. بالاقتران مع هذه الأساليب الثلاثة ، يمكن أن يكون لشركات الاتصالات تأثير كبير في تحقيق أهداف صافي الصفر وتقليل استهلاك الطاقة – ومساعدة المحصلة النهائية. ومع المناخ الاقتصادي الحالي ، ليس هناك وقت أفضل لإعطاء الأولوية لهذه المبادرات.

سمير فويورو هو مدير تطوير الأعمال في جميع أنحاء العالم لصناعة الاتصالات في AWS.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى