أخبار التقنية

أهم 5 قصص في الأسبوع: مهارات تقنية المعلومات الساخنة ، و AIaaS ، ومستويات الملعب ، ولغز الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية والمزيد


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


مع اقتراب عام 2022 ، قد يقول البعض برحمة ، من الواضح أن قراء VentureBeat يفكرون في المستقبل. سواء كنت تقوم بالتوظيف لملء فجوات المهارات أو تبحث عن فرصتك التالية ، فقد توافدت على نظرة درو روب حول أهم مهارات تكنولوجيا المعلومات لعام 2023 التي سيطرت على قائمة الخمسة الأوائل ، حيث حصدت ضعف عدد الزيارات مقارنة بالقصص الأربعة الأخرى مجتمعة. لا يتضمن روب المهارات المطلوبة فحسب ، بل يضيف الشهادات التي تثبت تلك المهارات.

هل هناك فجوة في الذكاء الاصطناعي؟ بمعنى ، هل الشركات الكبيرة فقط في وضع يمكنها من الاستفادة من الأفكار والابتكارات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي؟ يمكن. بمجرد. لكن ظهور الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) يجعل التكنولوجيا في متناول الشركات الصغيرة دون مطالبتهم ببناء أنظمتهم الخاصة من الصفر.

بالنظر إلى المستقبل مرة أخرى حتى عام 2023 ، فإن القصة الثالثة الأكثر قراءة هذا الأسبوع هي نظرة شارون جولدمان على 23 توقعًا للذكاء الاصطناعي للعام المقبل ، بدءًا من “الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحول تطبيقات المؤسسة” إلى “الذكاء الاصطناعي سيمكن مطورين أكثر كفاءة”. تأكد من إطلاعك على الـ 21 الأخرى.

تشير آشلي هولويل إلى أن عام 2022 كان عامًا كبيرًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ، مستشهدة بالتطورات المحددة التي حققتها جنرال إلكتريك للرعاية الصحية وسيمنز. إذن ، لماذا يقول 50٪ من البالغين في الولايات المتحدة ، كما تتساءل ، إنهم لم يروا أو يختبروا تحسينات في رعايتهم نتيجة لتطورات الذكاء الاصطناعي الطبية؟

حدث

قمة أمنية ذكية عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

الضغط باستمرار على 5العاشر النقطة المهمة هي نظرة بن ديكسون إلى سبب كون عام 2022 عامًا مفتوحًا للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.

فيما يلي أهم خمس قصص لأسبوع 26 ديسمبرالعاشر.

بالنسبة للعديد من مئات الآلاف الذين تم تسريحهم من قبل شركات التكنولوجيا مؤخرًا ، قد يتم أخذ ذلك في الاعتبار ، لاستعارة كلمات تشارلز ديكنز ، أسوأ الأوقات – خاصة مع اقتراب الركود. ومع ذلك ، هناك الكثير من بينهم ، وغيرهم في القوى العاملة ، ممن يمكنهم اعتبار هذا أفضل الأوقات.

لماذا؟ لأنهم يمتلكون المهارات والشهادات الأكثر طلبًا. على الرغم من تسريح العمال ، والتخفيضات ، وتشديد قيود المحفظة ، والعذاب العام والكآبة التي تظهر في وسائل الإعلام ، يمكن لمحترفي تكنولوجيا المعلومات هؤلاء أن يتطلعوا إلى رواتب أعلى ، والكثير من العروض ، واستفسارات البحث عن الكفاءات الدائمة وحتى حرب المزايدة على مواهبهم.

أصبح AIaaS خيارًا مثاليًا لأي شخص يريد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إنشاء بنية تحتية باهظة الثمن لأنفسهم. مع هذا الحل الفعال من حيث التكلفة المتاح لأي شخص ، فليس من المستغرب أن تصبح AIaaS معيارًا في معظم الصناعات. قدر تحليل أجرته Research and Markets أن السوق العالمية لـ AIaaS من المتوقع أن تنمو بنحو 11.6 مليار دولار بحلول عام 2024.

إنه ذلك الوقت من العام مرة أخرى ، عندما ينظر قادة الذكاء الاصطناعي (AI) والاستشاريون والموردون إلى اتجاهات المؤسسة ويضعون توقعاتهم. بعد زوبعة عام 2022 ، لم تكن مهمة سهلة هذه المرة.

قد لا تتفق مع كل واحد من هؤلاء – ولكن تكريمًا لعام 2023 ، هناك 23 من كبار خبراء تنبؤات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعتقدون أنه سيتم تحديدهم في العام المقبل.

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية كان عامًا ناجحًا للغاية. مرة أخرى في أكتوبر ، أضافت إدارة الغذاء والدواء 178 جهازًا ممكّنًا للذكاء الاصطناعي إلى قائمتها التي تضم أكثر من 500 تقنية ذكاء اصطناعي تمت الموافقة عليها للاستخدام الطبي. يتصدر قائمة معظم الأجهزة المعتمدة لاعبان ضخمان في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية: GE Healthcare ، مع 42 جهازًا معتمدًا للذكاء الاصطناعي ، و Siemens ، مع 29 جهازًا.

ومع ذلك ، على الرغم من القفزات التي تحققت في هذا المجال بفضل هذين العملاقين ، وجد استطلاع حديث أجرته شركة الاستخبارات الطبية Bluesight أنه بغض النظر عن التقدم الفعلي الذي تم إحرازه ، قال حوالي 50 ٪ من البالغين في الولايات المتحدة إنهم لم يروا أو يختبروا تحسينات خاصة بهم. . الرعاية نتيجة لتطورات الذكاء الاصطناعي الطبي

إنه وقت مناسب كأي وقت لمناقشة الآثار المترتبة على التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI). شهد عام 2022 تقدمًا مثيرًا للاهتمام في التعلم العميق ، لا سيما في النماذج التوليدية. ومع ذلك ، مع زيادة قدرات نماذج التعلم العميق ، يزداد الارتباك المحيط بها. من ناحية أخرى ، تعرض النماذج المتقدمة مثل ChatGPT و DALL-E نتائج رائعة وانطباع التفكير والتفكير المنطقي. من ناحية أخرى ، غالبًا ما يرتكبون أخطاء تثبت أنهم يفتقرون إلى بعض العناصر الأساسية للذكاء التي يمتلكها البشر.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى