انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح.. يتعلم أكثر
منذ أواخر العام الماضي ، اكتسب تطوير الذكاء الاصطناعي زخماً بوتيرة لا هوادة فيها على ما يبدو. من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 القادرة على تحقيق مآثر معرفية غير عادية (مثل التسجيل في النسبة المئوية التسعين في اختبار الشريط الموحد) إلى منصات ASR مثل ASAPP (التي بلغت دقة 98.25٪) ، من الواضح أن الإيقاع من التقدم في الذكاء الاصطناعي سيستمر في التسارع.
كانت التحسينات في هذا المجال سريعة للغاية لدرجة أن عريضة لفرض حظر على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي تلقت أكثر من 27000 توقيع ، بما في ذلك من العديد من الباحثين والمفكرين ورجال الأعمال البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي. في حين أن الحذر مطلوب بالتأكيد عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا قوية مثل الذكاء الاصطناعي ، فإن الفوائد المحتملة لهذه الأنظمة هائلة لدرجة أننا سنرى قريبًا اعتمادًا متزايدًا للذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات والقطاعات.
ستؤدي المزايا التنافسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي إلى تسريع معدل اعتمادها ، وستصبح التكنولوجيا متمايزة بشكل متزايد حسب القطاع وحالة الاستخدام. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا لا يتجزأ من العمليات اليومية لعدد متزايد من الشركات – وهو تحول سيغير بشكل أساسي كيفية توزيع حصتها في السوق ، والمنتجات والخدمات المتاحة للعملاء وكيف تضع الشركات نفسها في العالم.
لماذا سيكون تبني الذكاء الاصطناعي سريعًا وواسع النطاق
الذكاء هو المورد الأقوى والأكثر ديناميكية لدينا – إنه محرك للابتكار ، ويمكن وضعه في أغراض غير محدودة ، وفي حالة الذكاء الاصطناعي ، لديه القدرة على التحسين الذاتي بشكل متكرر. أحد الأسباب التي جعلت الذكاء الاصطناعي يولد الكثير من القلق هو حقيقة أنه يعرض القدرات التي يعتز بها البشر: الإبداع وحل المشكلات والقدرة على التعبير عن الأفكار بطريقة مقنعة ومقنعة. ومع ذلك ، فمن الخطأ التغاضي عن الطرق التي يكمل بها الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري بعضهما البعض.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
على مدار الأشهر العديدة الماضية ، تركز معظم اهتمام وسائل الإعلام على LLMs حيث جربها ملايين الأشخاص ، كما قامت الشركات الكبرى مثل Google و Microsoft بدمج التكنولوجيا في منتجاتها. ولكن تم تعيين الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في مجالات أخرى لا حصر لها – نظر تقرير حديث لـ Gartner في أفضل خمس حالات استخدام في التمويل وحده: التنبؤ بالطلب / الإيرادات ، والشذوذ واكتشاف الأخطاء ، ودعم القرار ، والتنبؤ بإيرادات POC والتحصيل النقدي. تمكن حالات الاستخدام هذه الأشخاص من أداء وظائفهم بشكل أكثر فعالية. يسمح التنبؤ بالإيرادات ، على سبيل المثال ، لقادة الشركة بالتخطيط بشكل أكثر استراتيجية. يساعد اكتشاف الأخطاء الموظفين على تجنب التحليل اليدوي الممل والتراجع.
بين عامي 2017 و 2022 ، ذكرت شركة McKinsey أن اعتماد الذكاء الاصطناعي تضاعف. وجدت شركة Gartner أن 45٪ من المديرين التنفيذيين يقولون إن الدعاية لـ ChatGPT أدت إلى زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، في حين أن 70٪ من الشركات تستكشف الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع تدفق المزيد من الموارد إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي وتزايد حالات الاستخدام طوال الوقت ، لا يُظهر هذا الاتجاه أي علامة على التباطؤ.
حالة الأعمال الموسعة للذكاء الاصطناعي
هناك نتيجة طبيعية لمجموعة حالات الاستخدام المتزايدة للذكاء الاصطناعي: تحسينات جذرية في نتائج الأعمال. وفقًا لاستطلاع حديث أجرته شركة PwC ، تستخلص الشركات التي ميزت نفسها على أنها “قادة الذكاء الاصطناعي” قيمة كبيرة من التكنولوجيا في العديد من المجالات: زيادة الإنتاجية من خلال الأتمتة ، وتحسين عملية صنع القرار وتجربة العملاء ، وتطوير منتجات وخدمات أكثر ابتكارًا ، و تعزيز خبرة الموظف واكتساب المهارات (تشمل هذه القائمة فقط أفضل خمس نتائج).
ضع في اعتبارك معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تحويل الكلام إلى نص بشكل لا تشوبه شائبة ، واستخراج المشاعر والمعنى من كميات هائلة من بيانات المستهلك وتقديم إجابات موثوقة على الفور لأسئلة العملاء. من المتوقع أن ينمو سوق مراكز الاتصال العالمية من حوالي 340 مليار دولار في عام 2020 إلى 496 مليار دولار في عام 2027 ، وهو أمر غير مفاجئ بالنظر إلى مليارات الدولارات التي أنفقتها المؤسسات المالية الكبرى وشركات الطيران وشركات الاتصالات على هذه المراكز. تعمل منصات ASR مثل ASAPP على تحسين الاتصالات الآلية بشكل كبير ، مما سيؤدي إلى تجارب أفضل للعملاء ومكاسب في الكفاءة وخفض التكاليف (حيث لن تضطر الشركات إلى إنفاق الكثير على رأس المال البشري).
أصبحت الشركات أكثر ثقة في قدرتها على توقع عائد الاستثمار الذي يمكنها تأمينه من الذكاء الاصطناعي – يقول 72٪ من قادة الذكاء الاصطناعي إنهم يستطيعون بثقة تقييم عائد الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية ، بينما يقول 59٪ الشيء نفسه بشأن المبادرات المخطط لها في العام المقبل. لا توجد علامة أوضح على أن دراسة الجدوى الخاصة بالذكاء الاصطناعي تزداد قوة يومًا بعد يوم.
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من المزيد والمزيد من العمليات اليومية
على الرغم من أننا ما زلنا على بعد سنوات من الطرق المليئة بالمركبات ذاتية القيادة وعناصر أخرى من المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتي استحوذت على الخيال العام لفترة طويلة ، فإن الإنجازات التي تحققت في الأشهر الستة الماضية وحدها أظهرت أنه من الصعب للغاية التنبؤ بمدى السرعة. هذا المجال سوف يتطور. مع تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع التطورات الكاسحة في مجال الروبوتات والأتمتة ، سيكون التأثير الاقتصادي تكتونيًا.
إلى جانب اتساع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والقطاعات ، ستجد الشركات بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي جزء لا يتجزأ من مجموعة متزايدة من الوظائف. سيتأثر كل شيء من تطوير المنتجات إلى العمليات إلى المحاسبة والمبيعات والتسعير بالذكاء الاصطناعي ، وسيتم تقسيم الشركات إلى الذكاء الاصطناعي يملك و من لا يملكون.
خذ التوظيف ، على سبيل المثال – 85٪ من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للأغراض المتعلقة بالموارد البشرية تقول إنها تساعدهم على زيادة الكفاءة ، بينما أفاد أكثر من الثلثين أنها حسنت جودة التطبيقات للمراجعة. بالحديث عن رأس المال البشري ، هناك ازدهار عالمي في التوظيف في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، وهو ما سيعطي بعض الشركات ميزة تنافسية جادة في السنوات المقبلة بينما يتخلف البعض الآخر عن الركب.
سيعمل الذكاء الاصطناعي كشاحن توربيني للعديد من جوانب الأعمال ، لكن الشركات لن تكون قادرة على الاستفادة من تعزيز الأداء هذا إذا استمرت في استخدام أنظمة قديمة مرهقة ومعقدة للغاية. مثلما لن يكون من المنطقي ربط شاحن توربيني بحصان وعربات التي تجرها الدواب ، فليس من المنطقي نشر الذكاء الاصطناعي بدون مجموعة التكنولوجيا الداعمة المناسبة – من حلول سير العمل الفعالة إلى المنصات الغنية بالميزات والتي يمكن الوصول إليها للعملاء (التي هي واجهة مستخدم مركز الاتصال الخاصة بك).
سيؤدي تسريع ابتكار واعتماد الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز الاستثمارات المتزايدة في التكنولوجيا ، وستتغير التقييمات التي تقدر بمليارات الدولارات حيث تستخدم بعض الشركات الذكاء الاصطناعي لدفع التمايز التنافسي وتفشل شركات أخرى في مواكبة ذلك. ستكتشف الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة ومنتجة لدمجها مع القوى العاملة والمنتجات والعمليات الحالية – بداية اليوم ستؤتي ثمارها غدًا.
ستيف شميدت هو شريك عام في Telstra Ventures.
صانعي القرار
مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!
DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.
إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.
يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!
قراءة المزيد من DataDecisionMakers
