أطلقت Dashworks مساعد الذكاء الاصطناعي لتبسيط المعرفة الداخلية للمؤسسات ، ورفع 5 ملايين دولار

اليوم ، أعلنت شركة Dashworks الناشئة لإنتاج الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو عن إطلاق Dash AI ، وهو مساعد بحث لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مصمم لتنظيم الوصول إلى المعرفة الداخلية ومساعدة موظفي المؤسسة على أن يكونوا أكثر كفاءة. كما أعلنت الشركة عن توسيع جولتها الأولية بتمويل إضافي بقيمة 5 ملايين دولار من المستثمر الحالي Point72 Ventures.

قالت Dashworks إنها تخطط لاستخدام رأس المال لزيادة تواجدها وتوسيع قدرات مساعد الذكاء الاصطناعي الجديد ، الذي يشهد بالفعل طلبًا قويًا من الشركات الناشئة والمؤسسات الكبيرة التي تتطلع إلى جلب النظام إلى أنظمة البيانات البيئية الضخمة الخاصة بها.

قال براساد كوثكار ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للشركة: “تتمثل مهمتنا في Dashworks في تمكين الفرق من إطلاق الإمكانات الكاملة لمعرفتهم الداخلية ، وتعد Dash AI خطوة مهمة إلى الأمام في تحقيق هذا الهدف”. “بدعم من Point72 Ventures ومستثمرين آخرين مثل South Park Commons ، نحن في وضع جيد لتحسين منصتنا وإحداث ثورة في كيفية عثور الفرق على المعلومات وتنظيمها واستخدامها في مكان العمل.”

لماذا داش AI للمعرفة الداخلية؟

اليوم ، لا تزال المعرفة التجارية الداخلية مبعثرة عبر عشرات التطبيقات والأنظمة. من Asana و Slack إلى Notion و Google ، هناك الكثير مما يحدث في كل مكان ، تاركًا كلاً من (جداول البيانات) والبيانات غير المنظمة (محادثات الركود ، ويكي) مشتتة والفرق تكافح من أجل مواكبة ذلك. يتعين على الموظفين العمل فقط للحصول على المعلومات اللازمة لإنجاز المهمة ، مما يترك تأثيرًا قابلاً للقياس على الإنتاجية والنتيجة النهائية.

ووصف كوثيكار ، الذي درس في جامعة ستانفورد ، تجربته “المحبطة” التي مر بها أثناء عمله في شركة تطوير البرمجيات بلو ريفر تكنولوجي.

قال لـ VentureBeat: “لقد طُلب مني أن أبدأ العمل في مشروع جديد متعلق بالدرجات الائتمانية للإقراض ، واستغرق الأمر سبعة سلاسل بريد إلكتروني وثمانية أسابيع للعثور على المستندات الصحيحة”. “جعلتني هذه التجربة أدرك التكلفة الحقيقية للمعلومات المتناثرة في الشركة.”

لمعالجة هذه المشكلة ، تعاون مع زميلته في جامعة ستانفورد براتي شارما وأطلق Dashworks في عام 2020. في البداية ، قدمت الشركة منصة بحث داخلية – على غرار بحث الويب من Google – لتسهيل عثور الموظفين على المستندات والرسائل ورسائل البريد الإلكتروني و المهام من خلال مدخلات اللغة الطبيعية. الآن ، تطور هذا العرض إلى Dash AI الأكثر شمولاً.

قالت Kawthekar: “بينما وجدنا جذبًا أوليًا جيدًا لهذا المنتج ، أدركنا أن ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يعني أنه يمكننا إنشاء منتج بقدرات محادثة لغة طبيعية”. “منتجنا الأساسي اليوم هو Dash AI ، وهو مساعد AI آمن وفعال من حيث التكلفة مصمم لتحويل كيفية وصول الفرق إلى معلوماتهم الداخلية والاستفادة منها عبر تطبيقات متعددة.”

إجابة فورية على السؤال

بالإضافة إلى العثور على المعلومات المطلوبة ، يمكن لـ Dash AI الإجابة على الفور على أي سؤال قد يطرحه الموظف من خلال البحث عن مجموعة تقنيات الشركة وفهمها وتلخيصها. يمكنه فهم قواعد الرموز الكبيرة ، ورمز تصحيح الأخطاء ، ومسودة رسائل البريد الإلكتروني وضمانات المنتج ، وتوفير سياق تاريخي للمشاريع ، والمساعدة في تنفيذ المهام الفنية وغير الفنية المعقدة ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بسياسات الشركة ، والتعلم باستمرار من خلال ملاحظات المستخدم والتحقق من الإجابة.

عندما يتم إجراء استعلام ، يستخدم Dash AI استدعاء API للاتصال بالتطبيقات ذات الصلة ومصدر المعلومات المطلوبة في الوقت الفعلي. هذا يعني أنه ليست هناك حاجة لتخزين أو فهرسة المعلومات الخاصة كما هو الحال مع حلول البحث القديمة للمؤسسات. بمجرد الحصول على المعلومات ، يقوم نظام الشركة بأداء العديد من الوظائف مثل فهم الاستعلام والترتيب والتوليف في الوقت الفعلي لإنشاء الإجابة النهائية.

يدعم مساعد AI حاليًا 17 تكاملًا ، مع إضافة تكاملين إلى ثلاث عمليات تكامل جديدة كل أسبوع. قالت الشركة إنه تم إطلاقه منذ ستة أسابيع (في مرحلة تجريبية) بسعر 4.99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا ويشهد نموًا بنسبة 100 ٪ على أساس أسبوعي.

قال Kawthekar: “لقد رأينا اعتمادًا سريعًا من العملاء الحاليين مثل Swiggy (أكبر خدمة توصيل طعام في الهند) و Invisible Technologies والمالك”. “لقد أغلقنا أيضًا العديد من الصفقات الجديدة التي لا يمكننا التحدث عنها تمامًا حتى الآن ولدينا المزيد من صفقات المؤسسات في طور الإعداد.”

خطة لإضافة المزيد من الميزات

وأوضح Kawthekar أنه من خلال هذا التمويل ، الذي يرفع رأس مال الشركة الإجمالي إلى 9 ملايين دولار ، تخطط Dashworks لإضافة قدرات جديدة لتعزيز وظيفة Dash AI باعتبارها روبوت محادثة داخلي للأسئلة والأجوبة. يتضمن ذلك عمليات تكامل أعمق وأوسع نطاقًا مع تطبيقات مصدر الحقيقة للعمل مثل قواعد البيانات والنسخ الصوتي بالإضافة إلى سير العمل للتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي وتحسينها.

“على المدى المتوسط ​​، نخطط لإضافة دعم لمزيد من حالات الاستخدام مثل الاستعلامات من نوع المساعد الشخصي (” ما هو الجدول الزمني الخاص بي لليوم؟ “) والقدرة على إجراء تحليلات أكثر تعقيدًا (” كيف تغير معدل الحرق لدينا؟ الربع؟ ‘) “، أضاف الرئيس التنفيذي.

اللاعبون الآخرون الذين يستهدفون مساحة إدارة المعرفة هم جلين وجورو. أطلقت Snowflake ، منصة البيانات الرئيسية ، Document AI لمساعدة عملائها في جمع المعلومات من مستنداتهم غير المهيكلة باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.