كيف ستحول تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التسوق في عام 2023
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.
نظرًا لاعتماد العالم بشكل متزايد على التكنولوجيا ، شهدت الطريقة التي نتسوق بها أيضًا تحولًا كبيرًا. لقد ولت أيام زيارة المتجر فعليًا لإجراء عملية شراء – الآن ، يمكننا التسوق من منازلنا المريحة ، بفضل التجارة الإلكترونية. ومع ذلك ، حتى التسوق القائم على التجارة الإلكترونية من المقرر أن يتغير مع ظهور تجارة محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
في مجال البيع بالتجزئة ، أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا أداة مستخدمة على نطاق واسع لتقديم خدمة عملاء أكثر كفاءة وشخصية. وفقًا لدراسة حديثة أجرتها شركة Juniper Research ، من المتوقع أن تلعب روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تفاعلات العملاء على مدار السنوات القليلة المقبلة ، حيث ستتعامل مع 70٪ من محادثات العملاء في عام 2023.
يوضح هذا الاعتماد المتزايد على الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعلات العملاء وخلق تجربة تسوق أكثر سلاسة. تخيل أنك تتحدث مع مساعدين افتراضيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي والذين يمكنهم مساعدتك في العثور على ما تبحث عنه بالضبط ، وتقديم توصيات بناءً على مشترياتك السابقة ، ثم إكمال المعاملة. تهدف تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى إحداث ثورة في التسوق من خلال توفير خدمة مخصصة ومريحة وأكثر كفاءة.
ميزة تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
شهد العقد الماضي تطورات كبيرة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة والتعلم الآلي العميق وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية. لقد تبنى المستهلكون هذه التقنية وهم معتادون الآن على استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي للمحادثة مثل Siri و Amazon Alexa ، مما عزز قدرتنا على الوصول إلى المعلومات.
حدث
قمة أمنية ذكية عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
تهدف تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تخصيص تجربة التسوق بشكل أكبر. من خلال الوصول إلى ثروة من البيانات ، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي التعرف على تفضيلات العميل ، مما يسهل العثور على المنتجات التي يحبونها. يقتصر هذا التخصيص على منصات التجارة الإلكترونية التقليدية ، والتي تعتمد على توصيات المنتجات العامة. يمكن لروبوتات المحادثة ونماذج التعلم الآلي القائمة على معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) تحسين تجربة العملاء (CX) وتحقيق عائد أعلى على الاستثمار (ROI) للشركات.
“المستهلكون يزدادون قيمة خبراتهم على الأشياء. لذلك ، ما لم يكن متجرك تجربة ممتعة في حد ذاته ، فإن العملاء سيقدرون القدرة على الوصول إلى التجربة التي تقدمها (امتلاك منتجك ، أو الاستمتاع بخدمتك) عن بُعد ، مع احتكاك منخفض “، كيري روبنسون ، نائب رئيس إستراتيجية الذكاء الاصطناعي للمحادثة في Waterfield Tech ، لـ VentureBeat.
أوضح روبنسون أنه مع زيادة ارتياح المستهلكين لاكتشاف المنتجات والخدمات وشرائها من خلال التفاعلات الصوتية والدردشة على الأجهزة الذكية ، ستحتاج العلامات التجارية إلى تحسين قابلية الاكتشاف عبر البحث الصوتي والمساعدين الافتراضيين مثل Alexa و Google Assistant.
هذا يدل على [a move] نحو مراكز اتصال أكبر واستثمارات في التجارة الإلكترونية على مواقع قديمة من الطوب وقذائف الهاون – وتحسين تلك التجارب من خلال روبوتات الدردشة الصوتية والمحادثة للذكاء الاصطناعي “.
ستجعل تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التسوق أكثر كفاءة. يمكن للعملاء أن يطلبوا من chatbot توصيات أو معلومات محددة عن المنتج أثناء مرحلة اكتشاف المنتج. يمكن لخوارزميات التعلم العميق في chatbot معرفة تفضيلات العميل واحتياجاته وتقديم اقتراحات المنتج ذات الصلة بناءً على عمليات الشراء السابقة وسجل التصفح. يساعد هذا العملاء على اكتشاف المنتجات الجديدة التي قد يهتمون بها ويوفر لهم الوقت من خلال تقديم الخيارات المناسبة.
بمجرد أن يجد العميل المنتجات التي يريدها ، يمكنه إضافتها إلى عربة التسوق الخاصة به باستخدام chatbot. يمكن أن يوفر chatbot أيضًا معلومات حول توفر المنتج ، والتسعير ، وخيارات الشحن ومساعدة العميل في اتخاذ أي تحديدات ضرورية.
عند الخروج ، يمكن لروبوت الدردشة تخزين معلومات الدفع الخاصة بالعميل بشكل آمن ومعالجة المعاملة. يمكنه أيضًا التعامل مع أي مشكلات قد تنشأ ، مثل عنوان الفواتير أو الشحن غير الصحيح ، وتقديم المساعدة للعميل حسب الحاجة.
طوال الوقت ، يوفر chatbot تجربة سلسة ومريحة. يمكن للعميل إكمال جميع مراحل الشراء دون التنقل في مواقع ويب متعددة أو التحدث مع ممثلي خدمة العملاء البشرية. هذا يوفر الوقت ويقلل من الإحباط ، ويحسن تجربة التسوق الشاملة.
سيتمتع العملاء أيضًا بالمرونة ، حيث يمكنهم إجراء عمليات شراء من خلال جهاز يتم تنشيطه صوتيًا في المنزل أو عبر chatbot على هواتفهم الذكية.
يعتقد بيرود شيث ، الرئيس التنفيذي لشركة Gupshup ، أن تجارة المحادثات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستعزز التسويق والإعلان في العديد من المجالات ، من البث العام إلى العروض الشخصية الخاصة.
“تترك كل محادثة أثرًا صغيرًا من التفضيلات الشخصية التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها لتخصيص جميع التفاعلات اللاحقة. قال شيث: قريبًا ، سيصبح تجار الذكاء الاصطناعي مثل أصدقائك المقربين الذين يعرفونك جيدًا أو أفضل منك ، ويقترحون الشيء المثالي الذي ستعجبك. إنهاء تجربة التسوق كما هو الحال في المتاجر المتميزة ، ولكن على نطاق واسع تقريبًا. كل محادثة عبارة عن دردشة خاصة فردية ، حيث تكشف كل خطوة في المحادثة عن مزيد من التفاصيل حول اهتمامات العميل ، مما يتيح التخصيص العميق بطريقة ما غير ممكن مع وسائل التسويق السابقة. “
عزز تجربة التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي
تعتمد منصات التجارة الإلكترونية التقليدية على الخوارزميات التي تأخذ في الاعتبار عددًا محدودًا من العوامل ، مثل عمليات الشراء السابقة للعميل وسجل التصفح. يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعة أكثر شمولاً من البيانات. وبالتالي يمكنهم تحليل تفضيلات العميل بمزيد من التفصيل وتقديم توصيات أكثر دقة ومساعدة العملاء على اكتشاف منتجات جديدة.
ستفيد تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجار التجزئة أيضًا. من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل الرد على استفسارات العملاء ومعالجة الطلبات ، يمكن لتجار التجزئة تحرير موظفيهم البشريين للتركيز على مهام أكثر تعقيدًا. يساعد ذلك في تقليل عبء عمل فرق خدمة العملاء ويمكّنهم من تقديم خدمة أفضل. من خلال بيانات العملاء القيمة والأفكار التي تم جمعها بواسطة chatbot ، يمكن لفريق خدمة العملاء تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات مع زيادة الكفاءة.
نحو الإعلان التخاطبي
شرح مات راممان ، رئيس شركة الاتصالات السحابية Sinch ، كيف ستؤثر تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على طريقة تسويق المنتجات والإعلان عنها للمستهلكين ، وقال لـ VentureBeat إن تجارة المحادثة بالذكاء الاصطناعي ستمكن المستهلكين من التحدث إلى الإعلانات ، حتى يتمكن تجار التجزئة من الدفع عرضًا للعميل عبر المراسلة.
“يمكن للمسوقين تصميم الإعلانات لدعوة العملاء لطرح الأسئلة أو [to] حدد منتجًا بديلاً أو مجاورًا قد يكون أكثر اهتمامًا به ، “قال راممان. في المقابل ، يمكن للعميل طرح أسئلة على الفور حول هذا العرض ، واستكشاف الخيارات ، وإتمام تلك المعاملة دون مغادرة قناة المراسلة. تدعو الإعلانات التحادثية العميل إلى المشاركة في محادثة للمساعدة في تشكيل العرض وتخصيصه على الواجهة الخلفية. لم تعد العلامات التجارية بحاجة إلى تقديم تخمينات مستنيرة حول ما قد يريده العميل “.
أوضح راممان أن تجارة المحادثة تمكن المتسوقين من التفاعل بشكل استباقي مع العلامات التجارية للتسوق والمعاملات والتسليم. ويقول إن تبسيط هذه العملية من خلال التفاعل يمنح المستهلك مزيدًا من التحكم ، ويقلل من وقت الشراء ويسمح بتجربة تسوق أكثر سلاسة وممتعة. في الوقت نفسه ، تخلق الثقة بين المستهلك والعلامة التجارية.
“أعتقد بشكل جماعي أننا نلائم تفضيلات المستهلكين للتفاعل مع قنواتهم المحمولة المفضلة مع التحول إلى المراسلة. في الواقع ، يقضي المستهلكون ما يقرب من 70٪ من وقتهم على الرسائل المحمولة بدلاً من قضاء الوقت في تصفح صفحات الويب. يجب تشغيل هذه التفاعلات على نطاق واسع بطريقة آلية [and] إن الذكاء الاصطناعي هو العامل التمكيني “.
التحديات الحالية التي تواجه تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تشير كريستينا كوزموسكي ، الرئيس التنفيذي لشركة LogicMonitor ، إلى أنه قد يكون من الصعب تغذية أدوات المحادثة بكل السياق الذي تحتاجه لتوفير قيمة وحلول حقيقية. وتقول أيضًا إن هذه الأدوات تعمل بشكل رائع ، ولكن فقط طالما أن مساحة المشكلة محدودة ومعروفة.
“لكي تعمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بكفاءة ، فإن السياق هو المفتاح. لسوء الحظ ، من الصعب جدًا الحصول على الدعم المفتوح الكامل بشكل صحيح ، حيث تواجه هذه التقنية مشكلة الدقة / الاسترجاع التقليدية. قال Kosmowski: كلما حاولت التغطية أكثر ، قلت الدقة – وسيؤثر ذلك على ثقة العملاء في الأداة. “كلما زاد عدد الأسئلة التي تطرحها كبداية ، زاد الاحتكاك في المحادثة. على الرغم من أن الهندسة المعمارية يمكن أن تتعلم من وراء الكواليس – سحب التفاصيل الديموغرافية / السيكوجرافية ، وبصراحة ، المعلومات الشخصية الأعمق لتوفير تجربة قيمة للعملاء ، فإن جمع هذه البيانات بطريقة خالية من الاحتكاك أمر صعب “.
وبالمثل ، يقول برن إليوت ، نائب رئيس الأبحاث في شركة Gartner ، إن العديد من الأنظمة الأساسية القديمة تفتقر إلى المرونة اللازمة للاستجابة للأسواق المتطورة. ونتيجة لذلك ، فإن الأشياء الوحيدة التي يمكنك تغييرها هي العناصر المرئية للعميل ، وليس العمليات.
غالبًا ما تفتقر واجهات برمجة التطبيقات لأنظمة المكتب الخلفي ، وغالبًا ما لا تتكامل أنظمة المكتب الخلفي مع بعضها البعض. قضية أخرى مهمة هي البيانات. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيانات جيدة لأداء خدماتها المميزة ، مثل التخصيص ، ولا تزال العديد من المؤسسات غير قادرة على التقاط المعلومات المطلوبة والاحتفاظ بها “. إن تغيير وتكييف العمليات والسياسات الداخلية والتعويضات والتسعير وما إلى ذلك للاستفادة بشكل صحيح من الأساليب الجديدة يمثل حاليًا حاجزًا كبيرًا أمام تطوير نوع المنظمة القادرة على تقديم هذه الأساليب الجديدة “.
ما يمكن توقعه من تجارة المحادثة باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2023
يتوقع Ramerman أن تصبح تجارة المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قريبًا الطريقة الأساسية للتفاعل مع العلامات التجارية في عام 2023 وما بعده.
يتوق العملاء إلى الراحة عند التسوق ، ومن المهم أكثر من أي وقت مضى أن يحافظ تجار التجزئة على تفاعل العملاء داخل قناة واحدة. دعوتهم إلى محادثة من خلال روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الصوتيين هي الخطوة التالية في رقمنة التجارة. يُمكّن فهم اللغة الطبيعية (NLU) روبوتات المحادثة المتطورة من فهم وتقليد نغمة العميل و / أو نمط التحدث. قال راممان: “ستستفيد المزيد من العلامات التجارية من NLU في عام 2023 لتزويد روبوتات الدردشة الخاصة بهم بشخصيات العلامة التجارية”.
وبالمثل ، يعتقد Sheth أنه يمكن دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع تقنيات AR / VR أو الصوت لجعل التجربة أكثر غامرة.
معًا ، يمكن لهذه التقنيات أن تخدع عينيك وأذنيك وعقلك للاعتقاد بأنك تقف بجوار مساعد التسوق هذا ، أو حتى المشاهير المفضلين لديك ، وتتحدث عن أشياء يمكنك شراؤها أم لا. وقال إن الذهاب للتسوق مع الأصدقاء سيكون له معنى جديد تمامًا عندما يكون هؤلاء “الأصدقاء” وكلاء تسوق افتراضيين “. نظرًا لأن عام 2022 شهد ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة العامة ، فإن عام 2023 سيشهد صعود وكلاء المحادثة الخاصين بالأعمال. وسيأتي قريبًا بجهاز محمول بالقرب منك “.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.