تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
لسنوات ، وعدت صناعة السيارات بأن المركبات المستقلة ستجعل طرقنا وتنقلاتنا أكثر أمانًا. ومع ذلك ، يستمر الازدحام على الطرق والحوادث وتشتيت انتباه السائق في الازدياد. في الواقع ، بلغت الوفيات المرورية في الولايات المتحدة أعلى مستوى لها منذ 20 عامًا ، مع عدم وجود حل حقيقي في متناول اليد.
على المدى الطويل ، يعد الذكاء الاصطناعي بتخفيف العبء على عاتقنا ، وقيادة سياراتنا وتعزيز إنسانيتنا. ومع ذلك ، تشير التقارير الأخيرة الصادرة عن وزارة النقل الأمريكية (DOT) إلى أن أنظمة القيادة الذكية قد تسبب العديد من الحوادث بقدر ما تمنعها. السؤال ليس ما إذا كنا بحاجة إلى سيطرة أفضل ، بل أين يجب أن تبقى هذه السيطرة وكيف ننظمها. هل السيطرة معي ، أو سيارتي ، أو الحكومة – أو مع الخوادم الخارجية للشركات التي تمتلك البيانات وتنسقها؟
ترك الافتقار إلى التنظيم المناسب الأمر للمواطنين الأفراد – وأحيانًا الدول – ليقرروا بأنفسهم مدى أمان السيارات ذاتية القيادة (AVs) في اعتقادهم. ولكن مع تجنّب صانعي السيارات الرائدين في مجال صناعة السيارات في المركبات الحقيقة وعدم وجود معايير أمان على مستوى الصناعة لمساءلة الشركات ، فقد تركنا نسأل ، “ما هو أفضل طريق للمضي قدمًا؟”
تتطلب معالجة هذا السؤال سياسات جديدة تركز بدرجة أقل على خوارزميات البرامج الفردية وأكثر على تأثيرات الطريق الناشئة. اليوم ، ينصب التركيز على عمليات هندسة البرمجيات المرتبطة بدماغ الذكاء الاصطناعي على متن سيارة فردية. الغريب ، ليس هناك تركيز على تأثير هذا الدماغ على الطريق من حوله. الذكاء الفردي ليس خاطئًا ، لكننا نحتاج إلى صانعي السياسة لدينا للتراجع خطوة إلى الوراء والنظر في الصورة الأكبر على مستوى النظام.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
لماذا لا تعمل السيارات الذكية على تحسين طرقنا؟
التحدي الأساسي الذي يواجه المجتمع هو أنه ليس لدينا طريقة موضوعية لقياس الأداء. نحتاج إلى أمان قابل للقياس – نظام قائم على الأداء يركز على الحركة النسبية. يتطلب هذا تحسين تحديد الموقع من أمتار إلى سنتيمترات وتحسين التوقيت من ثانية إلى ميلي ثانية. بمجرد أن نحصل على بيانات دقيقة للحركة النسبية ، يمكننا تطوير مقياس موضوعي عبر الصناعة لتحليل أداء القيادة. بدونها ، تظل الصناعة في حالة سكر على التسويق.
تحاول وزارة النقل (DOT) فهرسة الحوادث المرتبطة بأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والاستقلالية منذ يونيو 2021. كانت المحاولات الأصلية لقياس السلامة والأداء متجذرة في رؤية السيارة المتصلة التابعة لوزارة النقل. أكد برنامج Vision Zero الطموح أنه من خلال ربط كل مركبة بالقدرة على إرسال واستقبال رسائل السلامة الأساسية ، يمكن أن يصبح الازدحام والحوادث شيئًا من الماضي.
يتطلب جعل هذه الرؤية حقيقة واقعة بعض المكونات الحاسمة: تحديد المواقع بدقة حتى تعرف السيارات مكانها ، والتواصل الموثوق به للتأكد من أن هذه الرسائل تتحرك بسرعة وحسم على الطريق السريع.
لمدة 20 عامًا ، اعتقدت وزارة النقل بحماسة أن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) هو مفتاح جنة السيارات المتصلة. بدأت الخطة في التبلور ، وعملت الاختبارات في البيئات المفتوحة بشكل جيد ، لكن الخطة الكبرى اصطدمت بجدار من الطوب بمجرد بدء الاختبار في المدن. تتسبب الأخاديد الحضرية ، على سبيل المثال ، في ارتداد إشارات GPS ، مما ينتج عنه عشرات الأمتار من الخطأ.
بعد الاختبار في Sixth Avenue في مدينة نيويورك ، أدركت DOT الحاجة إلى “وضع بديل” لتمكين رؤية السيارة المتصلة. يمكن أن يحتوي الهاتف على 10 أمتار من خطأ نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، وستظل تجد Dunkin Donuts ، لكن رؤية DOT للمركبة المتصلة تتطلب هامشًا أضيق كثيرًا.
مع وضع 10 سم ، وجدنا أن الفرملة التنبؤية والتسارع المنسق ساعدا السيارات على التحرك بانسجام. ومع ذلك ، مع وجود خطأ يبلغ 10 أمتار ، اعتقدت السيارات في الشارع السادس أنها كانت تسير عبر Radio City Music Hall. هذا يعني أن أيا من تطبيقات السلامة تعمل. اعتقدت DOT أن الخطأ البسيط من شأنه أن يقلل من فائدة السلامة بشكل طفيف ، ولكن بدلاً من ذلك ، أفسدها تمامًا.
ربما لا يكون من المنطقي الإشارة إلى الأقمار الصناعية على بعد 20000 كيلومتر في الفضاء للتعرف على السيارات التي لا تبعد سوى أمتار قليلة. من ناحية أخرى ، لا يكفي رؤية السيارة التي أمامك فقط. نحتاج إلى التواصل لضمان تحرك السيارات معًا ، وتوقع ما يحدث في المستقبل بدلاً من مجرد الرد على ما هو أمامك مباشرةً.
القيادة السياسية لمستقبل المركبات ذاتية القيادة
على الرغم من هذه المحاولات الفاشلة لتحسين سلامة المركبات ذاتية القيادة ، تواصل الصناعة المضي قدمًا واستكشاف أساليب جديدة. قد تقودنا الرغبة في الحد من الازدحام ومنع الحوادث إلى القفز مباشرة إلى حل محدد ، ولكن يجب أن تكون الخطوة الأولى هي الاتفاق على مقياس لقياس النجاح.
يركز نهج جديد للسلامة القابلة للقياس على الحركة النسبية بدلاً من تحديد المواقع العالمي. وهي تستخدم تقنية النطاق العريض للغاية (UWB) التي طورتها حكومة الولايات المتحدة لتطبيقات الدفاع عن طريق نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). استخدمت الروبوتات هذه التقنية للتنقل في الأنفاق والمخابئ ، وكذلك للكشف عن الألغام الأرضية.
في البداية ، بدت دقة UWB مثل الخيال العلمي ، ولكن مؤخرًا ، انفجرت UWB في الهواتف المحمولة والسيارات ، مما أتاح نهجًا جديدًا بالكامل لتتبع الحركة النسبية. ما بدأ في عدد قليل من الروبوتات الآن يوفر إمكانية التوسع على نطاق واسع ، مما يتيح إطارًا مترابطًا لتحديد المواقع والتواصل من نظير إلى نظير.
UWB هي مجرد واحدة من العديد من التقنيات التي يمكن أن تلبي مواصفات قياس الحركة الآمنة ، ولكنها حاليًا هي التقنية الوحيدة التي أثبتت فعاليتها في المدن. ما هو مؤكد هو أنه لا يمكننا الاستمرار في التظاهر بأن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يحل مشكلة لا يحلها. لحل مشكلة النقل بالكامل ، نحتاج إلى عدد كبير من المركبات لتجسيد الحل ، وقد يستغرق ذلك بعض الوقت.
ومع ذلك ، لقياس أداء ADAS و AVs ، قد تعمل مجموعة العينات بشكل جيد. لحسن الحظ ، لسنا بحاجة إلى اعتماد كامل للحصول على فوائد سياسة أمان قابلة للقياس. نحتاج فقط إلى طريقة موضوعية لقياس سلامة وأداء مجموعة فرعية تمثيلية من ADAS والسيارات ذاتية القيادة.
ومع ذلك ، فمن غير المحتمل أن يحدث ذلك بدون سياسة حكومية حازمة في شكل مسجل بيانات إلزامي – ليس بخلاف الصندوق الأسود على الطائرات.
ومع ذلك ، اخترنا سن سياسة أمان قابلة للقياس ، يجب أن يكون تحديد المواقع النسبي هو الأساس الأساسي. نحن بحاجة إلى نقل الشريط من أمتار إلى سنتيمترات إذا كان قرار رؤية سياستنا هو التركيز.
علاوة على هذا الأساس ، نحتاج إلى الاستثمار في البنية التحتية الذكية ، بما في ذلك الحوسبة المتطورة والاتصالات الموثوقة.
يتطلب تمكين هذا النهج الجديد على مستوى النظام شجاعة من جانب مسؤولي حكومتنا. تطلب إنشاء نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) استثمارًا شجاعًا وصحيحًا من الحكومة. لم يكن نظام تحديد المواقع العالمي المتاح للجمهور قد ظهر ببساطة من التنظيم الذاتي الخيري للصناعة.
اليوم ، نحتاج إلى مبادرة جديدة تركز على الشيء الكبير التالي: الطرق بأمان قابل للقياس حتى نتمكن من تطبيق العلم بدلاً من التسويق لتحدي تحسين طرقنا. بعد كل شيء ، لا يمكننا تنظيم ما لا يمكننا قياسه بشكل فعال.
ديفيد برومر هو كبير مسؤولي الإستراتيجيات في NextDroid.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
