تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
ركز قادة تكنولوجيا المعلومات بشكل تقليدي جهودهم على تحسين وتحديث نظم المعلومات. ومع ذلك ، نظرًا لأن بيئات الإنتاج أصبحت أكثر آلية ، فإن القادة يركزون بشكل أكبر على خلق قيمة من البيانات المقدمة من أنظمة التكنولوجيا التشغيلية (OT). تُعرِّف شركة Gartner التكنولوجيا التشغيلية على أنها “الأجهزة والبرامج التي تكتشف التغيير أو تسببه ، من خلال المراقبة المباشرة و / أو التحكم في المعدات الصناعية والأصول والعمليات والأحداث”.
يتم إنتاج كميات وفيرة من البيانات في أرض المصنع كل ثانية. ومع ذلك ، لكي تكون كل هذه البيانات مفيدة لمن هم في أرضية المصنع ، فإنها تتطلب طبقة إضافية: السياق. من خلال إضافة سياق إلى البيانات التي تم جمعها على أرضية المصنع ، يمكن لفرق OT الحصول على فهم أفضل للرؤى التي تحملها البيانات وكيفية تأثيرها على المعدات والعمليات المسؤولة عنها.
دعونا نلقي نظرة على كيف يمكن للمصنعين تعزيز النتائج على طول سلسلة القيمة من خلال جمع المعلومات من أنظمة التشغيل ووضعها في سياقها.
مع التكنولوجيا التشغيلية ، السياق هو الملك
إن الدفع نحو الأتمتة في مجال تكنولوجيا المعلومات جاري على قدم وساق. تعد تقنيات العمليات التجارية مثل أتمتة العمليات الآلية طرقًا راسخة لتعزيز الكفاءة وتقليل مخاطر الخطأ البشري. والآن يتم التركيز على تحسين الكفاءة التشغيلية بنفس الدرجة. يوفر إنشاء اتصال OT للعاملين في المصنع معلومات في الوقت الفعلي عن كل شيء بدءًا من جودة المنتج والتباين إلى أداء الماكينة وكفاءة العملية وعمليات التصنيع.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
ومع ذلك ، فإن بيانات OT بدون سياق لا تمثل سوى تدفقات لا معنى لها من القياسات. يتطلب الحصول على سياق من أنظمة OT جمع البيانات من طبقة الآلة – بما في ذلك صحة وأداء تلك الآلات وجودة المنتجات المصنعة – بطريقة يمكن ربطها بعمليات المؤسسة ومقاييس الأعمال. يعد دمج البيانات التشغيلية في قرارات الأعمال أمرًا أساسيًا لتحسين العمليات وإدارة التباين في البيئات المعقدة للغاية.
يمكن أن تشير البيانات إلى أشياء مختلفة اعتمادًا على كيفية استخدامها وتفسيرها ، لذلك من المهم أن تكون المعلومات المستمدة من أنظمة التصنيع مرتبطة بالسياق وترتبط بالمعلومات ذات الصلة لتقديم الأفكار المطلوبة. نظرًا لأن بيانات OT تأتي من أجهزة استشعار وأجهزة متعددة ، فيمكن أن تصل إلى كميات كبيرة من تدفقات البيانات الأولية التي تتطلب وضع علامات يدويًا.
يمكن أن تكون هذه عملية شاقة – ما لم تكن المعلومات السياقية متاحة بسهولة من المصدر أو يتم استنتاج سياق البيانات تلقائيًا من خلال التعلم الآلي (ML) ومطابقة الأنماط الذكية.
بيانات أفضل: اتخاذ قرارات أفضل
فيما يلي مثال على قيمة البيانات السياقية. نشر مورد سيارات تطبيق إنذار لمراقبة أفرانه. من خلال اقتران نموذج مدخول الأكسجين ببيانات مستشعر الفرن ، يتنبأون الآن بإنذارات تناول الأكسجين قبل 24 ساعة ، وبدقة تزيد عن 90٪. وهذا يترجم إلى وقت تعطل أقل غير مخطط له – ومكلف – ويقلل من تكاليف الصيانة والمعدات.
من خلال تقديم سياق بيانات OT ، يمكن توصيل جميع الأنظمة التي تعتمد على هذه البيانات بواسطة خيط رقمي ، يُعرف أيضًا باسم سلسلة القيمة. هذا هو التدفق السلس للبيانات الذي يوحد الأنظمة والعمليات والمعدات والمنتجات عبر دورة حياة المنتج.
يؤدي تحسين جودة البيانات وتكاملها إلى تحسين عملية اتخاذ القرار على جميع المستويات ، بدءًا من مراحل الاكتشاف المبكرة للمنتج مروراً بالتطوير والتصنيع وتسليمه نهائيًا إلى السوق. يساعد توفير هذه البيانات عبر عمليات الإنتاج وسلسلة التوريد قادة الأعمال على تحديد ومعالجة الاختناقات وأوجه القصور بسهولة.
دمج تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية
يشهد المصنعون الذين يجمعون بيانات OT السياقية ويتصرفون عليها كجزء من عملية صنع القرار المتكاملة الخاصة بهم بالفعل مكاسب هائلة في الكفاءة. لكن تكاملًا أكثر إحكامًا بين تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية أصبح أكثر أهمية نظرًا لأن البنى التحتية للتكنولوجيا التشغيلية مثل المصانع والأجهزة وخطوط الإنتاج مرتبطة بمبادرات التحول الرقمي.
لا تكون التكنولوجيا التشغيلية وتكنولوجيا المعلومات فعالة بنفس القدر عندما يتم عزلهما عن بعضهما البعض. من خلال تفكيك هذه الصوامع والسماح بالتدفق الحر للبيانات ومشاركة التحليلات بين OT وتكنولوجيا المعلومات ، يمكن للمصنعين تحرير الموارد وتقديم رؤى تدعم الاتصال السريع والآمن والقابل للتطوير.
يمكن أن يؤثر دمج التكنولوجيا التشغيلية وتكنولوجيا المعلومات بشكل مباشر على ما إذا كانت المؤسسة تظل قادرة على المنافسة أو تعزز مكانتها التنافسية في مشهد التصنيع العالمي. لا يوفر تكامل OT وتكنولوجيا المعلومات مزيدًا من سياق البيانات فحسب ، بل يتيح أيضًا إجراء تحليلات تساعد الشركات المصنعة على فهم عمليات مصانعهم وتحسينها. توفر التحليلات الشاملة التي تم جمعها من الرؤى المستمدة من أجهزة الاستشعار وأنظمة المخزون وأنظمة التشغيل الآلي والروبوتات ومعدات السلامة للمصنعين عرضًا كاملاً بزاوية 360 درجة لعملياتهم.
يعد اعتماد إستراتيجية تعتمد على البيانات عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية وربطها مباشرة بعمليات صنع القرار طريقة مؤكدة للمصنعين للوصول بسرعة وسهولة إلى أهداف التحول الخاصة بهم. من تصميم المنتج إلى إدارة المصنع ، يمكن للمعلومات التي يتم جمعها من هذه الأنظمة أن تساعد الشركات المصنعة على تعزيز فعالية عملياتها وتلبية توقعات العملاء ومطالبهم بشكل أفضل.
كلوديا شاندرا هي مديرة المنتجات للبيانات والذكاء الاصطناعي والحافة والتحليلات في Rockwell Automation.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
