المسيرة التدريجية نحو الذكاء الاصطناعي العام

إن ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم أو تعلم أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان – أمر لا مفر منه. على الرغم من تنبؤات العديد من الخبراء بأن الذكاء الاصطناعي العام قد لا يتحقق أبدًا أو سيستغرق مئات السنين للظهور ، أعتقد أنه سيكون هنا خلال العقد المقبل.

لماذا يأتي الذكاء الاصطناعي العام

كيف يمكنني أن أكون على يقين من ذلك؟ لدينا بالفعل الدراية اللازمة لإنتاج برامج ضخمة مع القدرة على معالجة وتحليل رزم من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة مما يمكن لأي إنسان. وفي الحقيقة ، قد لا تكون البرامج الضخمة ضرورية على أي حال. بالنظر إلى بنية القشرة المخية الحديثة (جزء الدماغ البشري الذي نستخدمه للتفكير) وكمية الحمض النووي اللازمة لتعريفه ، قد نتمكن من إنشاء AGI كامل في برنامج صغير يصل إلى 7.5 ميغا بايت.

لقد رأينا أيضًا روبوتات تعرض نوع حركة السوائل التي يتحكم فيها 56 مليار خلية عصبية في المخيخ (جزء الدماغ البشري المسؤول عن التنسيق العضلي). مرة أخرى ، لا يتطلب الأمر حاسوبًا فائقًا ، ولكن القليل من المعالجات الدقيقة جنبًا إلى جنب مع نظرة ثاقبة حول كيفية عمل التنسيق والتوازن وردود الفعل.

المهم هو أنه لكي يتقدم الذكاء الاصطناعي اليوم إلى شيء يقترب من الذكاء الحقيقي الشبيه بالإنسان ، فإنه يحتاج إلى ثلاثة مكونات أساسية للوعي: نموذج عقلي داخلي للمحيط مع وجود الكيان في المركز ؛ تصور للوقت يسمح بإدراك النتيجة (النتائج) المستقبلية بناءً على الإجراءات الحالية ؛ والخيال ، بحيث يمكن النظر في العديد من الإجراءات المحتملة وتقييم نتائجها واختيارها. باختصار ، يجب أن يكون قادرًا على استكشاف الأشياء الحقيقية وتجربتها والتعرف عليها ، وتفسير كل شيء يعرفه في سياق كل شيء آخر يعرفه ، بنفس الطريقة التي يعرفها الطفل البالغ من العمر ثلاث سنوات.

ما لا تستطيع منظمة العفو الدولية فعله – حتى الآن

لسوء الحظ ، لا تخزن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيقة اليوم المعلومات بطريقة عامة تسمح بدمجها واستخدامها لاحقًا بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. على عكس البشر ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي دمج المعلومات من حواس متعددة. لذلك في حين أنه قد يكون من الممكن تجميع تطبيقات معالجة اللغة والصورة معًا ، إلا أن الباحثين لم يجدوا طريقة لدمجها بنفس الطريقة السلسة السهلة التي يدمج بها الطفل الرؤية واللغة والسمع.

هذا لا يأخذ أي شيء بعيدًا عن الذكاء الاصطناعي اليوم. بدءًا من روبوتات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحديد وتقييم وتقديم توصيات لتبسيط العمليات التجارية ، إلى أنظمة الأمن السيبراني التي تراقب باستمرار أنماط إدخال البيانات من أجل إحباط الهجمات الإلكترونية ، أثبت الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر قدرته على معالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع من الإنسان الممكن. ولكن في حين أن إنجازاته مثيرة للإعجاب ، فإن الذكاء الاصطناعي في معظم تجربتنا يشبه أسلوبًا قويًا للتحليل الإحصائي أكثر من كونه شكلًا حقيقيًا من الذكاء. إن الذكاء الاصطناعي اليوم محدود بسبب اعتماده على مجموعات بيانات ضخمة ، ولا توجد طريقة لإنشاء مجموعة بيانات كبيرة بما يكفي للنظام الناتج للتعامل مع المواقف غير المتوقعة تمامًا.

لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام ، يجب على الباحثين تحويل تركيزهم من مجموعات البيانات المتزايدة باستمرار إلى بنية أكثر منطقية من الناحية البيولوجية تمكن الذكاء الاصطناعي من البدء في عرض نفس النوع من الفهم السياقي والفطرة السليمة مثل البشر. حتى الآن ، لم يكن مستثمرو الذكاء الاصطناعي مستعدين لتمويل مثل هذا المشروع ، والذي يمكن أن يحل بشكل أساسي نفس المشكلات التي يعالجها طفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات بشكل روتيني. ذلك لأن قدرات الطفل البالغ من العمر ثلاث سنوات ليست قابلة للتسويق بشكل خاص.

الذكاء الاصطناعي العام والسوق

ربما تكون القابلية للتسويق هي الخلطة السرية في ظهور الذكاء الاصطناعي العام. يمكننا أن نتوقع أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام سيخلق إمكانيات قابلة للتسويق بشكل فردي. يتم إنتاج شيء ما يحسن الطريقة التي يفهمك بها Alexa ويسارع الجميع إلى نقل هذا التطوير الجديد إلى السوق. ينتج شخص آخر شيئًا يتمتع برؤية أفضل يمكن استخدامه في سيارة ذاتية القيادة ويسارع الجميع إلى طرح هذا التطوير في السوق أيضًا. في حين أن كل من هذه التطورات قابلة للتسويق بمفردها ، إذا كانت مبنية على بنية بيانات أساسية مشتركة ، فكلما أسرعنا في ربطها ببعضها البعض ، زاد تفاعلها وبناء سياق أوسع ، وكلما كان ذلك أسرع. . تبدأ في الاقتراب من الذكاء الاصطناعي العام.

أخيرًا ، بينما نقترب من الذكاء على مستوى الإنسان ، لن يلاحظ أحد. في مرحلة ما سنقترب من عتبة المستوى البشري ، ثم نساوي هذا الحد ، ثم نتجاوز هذا الحد. في مرحلة ما بعد ذلك ، سيكون لدينا آلات تتفوق بوضوح على الذكاء البشري وسيبدأ الناس في الاتفاق على نعم ، ربما يكون الذكاء الاصطناعي العام موجودًا. لكنها ستكون تدريجية على عكس “التفرد” المحدد. في النهاية ، على الرغم من ذلك ، الذكاء الاصطناعي العام أمر حتمي لأن قوى السوق سوف تسود – فهي تنتظر فقط الرؤى اللازمة لإنجاحها.

تشارلز سيمون رائد أعمال ومطور برمجيات معترف به على المستوى الوطني ، والرئيس التنفيذي لشركة FutureAI. سيمون هو مؤلف كتاب هل ستثور أجهزة الكمبيوتر؟ التحضير لمستقبل الذكاء الاصطناعيومطور Brain Simulator II.