أخبار التقنية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التخفيف من مشاكل سلسلة التوريد


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


تصدرت أخبار أزمة سلسلة التوريد كثيرًا في الآونة الأخيرة. ليس من الصعب فهم السبب. كان للأزمة تأثير عميق عبر الصناعات وفي جميع أنحاء الاقتصاد العالمي. وقد ساهم في ارتفاع الأسعار وتسريح العمال وانخفاض الإنتاجية ورفوف المتاجر الفارغة.

ومع ذلك ، هناك أمل في الأفق ويأتي في شكل ذكاء اصطناعي (AI). تعمل التكنولوجيا على تحسين سلسلة التوريد بعدة طرق ، بدءًا من تحسين إدارة المخزون إلى عمليات التخزين والتخزين إلى أتمتة العناصر المهمة في سلسلة التوريد. إذا تم تنفيذها بشكل صحيح ، فإن سلسلة التوريد AI لديها القدرة على تحسين الخدمات اللوجستية بشكل كبير في وقت تكون فيه كل دقيقة مهمة.

شهد المستخدمون الأوائل للذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد انخفاضًا في التكاليف اللوجستية بنسبة 15٪ ، وزيادة في مستويات المخزون بنسبة 35٪ ، وزيادة في مستويات الخدمة بنسبة 65٪. قد تكون هذه الأتمتة والتحسين هي الفرق بين الأعمال المزدهرة أو المتعثرة عند ظهور مشكلات التوريد.

تحسين إدارة المخزون

غالبًا ما تكون إدارة المخزون فنًا وعلمًا. يتطلب من صانعي القرار الحفاظ على الإشراف المستمر على مستويات المخزون الحالية مع توقع الاحتياجات المستقبلية. إنه يفرض على المديرين أن يزرعوا المعرفة الكافية لاتجاهات السوق وسلوكيات العملاء ليكونوا قادرين على تحديد النقطة المثالية في تخطيط المخزون ، مما يضمن وجود إمدادات كافية دائمًا من المنتجات والمواد الضرورية مع منع الفوائض والنفايات.

حدث

قمة أمنية ذكية عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

هذه عملية صعبة ، يمكن أن يكون لها تداعيات كبيرة على سلسلة التوريد ، حيث تمنع الإدارة الفعالة للمخزون انسداد خط الإمداد بشحنات متسارعة أو عمليات نقل غير ضرورية.

هذا هو المكان الذي تتألق فيه قوة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مراقبة مستمرة لمخزونات المستودعات وتجارة التجزئة والصناعة ، ويمكنها بشكل مستقل طلب مواد جديدة عندما تصل مستويات الإمداد إلى مستوى حرج.

ولعل الأهم من ذلك ، أن قدرات التعلم الآلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي تعني أن صانعي القرار سيكون لديهم بيانات مناسبة ووفيرة في الوقت المناسب للتخطيط لاحتياجات المخزون. يتضمن ذلك قدرات قوية لتجميع البيانات حول اتجاهات السوق وسلوكيات العملاء والمقاييس ذات الصلة للتنبؤ باحتياجات التوريد قصيرة الأجل وطويلة المدى.

دعم النقل والتخزين والتخزين

هناك تحدٍ كبير آخر يؤثر على سلسلة التوريد وهو ضرورة ضمان ليس فقط وصول المواد إلى وجهتها المقصودة في الوقت المناسب ، ولكن أن الإمدادات في حالة مثالية عند وصولها إلى هناك.

هذا ليس بالأمر السهل ، لا سيما عند نقل المواد الهشة عبر القارة أو حول العالم. على الرغم من ذلك ، يمكن لأجهزة الاستشعار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتبع الشحنات الفردية ، وكذلك العناصر المنفصلة داخل كل شحنة ، في كل مرحلة من مراحل النقل ، مما يقلل من مخاطر فقدان الشحنات أو توجيهها بشكل خاطئ.

ومع ذلك ، فهذه ليست سوى بداية القصة ، لأن مستشعرات الذكاء الاصطناعي ليست فقط بارعة في تتبع الموقع. يمكنهم أيضًا تقديم بيانات دقيقة وشاملة وذات صلة بالظروف البيئية عبر سلسلة التوريد بأكملها ، بما في ذلك حاويات التخزين والتخزين والنقل.

يعد هذا أحد الأصول المهمة بشكل خاص لتقليل المخاطر في الشحن والتخزين لسلسلة التبريد. المواد التي يجب صيانتها عند درجة حرارة أو مستوى رطوبة معين – مثل الأطعمة القابلة للتلف أو الأدوية أو بعض الأجهزة الإلكترونية – قد تصبح خطرة أو غير صالحة للاستعمال إذا كان هناك عطل في حاوية البضائع أو أنظمة التبريد بالمستودع.

يمكن لمستشعرات الذكاء الاصطناعي إرسال تنبيهات إلى أصحاب المصلحة عندما تبدأ الظروف البيئية في الاقتراب من المعلمات غير الآمنة ، مما يسمح لهم باتخاذ الإجراءات قبل فقد المخزون. يمكن لهذه القدرة أيضًا زيادة الثقة بشكل كبير بين أصحاب المصلحة من خلال تعزيز الرؤية والشفافية عبر سلسلة التوريد.

أتمتة العمليات

نظرًا لأن التعلم الآلي يمكّن الذكاء الاصطناعي من “التعلم” من كل إجراء يقوم به ، فإن القدرة على أتمتة العمليات تزداد بشكل كبير بمرور الوقت. هذا يعني أن سير العمل ليس فقط أقل اعتمادًا على العمل البشري ، ولكنه أكثر دقة وموثوقية من نتاج العمل البشري.

الخطأ البشري هو حقيقة بسيطة من حقائق الحياة. الناس يتعبون. يخطئون. لديهم قيود جسدية ومعرفية. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يتعب أبدًا.

بشكل عام ، يرتكب أخطاء فقط عندما تتم برمجته بشكل غير صحيح. “ذكاءه” يزداد أضعافا مضاعفة بمرور الوقت. ما يعنيه هذا هو أنه عندما تقوم بأتمتة عناصر سلسلة التوريد باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، ستحصل على كفاءة ودقة وإنتاجية أكبر من حتى أكثر البشر مهارة.

بالإضافة إلى ذلك ، كما أظهر لنا جائحة COVID-19 أن نقاط الضعف البشرية يمكن أن تعرض للخطر ليس فقط رفاههم ولكن أيضًا صحة سلسلة التوريد. أدت عمليات الإغلاق المنتشرة والممتدة إلى اضطراب الاقتصاد العالمي بأكمله ، وتسببت في تدمير الشركات التي كانت ناجحة في يوم من الأيام ، وهددت سبل عيش ملايين العمال.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة سلسلة التوريد يعني أن العمل يمكن أن يستمر في التدفق ، ويمكن للشركات أن تستمر في العمل ، ويمكن أن يستمر إنتاج المنتجات واستهلاكها في حالة ظهور جائحة آخر أو أزمة عالمية أخرى. إذا تم التنفيذ بشكل صحيح ، فقد لا يضطر قادة الأعمال والموظفون مرة أخرى إلى مواجهة الاختيار الرهيب بين صحتهم وسلامتهم وبين حياتهم المهنية ودخلهم.

اتخاذ قرارات العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي

بطبيعة الحال ، فإن تنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي هذه أسهل قولًا من تنفيذها. لأحد ، قد تكون هناك تكاليف عامة للنظر فيها. بالنسبة لموظف آخر ، قد يشعر بالقلق من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة ستتولى وظائفهم ، خاصة إذا كانوا يعملون في القطاع الصناعي. لمعالجة هذه المخاوف ، من الأفضل التعامل مع الذكاء الاصطناعي من خلال الخطوات التالية:

  • تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي: كقائد أعمال ، كلما فهمت الذكاء الاصطناعي ، زادت استعدادك للإشارة إلى الحلول التي يمكنك تطبيقها على عملك. يمكنك حتى إنشاء حلول جديدة خاصة بك. على هذا النحو ، ابق على اطلاع بأحدث إعلانات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
  • طرح نظام ذكاء اصطناعي جديد على فريق من القادةقد يكون هذا الفريق قائد شركتك أو مجرد فريق إداري. ضمن عملية الترويج هذه ، ستقوم أيضًا بمعالجة أي تكاليف عامة. إذا وجدت أن هذه التكاليف لا يمكن وضعها في الميزانية ، فيمكنك إما العودة إلى لوحة الرسم لتلائمها أو إلغاء الفكرة تمامًا.
  • أعلن عن خططك لموظفيك: تعامل مع هذا بحساسية وكن منفتحًا على التغذية الراجعة. عادةً ما تكون معظم الأتمتة لتحسين الموظفين وسلامتهم ، لذلك من الأفضل أيضًا إيصال ذلك.
  • كن متوافقًا: سيتعين عليك حتمًا تغيير الخطط في عدة نقاط في عملية الترويج. إذا حدث هذا ، فكن منفتحًا على الأفكار الجديدة ، خاصةً إذا كان ذلك لحل مشكلات سلسلة التوريد.

حتى لو فشلت عملية الترويج هذه ، فتمسك بالأمل. لا يزال الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة نسبيًا ، وقد يستغرق الأمر بعض الوقت لشركتك وموظفيك لقبولها بأذرع مفتوحة.

الوجبات الجاهزة

تسببت أزمة سلسلة التوريد المستمرة في خسائر فادحة في الشركات والعمال والمستهلكين على حد سواء. ومع ذلك ، قد تجعل ابتكارات الذكاء الاصطناعي مثل هذه الأزمات شيئًا من الماضي. أثبتت تقنيات الذكاء الاصطناعي أنها مفيدة للغاية في جميع مراحل سلسلة التوريد. إنهم يحسنون إدارة المخزون ، ويعززون التخزين والتخزين ، ويدعمون أتمتة العمليات – كل ذلك لتحفيز الكفاءة والإنتاجية ، ومنع الأخطاء البشرية ، وحماية سلسلة التوريد من الأزمات المستقبلية.

تشارلي فليتشر كاتب مستقل يغطي التكنولوجيا والأعمال.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى