من DALL-E 2 إلى ChatGPT ، تغطي العام الجامح للذكاء الاصطناعي | فوز الذكاء الاصطناعي

كان أسبوعي الأول في VentureBeat ، في منتصف أبريل. أصدرت شركة OpenAI للتو الإصدار الجديد لمولد تحويل النص إلى صورة ، DALL-E 2 ؛ انتقل كاتب الذكاء الاصطناعي الرئيسي لدينا ، كايل ويغيرز ، إلى تك كرانش قبل أن أتمكن من اختيار دماغه. وكنت أشعر بالذعر.

قمت بالتمرير بشكل محموم عبر صور Twitter لكراسي الأفوكادو ورواد الفضاء يركبون الخيول على القمر ، متسائلين عن سبب كل هذه الجلبة. لقد كتبت عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي لأكثر من عقد من الزمان ، لكنها كانت على مستوى عالٍ – فكر في نصائح لـ C-suite. الآن ، أدركت متأخراً مدى ضآلة فهمي عن العقد الماضي من التقدم في الذكاء الاصطناعي ، من التعلم الآلي (ML) ورؤية الكمبيوتر إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP). كل إيقاع غطيته كان له منحنى تعليمي بالطبع. لكن ضربات الذكاء الاصطناعي شعرت وكأنها جبل إيفرست.

“أعطني ستة أشهر” ، قلت لكل من تواصل معهم. “سأعرف الكثير في ستة أشهر. في الوقت الحالي ، أريدك حقًا أن تبدأ من البداية “.

عام من التطوير السريع والحيوي للذكاء الاصطناعي

بعد تسعة أشهر وأكثر من 120 قصة بعد ذلك ، يمكنني أن أنظر إلى الوراء وأرى أنني لم أتسلق منحنى تعليمي حاد فحسب ، ولكن إيقاع الأخبار في مجال الذكاء الاصطناعي كان أسرع من أي صناعة قمت بتغطيتها من قبل.

من يمكنه مواكبة هذه الرحلة البرية؟ فعلت ما بوسعي: لقد قمت بتغطية أكبر أخبار نموذج الذكاء الاصطناعي ، من DALL-E 2 إلى Imagen من Google ، و Meta Galactica إلى ChatGPT. لكنني أسقطت الكرة تمامًا على AlphaFold من DeepMind. تمكنت من التعمق في AlphaTensor من DeepMind ، مع قدرته على إنشاء خوارزميات مضاعفة مصفوفة جديدة أسرع ، لكن تأخرت في تغطية الانتشار المستقر وتأثيره الفوري المفتوح المصدر.

لقد تناولت تشريعات ولوائح الذكاء الاصطناعي: كانت هناك أدوات توظيف للذكاء الاصطناعي قيد الفحص ، وقانون حقوق الذكاء الاصطناعي الجديد ، وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي القادم. كان هناك الكثير من الاتجاهات التي يجب تغطيتها ، من الذكاء الاصطناعي العاطفي وإمكانية شل الهجمات الإلكترونية للذكاء الاصطناعي إلى التزييف العميق و MLOps. كانت هناك جهود كبيرة للعلامة التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Walmart و Coca-Cola و John Deere. كانت هناك إعلانات خريف التكنولوجيا الكبيرة وتسريح الذكاء الاصطناعي.

ومن يستطيع أن ينسى التركيز الصيفي على “وعي” الذكاء الاصطناعي؟

أخيرًا ، أتيحت لي الفرصة لإجراء مقابلات مع كبار قادة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك جيفري هينتون ويان ليكون وفيي فاي لي ، حول الذكرى العاشرة لما يسمى “ثورة التعلم العميق”.

لقد كان كثير. لكن ذلك جعلني أشعر بالفضول والتوق لفعل المزيد في عام 2023.

شكرا وبعض القرارات المتواضعة

لقد ساعدني الكثير من الزملاء وقادة الصناعة هذا العام ، حيث قمت بتغطية ساقي البحرية حول إيقاع الذكاء الاصطناعي.

هناك الكثير من الأسماء التي يمكن تسميتها ، لكنني بالتأكيد أريد أن أصرخ لرئيس تحرير VentureBeat Dan Muse ، الذي كنت أيضًا محظوظًا بما يكفي للعمل معه عندما كان في CIO.com ، وكذلك مؤسس VentureBeat والرئيس التنفيذي Matt Marshall – كلاهما منحني الفرصة لأجعل الذكاء الاصطناعي يتفوق على نفسي.

شكراً لكل من تحدثت إليهم من جانب البائع ، في مختبرات الأبحاث ، في المجتمع الأكاديمي ، في الشركات الاستشارية الكبرى ، ضمن أكبر شركات المؤسسات – لقد كنتم جميعًا صبورًا وداعمًا ومفيدًا.

إلى زملائي الصحفيين الذين يغطون الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك كبار الكتاب مثل ويل دوغلاس هيفين ، وميليسا هيكيلا ، وكيت كاي ، وويل نايت ، وكيد ميتز ، وكيفن روز ، وخاري جونسون ، وبالطبع كايل ويغيرز – قد لا تعرفني ، لكن تغطيتك لها علمتني كثيرا. أنا أتعلم منك كل يوم!

بالنسبة لقراراتي للعام الجديد ، أعد بتواضع أن أبذل قصارى جهدي للالتزام بإرشادات بن شنايدرمان للصحفيين والمحررين حول إعداد التقارير عن الروبوتات والذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر.

لقد عقدت العزم أيضًا على الاحتفاظ دائمًا بذهن المبتدئين ، وطرح أفضل الأسئلة التي يمكنني إجراؤها ، وعلى عكس ChatGPT ، أعترف دائمًا عندما لا أعرف.

موسم أعياد سعيد وسنة جديدة للجميع!

لا تتردد في التواصل معي على sharon.goldman@venturebeat.com أو على Twitter:sharongoldman